一 、標準庫相關

1、操作系統相關接口 ?? ??? ?操作系統模塊，及 os 模塊，在引用該模塊時，建議使用?" import os" 風格而非 " from os import * " 。這樣可以保證隨操作系統不同而有所變化的 os.open() 不會覆蓋內置函數 open()。?
>>> import os >>> os.getcwd()??????# 返回當前的工作目錄 'C:\\Python3。5' >>> os.chdir('/server/accesslogs')???# 修改當前的工作目錄 >>> os.system('mkdir today')???# 執行系統命令mkdir

在 os 這樣的大型模塊中，其內置的 dir( ) 和 help( ) 函數通常比較有用 。
>>> import os >>> dir(os)
<returns a list of all module functions> >>> help(os)
<returns an extensive manual page created from the module's docstrings>
?針對日常的文件和目錄管理任務，: mod:shutil 模塊提供了一個易于使用的高級接口 。
>>> import shutil >>> shutil.copyfile('data.db', 'archive.db') >>> shutil.move('/chen/executables', 'installdir')

? ? 2、文 ?件 ?通 ?配 ?符

glob模塊提供了一個函數用于從目錄通配符搜索中生成文件列表 。
>>> import glob >>> glob.glob('*.py')
輸出：?['primes.py', 'random.py', 'quote.py']

? ? 3、命 ?令 ?行 ?參 ?數

?? ??? ?通用工具腳本經常調用命令行參數。這些命令行參數以鏈表形式存儲于 sys 模塊的argv變量。例如在命令行中執行 "python demo.py one two three"后可以得到以下輸出結果 。
>>> import sys >>> print(sys.argv)
輸出： ?['demo.py', 'one', 'two', 'three']

?? ?4、錯誤輸出重定向 ?和 ?程序終止

sys 還有 stdin，stdout 和 stderr 屬性，即使在 stdout 被重定向時，后者也可以用于顯示警告和錯誤信息。大多腳本的定向終止都使用 "sys.exit()"。
>>> sys.stderr.write('Warning, log file not found starting a new one\n')
輸出：Warning, log file not found starting a new one
?? ?5、字符串正則匹配 ?? ??? ?re模塊為高級字符串處理提供了正則表達式工具。對于復雜的匹配和處理，正則表達式提供了簡潔、優化的解決方案 。
>>> import re >>> re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest') ['foot', 'fell', 'fastest']
>>> re.sub( r'(\b[a-z]+) \1', r'\1', 'cat in the the hat') 'cat in the hat'
?? ??? ?如果只需要簡單的功能，應該首先考慮字符串方法，因為它們非常簡單，易于閱讀和調試 。
>>> 'tea for too'.replace('too', 'two')
輸出 ： 'tea for two'
?? ?6、數 ?學 ?庫 ?? ??? ?math模塊為浮點運算提供了對底層C函數庫的訪問 。
>>> import math
>>> math.cos(math.pi / 4) 0.70710678118654757
>>> math.log(1024, 2) 10.0 ?? ??? ? ?? ??? ?random提供了生成隨機數的工具 。
>>> import random
>>> random.choice(['apple', 'pear', 'banana']) 'apple'
>>> random.sample(range(100), 10) # sampling without replacement [30, 83, 16, 4, 8, 81, 41, 50, 18, 33]
>>> random.random() # random float 0.17970987693706186
>>> random.randrange(6) # random integer chosen from range(6) 4
? ? 7、訪問互聯網的模塊 ?? ??? ?有幾個模塊用于訪問互聯網以及處理網絡通信協議 。其中最簡單的兩個是用于處理從 urls 接收的數據的 urllib.request 以及用于發送電子郵件的 smtplib 。
demo one: >>> from urllib.request import urlopen >>> for line in ?urlopen('http://tycho.usno.navy.mil/cgi-bin/timer.pl'): ...?????# Decoding the binary data to text. ...?? ??line = line.decode('utf-8') ? ...?? ? # look for Eastern Time ...?????if 'EST' in line or 'EDT' in line: ? ...?????????print(line)
<BR>Nov. 25, 09:43:32 PM EST
demo two: >>> import smtplib >>> server = smtplib.SMTP('localhost') >>> server.sendmail('soothsayer@example.org', 'jcaesar@example.org', ... """To: jcaesar@example.org ... From: soothsayer@example.org ... ... Beware the Ides of March. ... """) >>> server.quit()
注意：第二個需要本地有一個在運行的郵件服務器。
? ? 8 、日期和時間 ?? ??? ?datetime模塊為日期和時間處理同時提供了簡單和復雜的方法。支持日期和時間算法的同時，實現的重點放在更有效的處理和格式化輸出 。 ?? ??? ?該模塊還支持時區處理 :
>>>#dates are easily constructed and formatted >>> from datetime import date >>> now = date.today() >>> now datetime.date(2003, 12, 2)
>>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.") '12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.'
>>> # dates support calendar arithmetic >>> birthday = date(1964, 7, 31) >>> age = now - birthday >>> age.days 14368
9 、數據壓縮 以下模塊直接支持通用的數據打包和壓縮格式：zlib，gzip，bz2，zipfile，以及 tarfile。
>>> import zlib >>> s = b'witch which has which witches wrist watch' >>> len(s) 41
>>> t = zlib.compress(s) >>> len(t) 37
>>> zlib.decompress(t) b'witch which has which witches wrist watch' >>> zlib.crc32(s) 226805979
10 、性能度量 ?? ??? ?Python 提供了一個度量性能差異工具 。?例如，使用元組封裝和拆封來交換元素看起來比使用傳統的方法要快些, timeit 證明了現代的方法的確要快一些 。
>>> from timeit import Timer >>>Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit() 0.57535828626024577
>>> Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit() 0.54962537085770791
注：?相對于 timeit 的細粒度，:mod:profile 和 pstats 模塊提供了針對更大代碼塊的時間度量工具。
? ? 11、測試模塊 ?? ??? ?開發高質量軟件的方法之一是為每一個函數開發測試代碼，并且在開發過程中經常進行測試 。而?doctest?模塊提供了一個工具，掃描模塊并根據程序中內嵌的文檔字符串執行測試。 ?? ??? ?測試構造如同簡單的將它的輸出結果剪切并粘貼到文檔字符串中。通過用戶提供的例子，它強化了文檔，允許 doctest 模塊確認代碼的結果是否與文檔一致:
def average(values): ????"""Computes the arithmetic mean of a list of numbers.
????>>> print(average([20, 30, 70])) ????40.0 ????""" ????return sum(values) / len(values)
import doctest doctest.testmod()???# 自動驗證嵌入測試 ?? ??? ? ?? ??? ?unittest模塊不像 doctest模塊那么容易使用，不過它可以在一個獨立的文件里提供一個更全面的測試集 。
import unittest class TestStatisticalFunctions(unittest.TestCase): ????def test_average(self): ????????self.assertEqual(average([20, 30, 70]), 40.0) ????????self.assertEqual(round(average([1, 5, 7]), 1), 4.3) ????????self.assertRaises(ZeroDivisionError, average, []) ????????self.assertRaises(TypeError, average, 20, 30, 70)
# Calling from the command line invokes all tests unittest.main()?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python3 标准库及相关内容的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。