50种方法巧妙优化你的SQLServer数据库(转)
查詢速度慢的原因很多，常見如下幾種：
1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。
3、沒有創建計算列導致查詢不優化。
4、內存不足
5、網絡速度慢
6、查詢出的數據量過大（可以采用多次查詢，其他的方法降低數據量）
7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢語句不好，沒有優化
可以通過如下方法來優化查詢:
1、把數據、日志、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升級硬件
4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注重填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量小，使用字節數小的列建索引好（參照索引的創建）,不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段
5、提高網速;
6、擴大服務器的內存,Windows2000和SQLServer2000能支持4-8G的內存。配置虛擬內存：虛擬內存大小應基于計算機上并發運行 的服務進行配置。運行MicrosoftSQLServer?2000時，可考慮將虛擬內存大小設置為計算機中安裝的物理內存的1.5倍。假如另外安裝了 全文檢索功能，并打算運行Microsoft搜索服務以便執行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內存的3倍。將 SQLServermaxServermemory服務器配置選項配置為物理內存的1.5倍（虛擬內存大小設置的一半）。
7、增 加服務器CPU個數;但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內存。使用并行還是串行程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就可以 在處理器上運行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUPBY字句同時執行，SQLServer根據系統的負載情況決定最優的并行等級，復雜的需要消 耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作Update,Insert，Delete還不能并行處理。
8、假如是使用 like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。like'a'使用索引like'a'不使用索引用like'a'查詢時， 查詢耗時和字段值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對于字段的值很長的建全文索引。
9、DBServer和APPLicationServer分離；OLTP和OLAP分離
10、分布式分區視圖可用于實現數據庫服務器聯合體。聯合體是一組分開治理的服務器，但它們相互協作分擔系統的處理負荷。這種通過分區數據形成數據庫服 務器聯合體的機制能夠擴大一組服務器，以支持大型的多層Web站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯合數據庫服務器。（參照SQL幫助文件'分區視圖 '）
a、在實現分區視圖之前，必須先水平分區表
b、在創建成員表后，在每個成員服務器上定義一個分布式 分區視圖，并且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區視圖名的查詢可以在任何一個成員服務器上運行。系統操作如同每個成員服務器上都有一個原始表 的復本一樣，但其實每個服務器上只有一個成員表和一個分布式分區視圖。數據的位置對應用程序是透明的。
11、重建索引 DBCCREINDEX,DBCCINDEXDEFRAG,收縮數據和日志DBCCSHRINKDB,DBCCSHRINKFILE.設置自動收縮日志. 對于大的數據庫不要設置數據庫自動增長，它會降低服務器的性能。在T-SQL的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過 程是這樣的：
1、查詢語句的詞法、語法檢查
2、將語句提交給DBMS的查詢優化器
3、優化器做代數優化和存取路徑的優化
4、由預編譯模塊生成查詢規劃
5、然后在合適的時間提交給系統處理執行
6、最后將執行結果返回給用戶其次，看一下SQLServer的數據存放的結構：一個頁面的大小為8K(8060)字節，8個頁面為一個盤區，按照B樹存放。
