使用JDBC連接MySQL數據庫進行數據插入的時候，特別是大批量數據連續插入(100000)，如何提高效率呢？

在JDBC編程接口中Statement 有兩個方法特別值得注意：

通過使用addBatch()和executeBatch()這一對方法可以實現批量處理數據。

不過值得注意的是，首先需要在數據庫鏈接中設置手動提交，connection.setAutoCommit(false)，然后在執行Statement之后執行connection.commit()。

importjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.sql.SQLException;importjava.util.Date;importcom.mysql.jdbc.Connection;public classMysqlBatchUtil {private String sql="INSERT INTO db_test (param1,param2,param3,param4,param5) VALUES (?,?,?,?,?)";private String charset="utf-8";private String connectStr="jdbc:mysql://localhost:3306/test";private String username="root";private String password="123456";private void doStore() throwsClassNotFoundException, SQLException, IOException {

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

connectStr+= "?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true";//此處是測試高效批次插入，去掉之后執行時普通批次插入

Connection conn =(Connection) DriverManager.getConnection(connectStr, username,password);

conn.setAutoCommit(false); //設置手動提交

int count = 0;

PreparedStatement psts=conn.prepareStatement(sql);

String line= null;

Date begin=newDate();for(int i=0;i<=100000;i++){

psts.setString(1, i+"param1");

psts.setString(2, i+"param2");

psts.setString(3, i+"param3");

psts.setString(4, i+"param4");

psts.setString(5, i+"param5");

psts.addBatch();//加入批量處理

count++;

}

psts.executeBatch();//執行批量處理

conn.commit(); //提交

Date end=newDate();

System.out.println("數量="+count);

System.out.println("運行時間="+(end.getTime()-begin.getTime()));

conn.close();

}public static voidmain(String[] args) {try{newMysqlBatchUtil().doStore();

}catch(ClassNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

}catch(SQLException e) {

e.printStackTrace();

}catch(IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

測試結果：

數量=100001運行時間=4725

一共10W，執行時間一共花費 47 秒.

這個效率仍然不高，似乎沒有達到想要的效果，需要進一步改進。

在MySQL JDBC連接字符串中還可以加入參數，

rewriteBatchedStatements=true

mysql默認關閉了batch處理，通過此參數進行打開，這個參數可以重寫向數據庫提交的SQL語句

useServerPrepStmts=false

如果不開啟(useServerPrepStmts=false)，使用com.mysql.jdbc.PreparedStatement進行本地SQL拼裝，最后送到db上就是已經替換了?后的最終SQL.

在此稍加改進，連接字符串中加入下面語句(代碼構造方法中去掉注釋)：

connectStr += "?useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true";

再次測試結果如下：

數量=100001運行時間=1213

同樣的數據量，這次執行只花費了12秒 ，由此可見處理效率大大提高，呵呵，

注：文章是博主原創，轉載請注明來源啊，謝謝親！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql插入10万测试_[原创]java使用JDBC向MySQL数据库批次插入10W条数据测试效率的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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