專題：生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)

Biomedical Big Data

導(dǎo)讀：

健康是人類生存和社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)，“實(shí)施健康中國(guó)戰(zhàn)略”已被納入國(guó)家整體戰(zhàn)略來統(tǒng)籌推進(jìn)。生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人類健康密切相關(guān)，綜合醫(yī)學(xué)、生命科學(xué)、生物學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等方向的理論、技術(shù)和方法，涉及組學(xué)、臨床醫(yī)療、醫(yī)藥研發(fā)、健康管理、公共衛(wèi)生等眾多領(lǐng)域。目前，在生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用中，仍面臨眾多挑戰(zhàn)。突出問題在于：如何整合復(fù)雜多源的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)以帶來更多增值效應(yīng)？如何創(chuàng)新生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘分析方法以滿足領(lǐng)域新需求？如何推動(dòng)生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用落地？對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)是：提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和共享互通；提高生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析方法的性能、準(zhǔn)確性和可用性；建立生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)。

本專題以“生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)”為主題，圍繞生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的整合、分析和利用一系列相關(guān)問題，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用整個(gè)流程上進(jìn)行探討，為推動(dòng)生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的發(fā)展提供參考。本專題收錄的是該研究方向的系統(tǒng)化的研究成果，滲透到生物醫(yī)療領(lǐng)域各個(gè)方面，如生物組學(xué)、臨床療效分析、疾病分析建模和平臺(tái)建設(shè)等。

鄭廣勇等人的文章《宏基因組大數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量控制流程規(guī)范》面向數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、復(fù)雜度高的宏基因組數(shù)據(jù)，提出質(zhì)量控制流程規(guī)范，指導(dǎo)微生物組數(shù)據(jù)整合，為微生物組學(xué)研究提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

葉琪等人的文章《區(qū)域衛(wèi)生數(shù)據(jù)用于臨床療效分析的可用性研究》從臨床科研需求出發(fā)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量可用性評(píng)估度量，提出數(shù)據(jù)可用性評(píng)估流程，為解決區(qū)域衛(wèi)生數(shù)據(jù)多源整合提供指導(dǎo)。

彭紹亮等人的文章《生物效應(yīng)大數(shù)據(jù)評(píng)估聚類算法的并行優(yōu)化》提出生物效應(yīng)快速評(píng)估的并行加速優(yōu)化方法，在生物大數(shù)據(jù)處理方面提供高效的并行優(yōu)化方法。

王曉霞等人的文章《基于ICD-10診斷編碼的慢性病并發(fā)癥聚類算法》利用電子病歷數(shù)據(jù)記錄，提出基于ICD-10診斷編碼的半監(jiān)督慢性疾病并發(fā)癥聚類算法，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)疾病相關(guān)的并發(fā)癥。

朱立峰等人的文章《多中心臨床大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)及深度應(yīng)用》結(jié)合醫(yī)院對(duì)臨床大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求，建設(shè)面向全院的臨床大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)患者統(tǒng)一標(biāo)識(shí)以及患者臨床信息的統(tǒng)一瀏覽和發(fā)布，為臨床決策、臨床科研提供服務(wù)。

于廣軍等人的文章《基于環(huán)境氣象因素影響的異常就診量預(yù)測(cè)》將大數(shù)據(jù)方法應(yīng)用到醫(yī)院管理方面，建立就醫(yī)人數(shù)與氣象特征間的分類模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)科室就醫(yī)突變情況的高準(zhǔn)確率預(yù)測(cè)，以便院方合理調(diào)配科室、安排醫(yī)生出診人數(shù)。

生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用范圍廣，本專題僅展現(xiàn)了國(guó)內(nèi)有代表性的研究工作及其成果，希望能夠反映我國(guó)生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀，促進(jìn)未來生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的研究。

客　座　編　輯

熊贇（1980-），女，博士，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授。2004年起從事數(shù)據(jù)領(lǐng)域方面的研究工作，作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人主持國(guó)家自然科學(xué)基金、上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)發(fā)展基金以及企業(yè)合作項(xiàng)目。相關(guān)研究成果在本領(lǐng)域國(guó)際權(quán)威期刊或會(huì)議發(fā)表論文40余篇，出版著作3本。目前主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)。

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彭紹亮（1979-），男，博士，國(guó)家超級(jí)計(jì)算長(zhǎng)沙中心（湖南大學(xué)）教授、副主任，長(zhǎng)期從事高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)、生物信息等技術(shù)研究工作，并擔(dān)任國(guó)防科技大學(xué)“天河”生命科學(xué)方向負(fù)責(zé)人，華大基因研究院“特聘教授”。已在國(guó)際權(quán)威斯刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文百余篇，出版專著6本，單篇論文他引次數(shù)高達(dá)1 213次。曾參與“天河”系列超級(jí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件研發(fā)工作，參與國(guó)家“973”計(jì)劃項(xiàng)目、“863”計(jì)劃項(xiàng)目、軍隊(duì)重大型號(hào)項(xiàng)目等13項(xiàng)，獲軍隊(duì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，2016年榮立三等功。

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《大數(shù)據(jù)》期刊

《大數(shù)據(jù)（Big?Data?Research，BDR）》雙月刊是由中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部主管，人民郵電出版社主辦，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)學(xué)術(shù)指導(dǎo)，北京信通傳媒有限責(zé)任公司出版的科技期刊。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的专题：生物医疗大数据的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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