12、Commit和rollback的區別Rollback:回滾所有的事物。Commit:提交當前的事物.沒有必要在動態SQL里寫事物，假如要寫請寫在外面如：begintranexec(@s)committrans或者將動態SQL寫成函數或者存儲過程。
13、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,假如返回不必要的數據，浪費了服務器的I/O資源，加重了網絡的負擔降低性能。假如表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯接訪問表,后果嚴重。
14、SQL的注釋申明對執行沒有任何影響
15、盡可能不使用光標，它占用大量的資源。假如需要row-by-row地執行，盡量采用非光標技術, 如：在客戶端循環，用臨時表，Table變量，用子查詢，用Case語句等等。游標可以按照它所支持的提取選項進行分類：只進必須按照從第一行到最后一行 的順序提取行。FETCHNEXT是唯一答應的提取操作,也是默認方式。可滾動性可以在游標中任何地方隨機提取任意行。游標的技術在 SQL2000下變得功能很強大，他的目的是支持循環。有四個并發選項READ_ONLY：不答應通過游標定位更新(Update)，且在組成結果集的行 中沒有鎖。OPTIMISTICWITHvalueS:樂觀并發控制是事務控制理論的一個標準部分。樂觀并發控制用于這樣的情形，即在打開游標及更新行的 間隔中，只有很小的機會讓第二個用戶更新某一行。當某個游標以此選項打開時，沒有鎖控制其中的行，這將有助于最大化其處理能力。假如用戶試圖修改某一行， 則此行的當前值會與最后一次提取此行時獲取的值進行比較。假如任何值發生改變，則服務器就會知道其他人已更新了此行，并會返回一個錯誤。假如值是一樣的， 服務器就執行修改。選擇這個并發選項OPTIMISTICWITHROWVERSIONING:此樂觀并發控制選項基于行版本控制。使用行版本控制，其 中的表必須具有某種版本標識符，服務器可用它來確定該行在讀入游標后是否有所更改。在SQLServer中，這個性能由timestamp數據類型提供， 它是一個二進制數字，表示數據庫中更改的相對順序。每個數據庫都有一個全局當前時間戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改帶有timestamp列的行 時，SQLServer先在時間戳列中存儲當前的@@DBTS值，然后增加@@DBTS的值。假如某個表具有timestamp列，則時間戳會被記到行 級。服務器就可以比較某行的當前時間戳值和上次提取時所存儲的時間戳值，從而確定該行是否已更新。服務器不必比較所有列的值，只需比較timestamp 列即可。假如應用程序對沒有timestamp列的表要求基于行版本控制的樂觀并發，則游標默認為基于數值的樂觀并發控制。SCROLLLOCKS這個選 項實現悲觀并發控制。在悲觀并發控制中，在把數據庫的行讀入游標結果集時，應用程序將試圖鎖定數據庫行。在使用服務器游標時，將行讀入游標時會在其上放置 一個更新鎖。假如在事務內打開游標，則該事務更新鎖將一直保持到事務被提交或回滾；當提取下一行時，將除去游標鎖。假如在事務外打開游標，則提取下一行 時，鎖就被丟棄。因此，每當用戶需要完全的悲觀并發控制時，游標都應在事務內打開。更新鎖將阻止任何其它任務獲取更新鎖或排它鎖，從而阻止其它任務更新該 行。然而，更新鎖并不阻止共享鎖，所以它不會阻止其它任務讀取行，除非第二個任務也在要求帶更新鎖的讀取。滾動鎖根據在游標定義的Select語句中指定 的鎖提示，這些游標并發選項可以生成滾動鎖。滾動鎖在提取時在每行上獲取，并保持到下次提取或者游標關閉，以先發生者為準。下次提取時，服務器為新提取中 的行獲取滾動鎖，并釋放上次提取中行的滾動鎖。滾動鎖獨立于事務鎖，并可以保持到一個提交或回滾操作之后。假如提交時關閉游標的選項為關，則COMMIT 語句并不關閉任何打開的游標，而且滾動鎖被保留到提交之后，以維護對所提取數據的隔離。所獲取滾動鎖的類型取決于游標并發選項和游標Select語句中的 鎖提示。鎖提示只讀樂觀數值樂觀行版本控制鎖定無提示未鎖定未鎖定未鎖定更新NOLOCK未鎖定未鎖定未鎖定未鎖定HOLDLOCK共享共享共享更新 UPDLOCK錯誤更新更新更新TABLOCKX錯誤未鎖定未鎖定更新其它未鎖定未鎖定未鎖定更新*指定NOLOCK提示將使指定了該提示的表在游標內是 只讀的。
16、用Profiler來跟蹤查詢，得到查詢所需的時間，找出SQL的問題所在;用索引優化器優化索引
17、注重UNion和UNionall的區別。UNIONall好
