前言

本文實現的功能：

• 多子圖的畫法
• 設置坐標范圍
• 設置坐標的顯示間隔
• 設置figure的大標題
• 設置x軸和y軸的名稱

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▲ 數據樣式


from matplotlib.pyplot import MultipleLocator import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pddata = pd.read_csv('Drugs.csv') df = pd.DataFrame(data) # 以'YYYY'和'State'對'DrugReports'進行統計 reports = df.groupby(['YYYY', 'State'])['DrugReports'].sum().unstack('State') # 以‘State’列為目標消除堆疊max_y = reports.max().max() #子圖中縱坐標最大值 min_y = reports.min().min() #子圖中縱坐標最小值 max_x = reports.idxmax().max()#子圖中橫坐標最大值 min_x = reports.idxmin().min()#子圖中橫坐標最小值# 獲取'State'的值['KY', 'OH', 'PA', 'VA', 'WV'] value_State = reports.columns# 畫圖 # 標題顏色樣式 colors = plt.get_cmap('tab10') plt.figure(figsize=(20,10))x_major_location = MultipleLocator(100) #將橫坐標寬度設為10 y_major_location = MultipleLocator(1000) #將縱坐標寬度設為10for i, value in enumerate(value_State):x = reports.indexy = reports[value]plt.subplot(2,3,i+1) # 記得是i+1，因為子圖的下標是從1開始的。plt.plot(x,y,color=colors(i))plt.fill_between(x,y,facecolor='skyblue',alpha=0.4)plt.title(value,loc='right',color=colors(i))# 修改每個子圖的刻度寬度axis = plt.gca() # 獲取當前axisax.xaxis.set_major_locator(x_major_location)ax.yaxis.set_major_locator(y_major_location )# 設置每個子圖的刻度總范圍plt.xlim(min_x,max_x)plt.ylim(min_y,max_y)plt.grid() # 給figure加橫縱軸的名稱，范圍在[0,1]之間 plt.figtext(0.5, 0.05, 'Year', fontsize=15) plt.figtext(0.05, 0.5, 'DrugReports', va='center', rotation='vertical',fontsize=15)# figure的標題 plt.suptitle('DrugReport of each state every year', fontsize=20)plt.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib 多子图的画法 - 设置坐标范围 - 设置坐标的显示间隔 - 设置figure的大标题 - 设置x轴和y轴的名称 - df.groupby的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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