数据分析的正确做法
產(chǎn)品經(jīng)理的核心工作流程,主要分為這樣幾步:①需求分析 ②可行性分析 ③產(chǎn)品策劃 ④產(chǎn)品設(shè)計(jì) ⑤項(xiàng)目管理 ⑥數(shù)據(jù)分析 ⑦版本迭代。
刀哥把這個(gè)流程系統(tǒng)的梳理了下,寫成了一個(gè)系列,本文是這個(gè)系列的最后一篇:數(shù)據(jù)分析。
產(chǎn)品對(duì)于數(shù)據(jù),就像飛機(jī)對(duì)于儀表盤一樣,沒有儀表盤的飛機(jī),是盲飛,沒有數(shù)據(jù)的產(chǎn)品,是抓瞎。數(shù)據(jù)分析,對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理來說,太重要了。本文結(jié)合刀哥多年的工作經(jīng)驗(yàn),來分享產(chǎn)品經(jīng)理如何做數(shù)據(jù)分析,關(guān)注刀哥公眾號(hào)回復(fù)『數(shù)據(jù)分析』,可以獲取數(shù)據(jù)分析工具包。
01.數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析,就是將產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理,然后通過數(shù)據(jù)分析的方法,總結(jié)出模型和規(guī)律,以指導(dǎo)決策。
做為產(chǎn)品經(jīng)理,通過數(shù)據(jù)分析,可以獲知產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)情況,版本迭代的效果,數(shù)據(jù)還能指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)策劃活動(dòng)、做用戶分群、差異化營(yíng)銷等。
數(shù)據(jù)分析,將決策模式由拍腦袋變?yōu)橛袚?jù)可循。
02.搭建數(shù)據(jù)體系
在做數(shù)據(jù)分析之前,要先弄清楚做數(shù)據(jù)分析的目的,即通過數(shù)據(jù)分析,得出什么結(jié)論,而要得出這個(gè)結(jié)論,必須有哪幾個(gè)指標(biāo)支撐。
這就需要提前搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,有以下幾種方法:
海盜指標(biāo)法
海盜指標(biāo)法從用戶的角度,分成5個(gè)階段,每個(gè)階段都有核心指標(biāo)。
1)獲取用戶。通過各種手段,讓更多人接觸到產(chǎn)品,就是我們常說的拉新,其核心指標(biāo)有訪問量、注冊(cè)量、認(rèn)證量、CAC等。
2)提高活躍度。用戶觸達(dá)到產(chǎn)品后,如何對(duì)其進(jìn)行激活,并讓用戶持續(xù)活躍。每個(gè)產(chǎn)品都有一個(gè)核心價(jià)值,讓用戶接觸到核心價(jià)值才能發(fā)揮產(chǎn)品的作用,讓用戶受益。常見的指標(biāo)如充值轉(zhuǎn)化率、消費(fèi)轉(zhuǎn)化率、DAU、MAU等。
3)提高留存率。留存率是衡量產(chǎn)品價(jià)值最重要的指標(biāo)之一,只有留得下用戶,才能持續(xù)獲得收益,提高用戶生命周期價(jià)值。Facebook針對(duì)游戲行業(yè)提出了一個(gè)40-20-10法則,即如果你想讓游戲的DAU超過100萬,那么新用戶次日留存率應(yīng)該大于40%,7日留存率大于20%,30日留存率大于10%。
4)獲取營(yíng)收。只有用戶愿意付費(fèi)并持續(xù)使用產(chǎn)品才能獲得營(yíng)收,獲得營(yíng)收才能讓產(chǎn)品持續(xù)發(fā)展,如果不能形成這個(gè)商業(yè)閉環(huán),產(chǎn)品無法持續(xù),其核心指標(biāo)有CLV(客戶生命周期價(jià)值)、ROI(投資回報(bào)率)、ARPU(每用戶平均收入)。
5)自傳播。好的產(chǎn)品會(huì)自傳播,常見指標(biāo)有K值(傳熱系數(shù))、NPS(凈推薦值),K值大于某個(gè)值,就會(huì)形成裂變,病毒式傳播。
北極星指標(biāo)法
北極星指標(biāo)也叫唯一重要指標(biāo),之所以叫北極星指標(biāo),是因?yàn)檫@個(gè)指標(biāo)一旦確定,就像北極星一樣高高閃耀在空中,指引著公司全員朝著同一個(gè)方向前行。
例如:讓你消磨時(shí)間的產(chǎn)品,北極星指標(biāo)肯定是用戶花了多少時(shí)間在你的產(chǎn)品上;讓用戶提升效率的產(chǎn)品,北極星指標(biāo)是使用量或者付費(fèi);讓用戶完成交易的產(chǎn)品是交易總額。
制定北極星指標(biāo),需要先確定企業(yè)的商業(yè)價(jià)值和產(chǎn)品的用戶價(jià)值,在明確這2個(gè)價(jià)值以后,再篩選出幾個(gè)核心的指標(biāo),最后通過內(nèi)部討論確定北極星指標(biāo)。
OSM
什么是OSM?