18、注重使用DISTINCT，在沒有必要時不要用，它同UNION一樣會使查詢變慢。重復的記錄在查詢里是沒有問題的
19、查詢時不要返回不需要的行、列
20、用sp_configure'querygovernorcostlimit'或者SETQUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來 限制查詢消耗的資源。當評估查詢消耗的資源超出限制時，服務器自動取消查詢,在查詢之前就扼殺掉。SETLOCKTIME設置鎖的時間
21、用selecttop100/10Percent來限制用戶返回的行數或者SETROWCOUNT來限制操作的行
22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句:"ISNULL","<>","!=","!>","!& lt;","NOT","NOTEXISTS","NOTIN","NOTLIKE",and"LIKE'P0'"，因為他們不走索引全是表掃描。也不要 在Where字句中的列名加函數，如Convert，substring等,假如必須用函數的時候，創建計算列再創建索引來替代.還可以變通寫 法：WhereSUBSTRING(firstname,1,1)='m'改為Wherefirstnamelike'm'（索引掃描），一定要將函數和 列名分開。并且索引不能建得太多和太大。NOTIN會多次掃描表，使用EXISTS、NOTEXISTS，IN,LEFTOUTERJOIN來替代，非凡 是左連接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.假如列的值含有空，以前它的索引不起作用，現在2000的優化器能夠處理了。相同的是 ISNULL，"NOT","NOTEXISTS","NOTIN"能優化她，而"<>"等還是不能優化，用不到索引。
23、使用QueryAnalyzer，查看SQL語句的查詢計劃和評估分析是否是優化的SQL。一般的20的代碼占據了80的資源，我們優化的重點是這些慢的地方。
24、假如使用了IN或者OR等時發現查詢沒有走索引，使用顯示申明指定索引：Select*FROMPersonMember(INDEX=IX_Title)WhereprocessidIN('男'，'女')
25、將需要查詢的結果預先計算好放在表中，查詢的時候再Select。這在SQL7.0以前是最重要的手段。例如醫院的住院費計算。
26、MIN()和MAX()能使用到合適的索引。
27、數據庫有一個原則是代碼離數據越近越好，所以優先選擇Default,依次為Rules,Triggers,Constraint（約束如外健主 健CheckUNIQUE……,數據類型的最大長度等等都是約束）,Procedure.這樣不僅維護工作小，編寫程序質量高，并且執行的速度快。
28、假如要插入大的二進制值到Image列，使用存儲過程，千萬不要用內嵌Insert來插入(不知JAVA是否)。因為這樣應用程序首先將二進制值 轉換成字符串（尺寸是它的兩倍），服務器受到字符后又將他轉換成二進制值.存儲過程就沒有這些動作:方 法：Createprocedurep_insertasinsertintotable(Fimage)values(@image),在前臺調用這個 存儲過程傳入二進制參數，這樣處理速度明顯改善。
29、Between在某些時候比IN速度更快,Between能夠更快地根據 索引找到范圍。用查詢優化器可見到差別。select*fromchineseresumewheretitlein('男','女 ')Select*fromchineseresumewherebetween'男'and'女'是一樣的。由于in會在比較多次，所以有時會慢些。
30、在必要是對全局或者局部臨時表創建索引，有時能夠提高速度，但不是一定會這樣，因為索引也耗費大量的資源。他的創建同是實際表一樣。
31、不要建沒有作用的事物例如產生報表時，浪費資源。只有在必要使用事物時使用它。
32、用OR的字句可以分解成多個查詢，并且通過UNION連接多個查詢。他們的速度只同是否使用索引有關,假如查詢需要用到聯合索引，用 UNIONall執行的效率更高.多個OR的字句沒有用到索引，改寫成UNION的形式再試圖與索引匹配。一個要害的問題是否用到索引。
33、盡量少用視圖，它的效率低。對視圖操作比直接對表操作慢,可以用storedprocedure來代替她。非凡的是不要用視圖嵌套,嵌套視圖增加 了尋找原始資料的難度。我們看視圖的本質：它是存放在服務器上的被優化好了的已經產生了查詢規劃的SQL。對單個表檢索數據時，不要使用指向多個表的視 圖，直接從表檢索或者僅僅包含這個表的視圖上讀，否則增加了不必要的開銷,查詢受到干擾.為了加快視圖的查詢，MsSQL增加了視圖索引的功能。
