如果還是直接寫，會出現(xiàn)錯誤提示，說找不到經(jīng)緯度的列

像這種情況，就需要進行顯式申明了：(順便換個背景底圖)

leaflet(dh)%>%addProviderTiles("Esri.WorldStreetMap")%>%setView(116.4,39.9,zoom=10)%>%addMarkers(~x,~y,popup=~mc)

如果你覺得這種默認的圖釘樣式不好看，還可以定制自己的符號，比如我下面想用紅十字來表示醫(yī)院：

首先用makeIcon這個方法，來定義一個圖標，注意里面Url必須是要用http模式，我這里用csdn提供的免費圖床，本地硬盤上的圖片好像是不能直接用的。(ps：如果不想用互聯(lián)網(wǎng)的圖床，也可以在本地開啟一個web服務器，使用url方式來引用)。

makeIcon的語法如下：

iconUrl: 圖標的url地址

iconWidth：圖標的寬度

iconHeight: 圖標的高度

iconAnchorX:圖標的中心點x軸偏移(以左上角為0,0)

iconAnchorY:圖標的中心點Y軸偏移(以左上角為0,0)

redIcon

iconUrl = "https://img-blog.csdn.net/20161015170050664",

iconWidth = 38, iconHeight = 38,

iconAnchorX = 19, iconAnchorY = 19

)

leaflet(bj3H[])%>%addTiles()%>%

addMarkers(popup=~mc,icon = redIcon)

有時候還需要配置不同的圖標來顯示不同的內(nèi)容，當然最簡單的方式就是分批次加載不同的數(shù)據(jù)：先定義兩個不同的符號，然后篩選數(shù)據(jù)，分批次加載，三級醫(yī)院用傳統(tǒng)紅十字，三級甲等用鑲邊紅十字，如下：

redIcon1

iconUrl = "https://img-blog.csdn.net/20161015170050664",

iconWidth = 38, iconHeight = 38,

iconAnchorX = 19, iconAnchorY = 19

)

redIcon2

iconUrl = "https://img-blog.csdn.net/20161015173507516",

iconWidth = 38, iconHeight = 38,

iconAnchorX = 19, iconAnchorY = 19

)

leaflet()%>%addTiles()%>%

addMarkers(data=bj3H[bj3H$dj=="三級",],popup=~mc,icon = redIcon1)%>%

addMarkers(data=bj3H[bj3H$dj=="三級甲等",],popup=~mc,icon = redIcon2)

這種方法雖然比較容易控制，但是語法稍微顯得有些繁瑣了，leaflet的makeIcon包還支持r語言提供的ifelse()函數(shù)進行設定，如下所示：(為了表示是重新運行過的，換個底圖)

leafIcons

iconUrl = ifelse(bj3H$dj=="三級",

"https://img-blog.csdn.net/20161015170050664",

"https://img-blog.csdn.net/20161015173507516"

),

iconWidth = 38, iconHeight = 38,

iconAnchorX = 19, iconAnchorY = 19

)

leaflet(bj3H)%>%addProviderTiles("CartoDB.Positron")%>%

addMarkers(popup=~mc,icon = leafIcons)

當然，以此類推，還可以修改符號大小神馬啊，設定符號等級啊神馬的，我這里就不一一說明了，大家有興趣自己玩。

還有同學問，如果我有很多類圖標呢？比如二十類……蝦神咋辦？好吧，如果你有超過3類圖標的話，要么用第一種方法篩選加載，要么的話，leaflet還提供了一個叫做iconList的方法來處理。

比如上面這份醫(yī)療數(shù)據(jù)，一共分成10種類型：(用summary方法做個統(tǒng)計)

fl

那么下面我用十種不同類型的圖標，來進行分類標識：

yyIcons

中國醫(yī)科院所屬醫(yī)院 = makeIcon("https://img-blog.csdn.net/20161015181859390", iconWidth =32, iconHeight = 32),

北京區(qū)縣屬醫(yī)院 = makeIcon("https://img-blog.csdn.net/20161015182217958", iconWidth =32, iconHeight = 32),

北京市衛(wèi)生局直屬醫(yī)院= makeIcon("https://img-blog.csdn.net/20161015181915828",iconWidth =32, iconHeight = 32),

北京中醫(yī)藥大學= makeIcon("https://img-blog.csdn.net/20161015181934175",iconWidth =32, iconHeight = 32),

衛(wèi)生部直屬醫(yī)院= makeIcon("https://img-blog.csdn.net/20161015181950879",iconWidth =32, iconHeight = 32),

