通用函數（ufunc）是對ndarray中的數據執行元素級運算的函數?？煽醋骱唵魏瘮档氖噶炕b。

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一元ufunc

sqrt對數組中的所有元素開平方

exp對數組中的所有元素求指數

In [93]: arr = np.arange(10)In [94]: np.sqrt(arr) Out[94]: array([0. , 1. , 1.41421356, 1.73205081, 2. ,2.23606798, 2.44948974, 2.64575131, 2.82842712, 3. ])In [95]: np.exp(arr)#exp是求以e（常數2.718281）為底的arr[index]為冪的指數 Out[95]: array([1.00000000e+00, 2.71828183e+00, 7.38905610e+00, 2.00855369e+01,5.45981500e+01, 1.48413159e+02, 4.03428793e+02, 1.09663316e+03,2.98095799e+03, 8.10308393e+03])

二元ufunc

maximum 比較多個數組相同位置的元素，取大的值。注意，相互比較的數組shape必須一致

In [108]: x = np.random.randn(8)In [109]: y = np.random.randn(8)In [110]: z = np.random.randn(8)In [111]: np.maximum(x,y) Out[111]: array([-0.01345165, 1.2966861 , 1.92527939, 0.67587486, -0.51879301,0.03009451, 1.06056746, -0.27034234])In [112]: np.maximum(x,y,z) Out[112]: array([-0.01345165, 1.2966861 , 1.92527939, 0.67587486, -0.51879301,0.03009451, 1.06056746, -0.27034234])

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minimum?

modf 分離整數和小數

In [100]: arr = np.random.randn(7)*5 In [103]: np.modf(arr) Out[103]: (array([ 0.57608342, 0.6771948 , -0.18724925, -0.21329855, -0.28322408, 0.87645773, -0.89368417]),array([ 1., 3., -0., -2., -4., 0., -2.]))

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下邊將會給出兩個通用函數表格，一元ufunc和二元ufunc

函數說明

abs、fabs	計算整數、浮點數或復數的絕對值。對應非復數，可以使用更快的fabs
sqrt	計算各元素平方根，相當于array * * 0.5
square	計算各元素平方，相當于array * * 2
exp	計算各元素的指數
log、log10、log2、log1p	分別以自然對數（底數e）、10、2、（1+x）的對數
sign	計算各元素的正負號：1（正數）、0（零）、-1（負數）
ceil	計算各元素的ceiling值，即大于等于該值的最小整數
floor	計算各元素的floor值，即小于等于該值的最大正數
rint	將各元素值四舍五入到最接近的整數，保留dtype
modf	將數組的小數和整數部分已兩個獨立數組的形式返回
isnan	返回一個表示“哪些是NAN”的布爾型數組
isfinite、isinf	返回一個表示“哪些是finite、inf”的布爾型數組
cos、cosh、sin、sinh、tan、tanh	普通型和雙曲線三角函數
arccos、arccosh、arcsin、arcsinh、arctan、arctanh	反三角函數
logical_not	計算各元素not x的真值，相當于-arr

函數說明

add	將數組中對應的元素相加
subtract	從第一個數組中的元素減去第二個數組中的元素
multiply	數組元素相乘
divide、floor_dixide	除法、向下圓整除法（丟棄余數）
power	對第一個數組中元素A，根據第二個數組中的相應位置元素B，計算A^B
maximum、fmax	元素級的最大值計算，fmax將忽略NaN
minimum、fmin	元素級的最小值計算，fmin將忽略NaN
mod	元素級的求模計算，（除法的余數）
greater、greater_equal、less、less_equal、equal、not_equal	執行元素級的比較運算，最終產生布爾型數組。相當于中綴運算符>、>=、<、<=、==、！=
logical_and、logical_or、logical_xor	執行元素級的真值邏輯

轉載于:https://www.cnblogs.com/zuoshoushizi/p/8724617.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的numpy的通用函数：快速的元素级数组函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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