34、沒有必要時不要用DISTINCT和ORDERBY，這些動作可以改在客戶端執行。它們增加了額外的開銷。這同UNION和UNIONALL一樣的道理。
selecttop20ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation,convert(varchar(10),ad.postDate,120)aspostDate1,workyear,degreedescriptionFROMjobcn_query.dbo.COMPANYAD_queryadwherereferenceIDin('JCNAD00329667','JCNAD132168','JCNAD00337748','JCNAD00338345',
'JCNAD00333138','JCNAD00303570','JCNAD00303569',
'JCNAD00303568','JCNAD00306698','JCNAD00231935','JCNAD00231933',
'JCNAD00254567','JCNAD00254585','JCNAD00254608',
'JCNAD00254607','JCNAD00258524','JCNAD00332133','JCNAD00268618',
'JCNAD00279196','JCNAD00268613')orderbypostdatedesc
35、在IN后面值的列表中，將出現最頻繁的值放在最前面，出現得最少的放在最后面，減少判定的次數。
36、當用SelectINTO時，它會鎖住系統表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的連接的存取。創建臨時表時用顯示申 明語句，而不是 selectINTO.droptablet_lxhbegintranselect*intot_lxhfromchineseresumewherename='XYZ'-- commit在另一個連接中Select*fromsysobjects可以看到SelectINTO會鎖住系統表，Createtable也會鎖系統表 (不管是臨時表還是系統表)。所以千萬不要在事物內使用它！！！這樣的話假如是經常要用的臨時表請使用實表，或者臨時表變量。
37、一般在GROUPBY個HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執行順序應該如下最優：select的 Where字句選擇所有合適的行，GroupBy用來分組個統計行，Having字句用來剔除多余的分組。這樣GroupBy個Having的開銷小，查 詢快.對于大的數據行進行分組和Having十分消耗資源。假如GroupBY的目的不包括計算，只是分組，那么用Distinct更快
38、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好
39、少用臨時表，盡量用結果集和Table類性的變量來代替它,Table類型的變量比臨時表好
40、在SQL2000下，計算字段是可以索引的，需要滿足的條件如下：
a、計算字段的表達是確定的
b、不能用在TEXT,Ntext，Image數據類型
c、必須配制如下選項ANSI_NULLS=ON,ANSI_PADDINGS=ON,…….
41、盡量將數據的處理工作放在服務器上，減少網絡的開銷，如使用存儲過程。存儲過程是編譯好、優化過、并且被組織到一個執行規劃里、且存儲在數據庫中 的SQL語句，是控制流語言的集合，速度當然快。反復執行的動態SQL,可以使用臨時存儲過程，該過程（臨時表）被放在Tempdb中。以前由于 SQLServer對復雜的數學計算不支持，所以不得不將這個工作放在其他的層上而增加網絡的開銷。SQL2000支持UDFs,現在支持復雜的數學計 算，函數的返回值不要太大，這樣的開銷很大。用戶自定義函數象光標一樣執行的消耗大量的資源，假如返回大的結果采用存儲過程
42、不要在一句話里再三的使用相同的函數，浪費資源,將結果放在變量里再調用更快
43、SelectCOUNT(*)的效率教低，盡量變通他的寫法，而EXISTS快.同時請注重區 別：selectcount(Fieldofnull)fromTable和selectcount(FieldofNOTnull)fromTable 的返回值是不同的！！！
44、當服務器的內存夠多時，配制線程數量=最大連接數 5，這樣能發揮最大的效率；否則使用配制線程數量<最大連接數啟用SQLServer的線程池來解決,假如還是數量=最大連接數 5，嚴重的損害服務器的性能。
