train_acc=hist.history[‘acc’]
KeyError: ‘acc’

回看編譯神經網絡的時候，是這樣寫的：

network.compile(loss="binary_crossentropy", optimizer="rmsprop", metrics=["accuracy"])

但繪圖是這樣寫的：

fig = plt.figure() training_accuracy = history.history["acc"] test_accuracy = history.history["val_acc"] plt.plot(epoch_count, training_accuracy, "r--") plt.plot(epoch_count, test_accuracy, "b-") plt.legend(["Training Accuracy", "Test Accuracy"]) plt.xlabel("Epoch") plt.ylabel("Accuracy Score") plt.title("Page2") pdf.savefig(fig) plt.close(fig) plt.show()

嘗試了一些辦法，最后還是覺得問題在后面的acc上，改成accuracy，就OK了：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】可视化神经网络训练过程时处理报错 train_acc=hist.history[‘acc’] KeyError: ‘acc’的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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