大数据统计学直观图表(二)
生活随笔
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大数据统计学直观图表(二)
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
3.?統(tǒng)計(jì)學(xué)直觀圖表
原數(shù)據(jù)太雜亂無章,難以看出規(guī)律性;只依賴數(shù)字來描述集中趨勢與離散程度,讓人難以對數(shù)據(jù)產(chǎn)生直觀的印象,這時就需要用到圖表。
3.1?直方圖
頻數(shù)分布表
頻數(shù)直方圖
頻率直方圖
3.2?箱線圖
上邊緣:除異常點(diǎn)以外的數(shù)據(jù)中的最大值
上四分位數(shù):將所有數(shù)據(jù)按照從小到大的順序排序排在第75%位置的數(shù)字
下四分位數(shù):將所有數(shù)據(jù)按照從小到大的順序排序排在第25%位置的數(shù)字
下邊緣:除異常點(diǎn)以外的數(shù)據(jù)中的最小值
3.3?莖葉圖
將數(shù)據(jù)分為莖和葉兩部分,這里的莖是指十位上的數(shù)字,葉是指個位上的數(shù)字。將莖部分(十位)從小到大,從上到下寫出來。相對于各自的莖,將同一莖(十位)的葉子(個位)從小到大,從左往右寫出來。
3.4?線圖
3.5?柱形圖
柱形圖:顯示一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化或顯示各項(xiàng)之間的比較情況。
3.6?餅狀圖
餅狀圖,根據(jù)各項(xiàng)所占百分比決定在餅圖中的扇形面積。簡單易懂,通俗明了,可以更加形象地看出各個項(xiàng)目所占的比例大小。
總結(jié)
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