45、按照一定的次序來訪問你的表。假如你先鎖住表A，再鎖住表B，那么在所有的存儲過程中都要按照這個順序來鎖定它們。假如你（不經意的）某個存儲過程中先鎖定表B，再鎖定表A，這可能就會導致一個死鎖。假如鎖定順序沒有被預先具體的設計好，死鎖很難被發現
46、通過SQLServerPerformanceMonitor監視相應硬件的負載Memory:PageFaults/sec計數器假如該值偶然走高，表明當時有線程競爭內存。假如持續很高，則內存可能是瓶頸。
Process:
1、DPCTime指在范例間隔期間處理器用在緩延程序調用(DPC)接收和提供服務的百分比。(DPC正在運行的為比標準間隔優先權低的間隔)。由于 DPC是以特權模式執行的，DPC時間的百分比為特權時間百分比的一部分。這些時間單獨計算并且不屬于間隔計算總數的一部分。這個總數顯示了作為實例時間 百分比的平均忙時。
2、ProcessorTime計數器 假如該參數值持續超過95，表明瓶頸是CPU。可以考慮增加一個處理器或換一個更快的處理器。
3、PrivilegedTime指非閑置處理器時間用于特權模式的百分比。(特權模式是為操作系統組件和操縱硬件驅動程序而設計的一種處理模式。它答 應直接訪問硬件和所有內存。另一種模式為用戶模式，它是一種為應用程序、環境分系統和整數分系統設計的一種有限處理模式。操作系統將應用程序線程轉換成特 權模式以訪問操作系統服務)。特權時間的包括為間斷和DPC提供服務的時間。特權時間比率高可能是由于失敗設備產生的大數量的間隔而引起的。這個計數器將 平均忙時作為樣本時間的一部分顯示。
4、UserTime表示耗費CPU的數據庫操作，如排序，執行 aggregatefunctions等。假如該值很高，可考慮增加索引，盡量使用簡單的表聯接，水平分割大表格等方法來降低該值。 PhysicalDisk:CurretnDiskQueueLength計數器該值應不超過磁盤數的1.5~2倍。要提高性能，可增加磁盤。 SQLServer:CacheHitRatio計數器該值越高越好。假如持續低于80，應考慮增加內存。注重該參數值是從SQLServer啟動后，就 一直累加記數，所以運行經過一段時間后，該值將不能反映系統當前值。
47、分析 selectemp_nameformemployeewheresalary>3000在此語句中若salary是Float類型的，則優化器對 其進行優化為Convert(float,3000)，因為3000是個整數，我們應在編程時使用3000.0而不要等運行時讓DBMS進行轉化。同樣字 符和整型數據的轉換。
48、查詢的關聯同寫的順序
selecta.personMemberID,*fromchineseresumea,personmemberbwherepersonMemberID=b.referenceidanda.personMemberID='JCNPRH39681'（A=B,B=' 號碼'）
selecta.personMemberID,*fromchineseresumea,personmemberbwherea.personMemberID=b.referenceidanda.personMemberID='JCNPRH39681'andb.referenceid='JCNPRH39681'（A=B,B=' 號碼'，A='號碼'）
selecta.personMemberID,*fromchineseresumea,personmemberbwhereb.referenceid='JCNPRH39681'anda.personMemberID='JCNPRH39681'（B=' 號碼'，A='號碼'）
49、
(1)IF沒有輸入負責人代碼 THENcode1=0code2=9999ELSEcode1=code2=負責人代碼ENDIF執行SQL語句為:Select負責人名 FROMP2000Where負責人代碼>=:code1AND負責人代碼<=:code2
(2)IF沒有輸入負責 人代碼THEN Select負責人名FROMP2000ELSEcode=負責人代碼Select負責人代碼FROMP2000Where負責人代 碼=:codeENDIF第一種方法只用了一條SQL語句,第二種方法用了兩條SQL語句。在沒有輸入負責人代碼時,第二種方法顯然比第一種方法執行效率 高,因為它沒有限制條件;在輸入了負責人代碼時,第二種方法仍然比第一種方法效率高,不僅是少了一個限制條件,還因相等運算是最快的查詢運算。我們寫程序 不要怕麻煩
50、關于JOBCN現在查詢分頁的新方法（如下），用性能優化器分析性能的瓶頸，假如在I/O或者網絡的速度上，如下的方法優化切實有效，假如在CPU或者內存上，用現在的方法更好。請區分如下的方法，說明索引越小越好。
begin
