上面一篇是說到了工作隊列，每次消息都只會發送給其中一個接收端，如果需要將消息廣播出去，讓每個接收端都能收到，那么就要使用交換機。

交換機的工作原理：消息發送端先將消息發送給交換機，交換機再將消息發送到綁定的消息隊列，而后每個接收端都能從各自的消息隊列里接收到信息。

rabbitmq交換機工作原理

下面用send.py和receive.py來模擬實現交換機的功能。send.py表示發送端，receive.py表示接收端。

receive.py代碼分析

和第一篇里的receive.py相比，主要是做了兩個改動：

定義交換機

不使用hello隊列了，隨機生成一個臨時隊列，并綁定到交換機上

#!/usr/bin/env python

#coding=utf8

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(

'localhost'))

channel = connection.channel()

#定義交換機

channel.exchange_declare(exchange='messages', type='fanout')

#隨機生成隊列，并綁定到交換機上

result = channel.queue_declare(exclusive=True)

queue_name = result.method.queue

channel.queue_bind(exchange='messages', queue=queue_name)

def callback(ch, method, properties, body):

print " [x] Received %r" % (body,)

channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True)

print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'

channel.start_consuming()

上例代碼中，queue_declare的參數exclusive=True表示當接收端退出時，銷毀臨時產生的隊列，這樣就不會占用資源。運行這個程序，然后使用rabbitmqctl list_exchanges命令來查看交換機信息：

rabbitmq交換機信息查看

其中紅色框就是上例定義的交換機了。再使用rabbitmqctl list_queues查看下消息隊列情況：

rabbitmq隊列信息查看

其中紅色框就是隨機產生的消息隊列了。

send.py代碼分析

和第一篇的send.py相比，也只做了兩個改動：

定義交換機

不是將消息發送到hello隊列，而是發送到交換機

#!/usr/bin/env python

#coding=utf8

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(

'localhost'))

channel = connection.channel()

#定義交換機

channel.exchange_declare(exchange='messages', type='fanout')

#將消息發送到交換機

channel.basic_publish(exchange='messages', routing_key='', body='Hello World!')

print " [x] Sent 'Hello World!'"

connection.close()

上例代碼中， basic_publish方法的參數exchange被設定為相應交換機，因為是要廣播出去，發送到所有隊列，所以routing_key就不需要設定了。

exchange如果為空，表示是使用匿名的交換機，在上面交換機信息的圖片中可以看到有amq.*這樣的交換機，就是系統默認的交換機了。routing_key在使用匿名交換機的時候才需要指定，表示發送到哪個隊列的意思。第一篇的例子演示了這個功能。

打開另外一個終端，執行send.py，可以觀察到receive.py接收到了消息。如果有多個終端執行receive.py，那么每個receive.py都會接收到消息。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python send 案例_python使用rabbitmq实例三，交换机的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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