中國中醫(yī)科學院= makeIcon("https://img-blog.csdn.net/20161015182031737",iconWidth =32, iconHeight = 32),

駐京武警醫(yī)院= makeIcon("https://img-blog.csdn.net/20161015182043285",iconWidth =32, iconHeight = 32),

駐京部隊醫(yī)院= makeIcon("https://img-blog.csdn.net/20161015182054598",iconWidth =32, iconHeight = 32),

部屬廠礦高校醫(yī)院= makeIcon("https://img-blog.csdn.net/20161015182109473",iconWidth =32, iconHeight = 32),

北京大學附屬醫(yī)院= makeIcon("https://img-blog.csdn.net/20161015182132521",iconWidth =32, iconHeight = 32)

)

leaflet(bj3H) %>%addProviderTiles("CartoDB.Positron") %>%

addMarkers(icon = ~yyIcons[fl],popup=~fl)

當數(shù)據(jù)太多的時候，很容易疊加在一起互相遮蓋了，leaflet還提供了空間聚合的方法，可以按照視圖對一定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進行聚合顯示，如下：

leaflet(bj3H) %>%addProviderTiles("CartoDB.Positron") %>%

addMarkers(clusterOptions = markerClusterOptions(),icon = ~yyIcons[fl],popup=~fl)

可以看見，隨著視圖比例尺的變化，會進行聚合以及分離

而如果不想弄得這么麻煩，就是直接把點顯示出來，leaflet提供了最簡單的方法：

addCircles()和addCircleMarkers()

addCircles就是直接把點當成一個圓點繪制到地圖上：

leaflet(bj3H) %>%addProviderTiles("CartoDB.Positron")%>%addCircles()

默認大小為5，顏色為藍色

當然也可以設置顏色和大小，比如設置為紅色，大小為科室數(shù)量(等比例的縮小一半)：

leaflet(bj3H) %>%addProviderTiles("CartoDB.Positron")%>%addCircles(color="red",weight=bj3H$ks/2)

而addCircleMarkers()是把點作為一個鑲邊的圓(或者說圓符號)繪制到地圖上：

leaflet(bj3H) %>%addProviderTiles("CartoDB.Positron")%>%addCircleMarkers()

當然，同樣可以設置大小和顏色：

leaflet(bj3H) %>%addProviderTiles("CartoDB.Positron")%>%addCircleMarkers(color="red",weight=bj3H$ks/2)

和繪制圖標一樣，繪制點和圓也是可以設置分類顯示的，方法和繪制不同種類的圖標一樣，兩種方法：

1、采用篩選的方式，多次繪制(這個比較麻煩，數(shù)據(jù)量大，種類多的時候很繁瑣)

leaflet()%>%addTiles()%>%addProviderTiles("CartoDB.Positron")%>%

addCircles(data=bj3H[bj3H$dj=="三級",],popup=~mc,color="green")%>%

addCircles(data=bj3H[bj3H$dj=="三級甲等",],popup=~mc,color="red")

leaflet()%>%addTiles()%>%addProviderTiles("CartoDB.Positron")%>%

addCircleMarkers(data=bj3H[bj3H$dj=="三級",],popup=~mc,color="green")%>%

addCircleMarkers(data=bj3H[bj3H$dj=="三級甲等",],popup=~mc,color="red")

2、就是采用分類設定的方式，預先設定好各種分類：(因為addCircles和addCircleMarkers)兩個方法幾乎一模一樣，我就不把兩個都寫一遍了，有興趣的同學自己嗨。

pal

leaflet(bj3H) %>% addProviderTiles("Esri.WorldTopoMap") %>%

addCircleMarkers(color = ~pal(dj),stroke = FALSE,fillOpacity = 0.7)

可以看見，我們只寫了兩個分類，如果要更多的類別，也是可以的。

那么很多時候，我們可能還需要通過通過數(shù)值來進行不同等級的顏色渲染，下面根據(jù)每個醫(yī)院的床位數(shù)進行顏色渲染，代碼如下：(代碼具體的意義，在后面講圖例的時候，我們還會詳細說明)

cPal

leaflet(bj3H) %>% addProviderTiles("Esri.WorldTopoMap") %>%

addCircleMarkers(fillColor = ~cPal(bj3H$cws),stroke = FALSE,fillOpacity = 0.8,popup=~as.character(cws))%>%

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的tablueau地图标记圆形_R语言在线地图神器：Leaflet for R包（三） 符号标记的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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