DECLARE@local_variabletable(FIDintidentity(1,1),ReferenceIDvarchar(20))
insertinto@local_variable(ReferenceID)
selecttop100000ReferenceIDfromchineseresumeorderbyReferenceID
select*from@local_variablewhereFid>40andfid<=60
end和
begin
DECLARE@local_variabletable(FIDintidentity(1,1),ReferenceIDvarchar(20))
insertinto@local_variable(ReferenceID)
selecttop100000ReferenceIDfromchineseresumeorderbyupdatedate
select*from@local_variablewhereFid>40andfid<=60
end的不同
begin
createtable#temp(FIDintidentity(1,1),ReferenceIDvarchar(20))
insertinto#temp(ReferenceID)
selecttop100000ReferenceIDfromchineseresumeorderbyupdatedate
select*from#tempwhereFid>40andfid<=60droptable#temp
end
另附：存儲過程編寫經驗和優化措施From：網頁教學網
一、適合讀者對象：數據庫開發程序員，數據庫的數據量很多，涉及到對SP（存儲過程）的優化的項目開發人員，對數據庫有濃厚愛好的人。
二、介紹：在數據庫的開發過程中，經常會碰到復雜的業務邏輯和對數據庫的操作，這個時候就會用SP來封裝數據庫操作。假如項目的SP較多，書寫 又沒有一定的規范，將會影響以后的系統維護困難和大SP邏輯的難以理解，另外假如數據庫的數據量大或者項目對SP的性能要求很，就會碰到優化的問題，否則 速度有可能很慢，經過親身經驗，一個經過優化過的SP要比一個性能差的SP的效率甚至高幾百倍。
三、內容：
1、開發人員假如用到其他庫的Table或View，務必在當前庫中建立View來實現跨庫操作，最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”，因為sp_depends不能顯示出該SP所使用的跨庫table或view，不方便校驗。
2、開發人員在提交SP前，必須已經使用setshowplanon分析過查詢計劃，做過自身的查詢優化檢查。
3、高程序運行效率，優化應用程序，在SP編寫過程中應該注重以下幾點：
a)SQL的使用規范：
i. 盡量避免大事務操作，慎用holdlock子句，提高系統并發能力。
ii. 盡量避免反復訪問同一張或幾張表，尤其是數據量較大的表，可以考慮先根據條件提取數據到臨時表中，然后再做連接。
iii. 盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，假如游標操作的數據超過1萬行，那么就應該改寫；假如使用了游標，就要盡量避免在游標循環中再進行表連接的操作。
iv. 注重where字句寫法，必須考慮語句順序，應該根據索引順序、范圍大小來確定條件子句的前后順序，盡可能的讓字段順序與索引順序相一致，范圍從大到小。
v. 不要在where子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
vi. 盡量使用exists代替selectcount(1)來判定是否存在記錄，count函數只有在統計表中所有行數時使用，而且count(1)比count(*)更有效率。
vii. 盡量使用“>=”，不要使用“>”。
viii. 注重一些or子句和union子句之間的替換
ix. 注重表之間連接的數據類型，避免不同類型數據之間的連接。
x. 注重存儲過程中參數和數據類型的關系。
xi. 注重insert、update操作的數據量，防止與其他應用沖突。假如數據量超過200個數據頁面（400k），那么系統將會進行鎖升級，頁級鎖會升級成表級鎖。
轉載于:https://www.cnblogs.com/tonykan/archive/2013/05/18/3084932.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的50种方法巧妙优化你的SQLServer数据库(转)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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