O代表業(yè)務(wù)目標(biāo)(Object)。需要我們思考或回答,我們的業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、甚至是其中一個(gè)小功能存在的目的是什么、能夠解決用戶什么問題、滿足用戶什么需求?
如果你是公司的負(fù)責(zé)人,想一想公司的核心目標(biāo)是什么,可能是今年的營(yíng)收、利潤(rùn)額等。如果你是產(chǎn)品部門的負(fù)責(zé)人,那你需要思考未來幾年的產(chǎn)品方向、規(guī)劃、路線圖等。
S代表業(yè)務(wù)策略(Strategy)。是指清楚業(yè)務(wù)目標(biāo)后,為了達(dá)成上述目標(biāo),我們應(yīng)該采取的業(yè)務(wù)策略。
M代表的是度量(Measure)。用于衡量我們的策略是否有效,反應(yīng)目標(biāo)的達(dá)成情況。業(yè)務(wù)度量涉及到以下兩個(gè)概念:
一是KPI,用來衡量策略的有效性;
一個(gè)是Target,是預(yù)先給出的值,用來判斷是否達(dá)到預(yù)期。
03.數(shù)據(jù)采集
在搭建好數(shù)據(jù)指標(biāo)體系以后,就圍繞這個(gè)體系來采集數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)采集,最重要的是要定義清楚需要采集的指標(biāo)項(xiàng)——把語文變成數(shù)學(xué)。例如:某APP,給運(yùn)營(yíng)部門目標(biāo):提升沉睡用戶付費(fèi)激活率,至少提高一倍。
這個(gè)目標(biāo)是個(gè)『語文』,要將其轉(zhuǎn)換成『數(shù)學(xué)』:
在定義了指標(biāo)項(xiàng)以后,開始采集數(shù)據(jù)。
產(chǎn)品有兩種數(shù)據(jù),一種是過程數(shù)據(jù)(又叫行為數(shù)據(jù)),一種是結(jié)果數(shù)據(jù)(又叫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)),行為數(shù)據(jù)在開發(fā)過程中會(huì)被舍棄,而行為數(shù)據(jù)又非常重要,可以用于分析用戶流失原因等,數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是記錄過程數(shù)據(jù)的解決方案。
埋點(diǎn)是對(duì)特定事件進(jìn)行上報(bào)和記錄。數(shù)據(jù)埋點(diǎn),可以通過5W2H去收集數(shù)據(jù)。
1)What:采集什么事件?常見如曝光、點(diǎn)擊、啟動(dòng)、退出、報(bào)錯(cuò)。
2)Who:是哪個(gè)用戶在操作?識(shí)別用戶可以通過用戶ID、設(shè)備ID等,準(zhǔn)確識(shí)別用戶是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的前提,識(shí)別用戶后可以做用戶全流程分析、留存分析等。
3)When:事件發(fā)生在什么時(shí)間?
