数据结构:平衡二叉树概念、旋转
平衡二叉樹
? 平衡二叉搜索樹,又被稱為AVL樹,且具有以下性質:它是一棵空樹或它的左右兩個子樹的高度差的絕對值不超過1,并且左右兩個子樹都是一棵平衡二叉樹。?—-來自百度百科
? 由于普通的二叉查找樹會容易失去”平衡“,極端情況下,二叉查找樹會退化成線性的鏈表,導致插入和查找的復雜度下降到 O(n) ,所以,這也是平衡二叉樹設計的初衷。那么平衡二叉樹如何保持”平衡“呢?根據定義,有兩個重點,一是左右兩子樹的高度差的絕對值不能超過1,二是左右兩子樹也是一顆平衡二叉樹。
如下圖所示,左圖是一棵平衡二叉樹,根節點10,左右兩子樹的高度差是1,而右圖,雖然根節點左右兩子樹高度差是0,但是右子樹15的左右子樹高度差為2,不符合定義,所以右圖不是一棵平衡二叉樹。
? 由此可以看出平衡二叉樹是一棵高度平衡的二叉查找樹。所以,要構建跟維系一棵平衡二叉樹就比普通的二叉樹要復雜的多。在構建一棵平衡二叉樹的過程中,當有新的節點要插入時,檢查是否因插入后而破壞了樹的平衡,如果是,則需要做旋轉去改變樹的結構。
關于旋轉,這東西不拿動態圖將還真很難講明白。所以我就借一下?最容易懂得紅黑樹?這篇文章中左旋右旋的圖來講。
??左旋:
?
??右旋:
不同于順時針跟逆時針變換這種方式去記憶,上面兩個動態圖特別方便記憶跟理解:
左旋就是將節點的右支往左拉,右子節點變成父節點,并把晉升之后多余的左子節點出讓給降級節點的右子節點;
而右旋就是反過來,將節點的左支往右拉,左子節點變成了父節點,并把晉升之后多余的右子節點出讓給降級節點的左子節點。
即左旋就是往左變換,右旋就是往右變換。不管是左旋還是右旋,旋轉的目的都是將節點多的一支出讓節點給另一個節點少的一支。
? 舉個例子,像上圖是否平衡二叉樹的圖里面,左圖在沒插入前”19“節點前,該樹還是平衡二叉樹,但是在插入”19“后,導致了”15“的左右子樹失去了”平衡“,所以此時可以將”15“節點進行左旋,讓”15“自身把節點出讓給”17“作為”17“的左樹,使得”17“節點左右子樹平衡,而”15“節點沒有子樹,左右也平衡了。如下圖,
由于在構建平衡二叉樹的時候,當有新節點插入時,都會判斷插入后時候平衡,這說明了插入新節點前,都是平衡的,也即高度差絕對值不會超過1。當新節點插入后,有可能會有導致樹不平衡,這時候就需要進行調整,而可能出現的情況就有4種,分別稱作左左,左右,右左,右右。
左左:
左左即為在原來平衡的二叉樹上,在節點的左子樹的左子樹下,有新節點插入,導致節點的左右子樹的高度差為2,如上即為”10“節點的左子樹”7“,的左子樹”4“,插入了節點”5“或”3“導致失衡。
? 左左調整其實比較簡單,只需要對節點進行右旋即可,如下圖,對節點”10“進行右旋,
注意:如果對左右旋變換還不是很懂或不是很熟練的,可以對照著前面的那兩個動圖去想象,自己動手變換幾次,就明白了。
左右:
左右即為在原來平衡的二叉樹上,在節點的左子樹的右子樹下,有新節點插入,導致節點的左右子樹的高度差為2,如上即為”11“節點的左子樹”7“,的右子樹”9“,插入了節點”10“或”8“導致失衡。
左右的調整就不能像左左一樣,進行一次旋轉就完成調整。我們不妨先試著讓左右像左左一樣對”11“節點進行右旋,結果圖如下,右圖的二叉樹依然不平衡,而右圖就是接下來要講的右左,即左右跟右左互為鏡像,左左跟右右也互為鏡像。
右右跟左左一樣,只需要旋轉一次就能把樹調整平衡,而左右跟右左也一樣,都要進行旋轉兩次才能把樹調整平衡,所以,首先上圖的這種調整是錯誤的,正確的調整方式是,將左右進行第一次旋轉,將左右先調整成左左,然后再對左左進行調整,從而使得二叉樹平衡。
? 即先對上圖的節點”7“進行左旋,使得二叉樹變成了左左,之后再對”11“節點進行右旋,此時二叉樹就調整完成,如下圖,
右左:
? 右左即為在原來平衡的二叉樹上,在節點的右子樹的左子樹下,有新節點插入,導致節點的左右子樹的高度差為2,如上即為”11“節點的右子樹”15“,的左子樹”13“,插入了節點”12“或”14“導致失衡。
? 前面也說了,右左跟左右其實互為鏡像,所以調整過程就反過來,先對節點”15“進行右旋,使得二叉樹變成右右,之后再對”11“節點進行左旋,此時二叉樹就調整完成,如下圖,
右右:
右右即為在原來平衡的二叉樹上,在節點的右子樹的右子樹下,有新節點插入,導致節點的左右子樹的高度差為2,如上即為”11“節點的右子樹”13“,的左子樹”15“,插入了節點”14“或”19“導致失衡。
右右只需對節點進行一次左旋即可調整平衡,如下圖,對”11“節點進行左旋。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的数据结构:平衡二叉树概念、旋转的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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