一、前言

之前用的Redis，都是用的原生的RedisTempale或者是StringRedisTemplate，各種API非常的難易記憶，每次用的時候還得去網上查詢API文檔，而Redisson的宗旨是促進使用者對Redis的關注分離（Separation of Concern），從而讓使用者能夠將精力更集中地放在處理業務邏輯上。這里放上redisson的github鏈接，先說明，redisson除了開源版本，還有付費的pro版本，以后介紹的某些高級功能，如果是pro版本的，會標出

二、在SpringBoot中快速集成

Redisson是建立在Redis的基礎之上的，所以需要在SpringBoot項目中引入Redis。

• 導入依賴

<!--starter形式--> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.redisson/redisson-spring-boot-starter --> <dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId><version>3.16.3</version> </dependency>----------------------------------------------------------------- <!--標準形式--> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.redisson/redisson --> <dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.16.3</version> </dependency>

• 在SpringBoot中配置。官方文檔給出了基于配置類和基于配置文件的形式，還有基于集群，基于主從，基于單節點模式的配置方式都不一樣，我這里給出基于配置文件的單節點模式，其他形式參考官方文檔。

redisson.yml文件

singleServerConfig:idleConnectionTimeout: 10000 #連接空閑超時，單位：毫秒 默認:10000connectTimeout: 10000 #連接超時，單位：毫秒。默認:10000timeout: 3000 #命令等待超時，單位：毫秒 默認:3000retryAttempts: 3 #命令失敗重試次數retryInterval: 1500 #命令重試發送時間間隔，單位：毫秒# lockWatchdogTimeout: 30000 #監控鎖的看門狗超時，單位：毫秒 該參數只適用于分布式鎖的加鎖請求中未明確使用leaseTimeout參數的情況。如果該看門口未使用lockWatchdogTimeout去重新調整一個分布式鎖的lockWatchdogTimeout超時，那么這個鎖將變為失效狀態。這個參數可以用來避免由Redisson客戶端節點宕機或其他原因造成死鎖的情況。password: nullclientName: null #客戶端名稱subscriptionsPerConnection: 5 #單個連接最大訂閱數量address: "redis://xxx.xxx.xxx.xxx:6379"subscriptionConnectionMinimumIdleSize: 1 #從節點發布和訂閱連接的最小空閑連接數subscriptionConnectionPoolSize: 50 #從節點發布和訂閱連接池大小# 集群模式下不支持該選項database: 2dnsMonitoringInterval: 5000 #DNS監控間隔，單位：毫秒 在啟用該功能以后，Redisson將會監測DNS的變化情況sslEnableEndpointIdentification: true #啟用SSL終端識別,默認為true threads: 0 #線程池數量 默認值: 當前處理核數量 * 2 nettyThreads: 0 #Netty線程池數量 默認值: 當前處理核數量 * 2 ,這個線程池數量是在一個Redisson實例內，被其創建的所有分布式數據類型和服務，以及底層客戶端所一同共享的線程池里保存的線程數量。 codec: #編碼 默認值：org.redisson.codec.JsonJacksonCodec，Redisson的對象編碼類是用于將對象進行序列化和反序列化，以實現對該對象在Redis里的讀取和存儲!<org.redisson.codec.JsonJacksonCodec> {} "transportMode": #傳輸模式 默認：TransportMode.NIO linux系統下可以使用RPOLL，性能高"NIO"

RedisConfig

@Configuration public class RedissonConfig {@Bean(destroyMethod="shutdown")public RedissonClient getRedissonClient() throws IOException {ResourceLoader loader = new DefaultResourceLoader();Resource resource = loader.getResource("redisson.yml");Config config = Config.fromYAML(resource.getInputStream());return Redisson.create(config);} }

三、增刪改查操作

每個Redisson對象實例都會有一個與之對應的Redis數據實例。Redisson的分布式RBucket對象是一種通用對象桶可以用來存放任類型的對象。先來寫新增和查詢。先通過redisson對象通過getBucket方法，在Redis中創建一個字符串類型的對象。這個對象的引用就是下面的bucket，它可以存放任意的Cityr對象實體。RBucket桶的神奇功能是：可直接存儲City對象，省略了我們的City對象轉為JSON字符串的過程。RBucket對象可以視為Redis中的 String類型，每個RBucket對象對應著一個值。

• 新增：將City對象通過RBucket存放到Redis中。
• 查詢的時候，通過KEY找到桶。再通過get() 方法取出緩存在Redis中的 指定的KEY的VALUE。
• 修改就是通過KEY找到這個桶RBucket，然后重新SET一下。
• 刪除更簡單了，找到這個桶，調用delete相關方法即可。

@Controller @RequestMapping("redisson") public class RedissonController {@AutowiredRedissonClient redissonClient;@ResponseBody@GetMapping("get/{id}")public City get(@PathVariable Long id){RBucket<City> city = redissonClient.getBucket("city"+id.toString());return city.get();}@ResponseBody@DeleteMapping("delete/{id}")public String delete(@PathVariable Long id){RBucket<City> bucket = redissonClient.getBucket("city" + id.toString());Optional<City> optionalCity=Optional.ofNullable(bucket.getAndDelete());return optionalCity.toString();}@ResponseBody@PutMapping("update")public String update(@RequestBody City city){RBucket<City> bucket = redissonClient.getBucket("city"+city.getId().toString());//更新緩存if (bucket!=null){bucket.set(city);return "ok";}else return "error";}@ResponseBody@PostMapping("add")public String add(@RequestBody City city){RBucket<City> bucket = redissonClient.getBucket("city"+city.getId().toString());try {bucket.set(city);return "ok";} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return "error";}} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redisson--------基础入门的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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