4)Where:事件發(fā)生在哪里?比如省份、經(jīng)緯度、IP地址等。
5)How:觸發(fā)事件時(shí),用戶的環(huán)境怎樣?包括硬件環(huán)境和軟件環(huán)境,硬件環(huán)境如設(shè)備、唯一編碼,軟件環(huán)境如操作系統(tǒng)、產(chǎn)品版本號(hào)。
例:一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的埋點(diǎn)事件
有些屬性是所有事件都需要記錄的,這種屬性叫通用屬性,如:
數(shù)據(jù)采集后,僅僅還是原材料,需要對(duì)原材料加工后,才能形成有用的信息,再結(jié)合決策者的知識(shí),做出有效的判斷和下一步行動(dòng)。
04. 常見分析模型
1)用戶分析
用戶分析,主要有幾個(gè)核心指標(biāo):新增用戶、活躍用戶、啟動(dòng)次數(shù)。用戶分析,主要是看趨勢(shì),支持按時(shí)間/版本篩選查詢。以友盟為例:
還有個(gè)常用的模型是用戶分群,用戶分群是將用戶信息標(biāo)簽化,用戶分群又分為普通分群和預(yù)測(cè)分群。
普通分群是用用戶的普通屬性進(jìn)行分群,以執(zhí)行差異化的產(chǎn)品策略和營(yíng)銷策略。預(yù)測(cè)分群是根據(jù)用戶當(dāng)前的屬性及行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。例如投資用戶可以分為保守型、穩(wěn)健型、激進(jìn)型,然后根據(jù)預(yù)測(cè)可以給用戶推薦不同風(fēng)險(xiǎn)的投資產(chǎn)品。
2)留存分析
留存分析是分析用戶的參與情況和活躍程度,是衡量產(chǎn)品對(duì)用戶是否產(chǎn)生價(jià)值最重要的方法。通過留存分析,還可以掌握用戶生命周期長(zhǎng)度,定位產(chǎn)品可改善的地方。
留存分析常見指標(biāo)有新用戶留存和活躍用戶留存,以友盟為例:
3)渠道分析
按渠道統(tǒng)計(jì)新增用戶/活躍用戶/啟動(dòng)次數(shù),可以對(duì)比各渠道的質(zhì)量。以友盟為例:
4)漏斗分析
漏斗分析是反應(yīng)用戶行為從起點(diǎn)到終點(diǎn)各階段的轉(zhuǎn)化情況,主要價(jià)值在于監(jiān)控轉(zhuǎn)化情況,還可以通過多維度切分,分析不同用戶群體的漏斗轉(zhuǎn)化情況。常見的應(yīng)用場(chǎng)景如:電商普通會(huì)員、黃金會(huì)員、鉆石會(huì)員支付轉(zhuǎn)化率。
05. 數(shù)據(jù)分析工具
1)SQL
SQL是產(chǎn)品經(jīng)理必備的數(shù)據(jù)分析工具,SQL語言也很簡(jiǎn)單,掌握基礎(chǔ)的查詢語句,就可以獲得很多數(shù)據(jù),推薦閱讀《MySQL必知必會(huì)》,刀哥有電子書,關(guān)注刀哥公眾號(hào),回復(fù)數(shù)據(jù)分析,可以獲取。另外還有Tableau可視化教程、Python基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析方法論等資料。
2)Tableau
刀哥強(qiáng)烈推薦產(chǎn)品經(jīng)理去學(xué)一下Tableau,簡(jiǎn)直是產(chǎn)品經(jīng)理做數(shù)據(jù)分析的利器。通過SQL+Tableau,可以做出很多數(shù)據(jù)可視化報(bào)表,對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,有很大幫助,以下是刀哥用Tableau做的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)看板:
06. 寫在最后
產(chǎn)品存在的目的在于為用戶提供價(jià)值、為企業(yè)提供收益,那如何衡量產(chǎn)品是否提供了價(jià)值呢?答案就是數(shù)據(jù)分析,通過數(shù)據(jù)分析,可以讓產(chǎn)品經(jīng)理及時(shí)獲知產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)情況。
數(shù)據(jù)對(duì)于產(chǎn)品,就像體溫對(duì)于人體、飛行速度對(duì)于飛機(jī),是檢查產(chǎn)品是否健康的指標(biāo),當(dāng)產(chǎn)品出現(xiàn)異常時(shí),用戶數(shù)據(jù)、留存數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都會(huì)出現(xiàn)異常,產(chǎn)品經(jīng)理可以通過數(shù)據(jù)監(jiān)控,及時(shí)調(diào)整策略,做版本迭代。
好的產(chǎn)品經(jīng)理,應(yīng)該是全棧的。具備數(shù)據(jù)分析能力,能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品,能極大的增強(qiáng)自己團(tuán)隊(duì)和領(lǐng)導(dǎo)的信任度。
數(shù)據(jù)分析意義在于通過數(shù)據(jù)總結(jié)模型和規(guī)律,指導(dǎo)決策,做到事半功倍。
數(shù)據(jù)分析首先要搭建指標(biāo)體系,搭建指標(biāo)體系有幾種方法:海盜指標(biāo)法、北極星指標(biāo)法、OSM模型。
然后是采集數(shù)據(jù),采集數(shù)據(jù)首先要定義指標(biāo)項(xiàng),然后通過埋點(diǎn)獲取行為數(shù)據(jù),行為數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能全面反應(yīng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)情況。
產(chǎn)品經(jīng)理常用的數(shù)據(jù)模型有用戶分析、留存分析、分布(渠道)分析、漏斗分析,掌握分析模型,可以更快速的定位問題。
以上,就是刀哥關(guān)于產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析的分享,希望對(duì)你有幫助。刀哥公眾號(hào):刀哥說。關(guān)注公眾號(hào),回復(fù)『數(shù)據(jù)分析』,可以獲取數(shù)據(jù)分析工具包。
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