专题导读:新基建环境下的数据资产价值评估与定价
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隨著人工智能、智能經(jīng)濟的迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn),其價值逐漸凸顯。2018年中央經(jīng)濟工作會議首次提出“新基建”的概念,之后“加強新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”被列入2019年政府工作報告。2020年,在國家發(fā)展和改革委員會的新聞發(fā)布會上,“新基建”的定義及范圍被正式確定。隨著新基建的推廣,數(shù)據(jù)價值如何落地進而變成生產(chǎn)力、生產(chǎn)要素,受到廣泛關(guān)注。國內(nèi)外研究人員對數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)價格都有深入研究,從不同側(cè)面探討數(shù)據(jù)價值和價格,以期促進數(shù)據(jù)對經(jīng)濟社會發(fā)展的貢獻(xiàn)。本專題就數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何定義、涉及哪些要素,如何在確保安全、隱私的基礎(chǔ)上,做好數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、數(shù)據(jù)增值等,展開了廣泛的探討。
何波在《數(shù)據(jù)權(quán)屬界定面臨的問題困境與破解思路》中指出,當(dāng)前我國數(shù)據(jù)權(quán)屬界定包括國家、企業(yè)、個人3個層面的問題,在層次思路的基礎(chǔ)上,進一步分析了數(shù)據(jù)權(quán)屬界定面臨的理論和實踐雙重困境。他提出,在堅持發(fā)展和規(guī)范并重、嚴(yán)守個人信息保護底線以及分級分類等原則的基礎(chǔ)上,要充分利用法律、技術(shù)、監(jiān)管多種手段,推動破解數(shù)據(jù)權(quán)屬困境。
尹傳儒等人在《數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估與定價:研究綜述和展望》中,結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值維度,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估和定價機制進行了分析。結(jié)合多種數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價指標(biāo)體系,對資產(chǎn)評估的維度、指標(biāo)體系進行了分析,并給出了模糊量化評價,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估具有指導(dǎo)意義和實踐價值。
鄒傳偉在《數(shù)據(jù)要素市場的組織形式和估值框架》一文中,從數(shù)據(jù)要素的市場化配置和交易出發(fā),類比數(shù)據(jù)要素市場與金融系統(tǒng)之間存在的同構(gòu)關(guān)系,根據(jù)金融系統(tǒng)的組織形式推測數(shù)據(jù)要素市場的組織形式。他認(rèn)為,數(shù)據(jù)要素市場在整體架構(gòu)上是分布式的,但會有一些中介機構(gòu)作為核心節(jié)點,包括數(shù)據(jù)銀行、數(shù)據(jù)信托等。這些中介機構(gòu)聚合、加工并集中管理數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)更好地從最終的提供者流向最終的需求者。
李源等人在《基于區(qū)塊鏈的大數(shù)據(jù)交易模式研究與探索》一文中,利用區(qū)塊鏈的去中心化、分布式特征,低成本地解決了信任問題。文章對大數(shù)據(jù)確權(quán)、定價、交易發(fā)展現(xiàn)狀進行了研究分析,并提出了一個基于聯(lián)盟鏈的大數(shù)據(jù)交易平臺。同樣使用區(qū)塊鏈技術(shù),趙明等人在《基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機制研究》一文中,將區(qū)塊鏈體系和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理結(jié)合,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高安全性、高隱私性以及可追溯性提供了新的管理模式。
張小偉等人在《基于博弈論和拍賣的數(shù)據(jù)定價綜述》一文中,對數(shù)據(jù)定價進行了分析,明確了數(shù)據(jù)定價的重要性。文章對不同的市場結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)定價模型、數(shù)據(jù)定價策略進行了分類,并指出了每種類型的優(yōu)勢和局限。重點對博弈和拍賣策略進行了討論,從方案到平臺進行了詳細(xì)分析,給出了對大數(shù)據(jù)交易清晰且深刻的解析,并對交易平臺的改進方向做了說明,對數(shù)據(jù)交易和大數(shù)據(jù)定價具有指導(dǎo)意義。
限于篇幅,本專題難以覆蓋大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的方方面面,也無法深入探討各類技術(shù)方法的核心細(xì)節(jié)。希望本專題能在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值衡量、價格確定、交易效益等方面起到拋轉(zhuǎn)引玉的作用,為產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界提供借鑒和啟發(fā)。
作者簡介
馬禮(1968-),男,博士,北方工業(yè)大學(xué)信息學(xué)院院長、教授,北京工業(yè)大學(xué)兼職博士生導(dǎo)師。中國計算機學(xué)會(CCF)杰出會員,CCF物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)委員會執(zhí)行委員,北京市屬市管高校學(xué)術(shù)創(chuàng)新團隊帶頭人,IEEE-CS會員、ACM會員。長期從事分布式信息處理、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)處理等方面的研究工作,主持完成國家重點研發(fā)計劃、北京市自然科學(xué)基金等項目20多項,在分布式系統(tǒng)領(lǐng)域具有豐富的研究經(jīng)歷。獲得軍隊科學(xué)技術(shù)進步獎、北京市科學(xué)技術(shù)進步獎等獎勵,發(fā)表學(xué)術(shù)論文80多篇。
大數(shù)據(jù)期刊
《大數(shù)據(jù)(Big Data Research,BDR)》雙月刊是由中華人民共和國工業(yè)和信息化部主管,人民郵電出版社主辦,中國計算機學(xué)會大數(shù)據(jù)專家委員會學(xué)術(shù)指導(dǎo),北京信通傳媒有限責(zé)任公司出版的期刊,已成功入選中文科技核心期刊、中國計算機學(xué)會會刊、中國計算機學(xué)會推薦中文科技期刊,并被評為2018年國家哲學(xué)社會科學(xué)文獻(xiàn)中心學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫“綜合性人文社會科學(xué)”學(xué)科最受歡迎期刊。
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總結(jié)
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