1.IKAnalyzer

IK Analyzer 是一個開源的，基于java語言開發的輕量級的中文分詞工具包?？膳clucene配合使用。

IK Analyzer是一個結合詞典分詞和文法分詞的中文分詞開源工具包。它使用了全新的正向迭代最細粒度切分算法。

項目地址：http://www.oschina.net/p/ikanalyzer/

下載頁面：http://git.oschina.net/wltea/IK-Analyzer-2012FF

central repository中似乎沒有。

示例代碼：

該代碼的工程結構：下圖

1.1部署在web應用

把IKAnalyzer.cfg.xml與stopword.dic配置在WEB-INF\lib\目錄下就行了。

1.2中文停用詞

中文停用詞所在文件（一般就直接加在stopword.dic中）要求utf-8無bom格式編碼,否則無效。

2.SmartChineseAnalyzer

org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseAnalyzer
是一個中文、中英混合的分詞器。

2.1依賴

compile 'org.apache.lucene:lucene-analyzers-smartcn:6.0.0'

2.2 效果

Example phrase： "我是中國人"
StandardAnalyzer: 我－是－中－國－人
CJKAnalyzer: 我是－是中－中國－國人
SmartChineseAnalyzer: 我－是－中國－人

3.ansj_seg

github地址：https://github.com/NLPchina/ansj_seg 它是ict 的java實現，分詞效果速度都超過開源版的ict. 。
特點是中文分詞，人名識別，詞性標注，用戶自定義詞典。 分詞示例： String str = "歡迎使用ansj_seg,(ansj中文分詞)在這里如果你遇到什么問題都可以聯系我.我一定盡我所能.幫助大家.ansj_seg更快,更準,更自由!" ;System.out.println(ToAnalysis.parse(str));歡迎/v,使用/v,ansj/en,_,seg/en,,,(,ansj/en,中文/nz,分詞/n,),在/p,這里/r,如果/c,你/r,遇到/v,什么/r,問題/n,都/d,可以/v,聯系/v,我/r,./m,我/r,一定/d,盡我所能/l,./m,幫助/v,大家/r,./m,ansj/en,_,seg/en,更快/d,,,更/d,準/a,,,更/d,自由/a,!

總結

以上是生活随笔為你收集整理的中文分词器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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