點擊上方藍字關注我們

任何社會性動物在個體與個體、群體與個體之間都存在著相互影響的關系，例如個體依從群體的行為會有利于獵食或減少被獵食的可能。而人類作為具有復雜交流手段的高級社會性動物，人際和社會影響力在人們的社會生活中更是無處不在。小到聽一首歌曲、看一部電影、讀一本新書、選一個餐館，大到買一處房產、選擇職業(yè)方向、選擇生活的城市、確定政治觀點等，我們的各種選擇和決定常常受到家人、同事、朋友以及更廣泛的大眾傾向的影響。深入認識影響力的產生和傳播模式有助于理解人類群體和個體的行為，從而使我們能夠預測人們的行為，為政府、機構、企業(yè)等部門的決策提供可靠的依據和建議。比如企業(yè)在做新產品推廣時，可以利用對用戶影響力及其傳播的了解，選擇有影響力的用戶和傳播渠道，從而幫助產品推廣；公益機構可以通過影響力傳播推動公益事業(yè)的發(fā)展，比如增強全民健康意識，推動扶助貧困地區(qū)等；政府可以選擇合適的影響力群體和渠道來擴大其政策的影響或抵御謠言的傳播。

社會影響力的研究在社會科學和市場學領域已有較長的歷史，奠定了影響力傳播研究的基礎。比如Christakis和Fowler利用美國一個城市上萬人32年的醫(yī)療記錄數據驗證了肥胖癥和吸煙行為會在社交網絡中相互影響和傳播。而伴隨著互聯(lián)網、在線社交網絡和大數據的興起及其日益廣泛的應用，在更大規(guī)模下更深入地研究影響力的傳播也成為可能。比如基于著名的社交網站臉書（Facebook）平臺展開的兩項大數據研究通過在線隨機實驗的方式，分別驗證了影響力在選舉意愿和應用選擇中的存在性及其決定性因素。

對信息和影響力在網絡中傳播的研究屬于典型的交叉學科研究領域。研究者們可以從計算機科學、復雜網絡、統(tǒng)計物理、概率論、社會學、心理學、管理科學等多個角度對其各個方面進行研究探索。今天推薦的這本書《大數據網絡傳播模型和算法》主要從計算機科學的視角，介紹、討論影響力網絡傳播研究方面主要的研究成果，并輔助介紹相關的復雜網絡等方面的成果。與其他學科領域相比，計算機科學研究的一個主要特點是強調算法的設計和分析，這也是貫穿本書的主要線索。本書的闡述主要圍繞影響力網絡傳播的兩個方面——模型和算法進行。先介紹影響力傳播的基本模型，再介紹在基本模型上的主要優(yōu)化問題及其算法；介紹完基本的模型和算法后，進一步展開介紹各種拓展模型及其在拓展模型上的優(yōu)化算法。由于算法要在大數據環(huán)境下適用于大規(guī)模的網絡，因此還專門詳細介紹了高效可擴展的優(yōu)化算法的設計及分析。

本書的寫作力求在嚴謹地表述傳播模型和算法的同時，給讀者一些直觀的洞見和啟發(fā)，使讀者了解一些模型和算法背后的思想和方法。本書涵蓋了計算機科學領域在近20年中研究影響力傳播的主要結果以及作者在這方面近期的一些研究成果。由于篇幅有限，而且這個領域的范圍廣泛并在不斷更新，作者選擇了一些主要的內容加以細致討論，而其他相關內容以每章結尾的文獻小結形式加以總結，并適當提示了一些可能的進一步研究方向。有些章節(jié)還加入了作者本人對相應問題的進一步理解和思考，超出了原始文獻的討論范圍。

本書面向的讀者首先包括廣大對影響力和網絡研究感興趣或已投入研究的學者、專家和學生，希望這些讀者能通過本書對這一領域有較為全面的、系統(tǒng)的了解，并從中找到感興趣的進一步研究的方向。其次，本書對于眾多業(yè)界的實踐者（如大數據工程師、網絡分析師等）了解這一仍在快速成長的領域也很有益處，這些讀者可以從中了解網絡傳播研究的背景、基本問題和最新動態(tài)，從而發(fā)現(xiàn)有可能與實踐相結合的機會。本書也可以作為高校網絡科學和大數據技術課程的一部分授課內容。

推薦理由

微軟亞洲研究院高級研究員、IEEE Fellow系統(tǒng)地總結了信息和影響力傳播模型和算法方面的近二十年的研究成果，幫助讀者深入了解模型和算法背后的思想和方法。

作者簡介

陳衛(wèi)，微軟亞洲研究院高級研究員，清華大學客座教授，中國科學院計算技術研究所客座研究員。國際電氣和電子工程師協(xié)會會士（IEEE Fellow）。中國計算機學會大數據專家委員會和理論計算機科學專業(yè)委員會委員。《大數據》編委。主要研究方向包括社交與信息網絡、在線學習、網絡博弈論和經濟學、分布式計算等。陳衛(wèi)在影響力傳播和影響力最大化方面進行了廣泛和深入的研究，取得一系列開創(chuàng)性研究成果，至今這方面工作他引次數已逾6 000次。陳衛(wèi)與另外兩位合作者曾合著這方面的第一部英文學術專著。在網絡科學、社交網絡其他相關方向及在線學習、分布式計算等方向，陳衛(wèi)也做出了很多有影響力的工作。

作者：陳衛(wèi)

書號：978-7-115-52554-3

原價：169.00元（點擊書封優(yōu)惠購買）

大數據期刊

《大數據（Big Data Research，BDR）》雙月刊是由中華人民共和國工業(yè)和信息化部主管，人民郵電出版社主辦，中國計算機學會大數據專家委員會學術指導，北京信通傳媒有限責任公司出版的期刊，已成功入選中文科技核心期刊、中國計算機學會會刊、中國計算機學會推薦中文科技期刊，并被評為2018年國家哲學社會科學文獻中心學術期刊數據庫“綜合性人文社會科學”學科最受歡迎期刊。

關注《大數據》期刊微信公眾號，獲取更多內容

總結

以上是生活随笔為你收集整理的微软亚洲研究院资深专家、IEEE Fellow帮助您深入细致地学习网络传播模型和算法啦!...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。