并發(fā)編程（不是并行）目前有四種方式：多進程、多線程、協(xié)程和異步。

• 多進程編程在python中有類似C的os.fork,更高層封裝的有multiprocessing標(biāo)準(zhǔn)庫
• 多線程編程python中有Thread和threading
• 異步編程在linux下主+要有三種實現(xiàn)select，poll，epoll
• 協(xié)程在python中通常會說到y(tǒng)ield，關(guān)于協(xié)程的庫主要有g(shù)reenlet,stackless,gevent,eventlet等實現(xiàn)。

進程

• 不共享任何狀態(tài)
• 調(diào)度由操作系統(tǒng)完成
• 有獨立的內(nèi)存空間（上下文切換的時候需要保存棧、cpu寄存器、虛擬內(nèi)存、以及打開的相關(guān)句柄等信息，開銷大）
• 通訊主要通過信號傳遞的方式來實現(xiàn)（實現(xiàn)方式有多種，信號量、管道、事件等，通訊都需要過內(nèi)核，效率低）

線程

• 共享變量（解決了通訊麻煩的問題，但是對于變量的訪問需要加鎖）
• 調(diào)度由操作系統(tǒng)完成（由于共享內(nèi)存，上下文切換變得高效）
• 一個進程可以有多個線程，每個線程會共享父進程的資源（創(chuàng)建線程開銷占用比進程小很多，可創(chuàng)建的數(shù)量也會很多）
• 通訊除了可使用進程間通訊的方式，還可以通過共享內(nèi)存的方式進行通信（通過共享內(nèi)存通信比通過內(nèi)核要快很多）

協(xié)程

• 調(diào)度完全由用戶控制
• 一個線程（進程）可以有多個協(xié)程
• 每個線程（進程）循環(huán)按照指定的任務(wù)清單順序完成不同的任務(wù)（當(dāng)任務(wù)被堵塞時，執(zhí)行下一個任務(wù)；當(dāng)恢復(fù)時，再回來執(zhí)行這個任務(wù)；任務(wù)間切換只需要保存任務(wù)的上下文，沒有內(nèi)核的開銷，可以不加鎖的訪問全局變量）
• 協(xié)程需要保證是非堵塞的且沒有相互依賴
• 協(xié)程基本上不能同步通訊，多采用異步的消息通訊，效率比較高

總結(jié)

• 進程擁有自己獨立的堆和棧，既不共享堆，亦不共享棧，進程由操作系統(tǒng)調(diào)度
• 線程擁有自己獨立的棧和共享的堆，共享堆，不共享棧，線程亦由操作系統(tǒng)調(diào)度(標(biāo)準(zhǔn)線程是的)
• 協(xié)程和線程一樣共享堆，不共享棧，協(xié)程由程序員在協(xié)程的代碼里顯示調(diào)度

聊聊協(xié)程

協(xié)程，又稱微線程，纖程。
Python的線程并不是標(biāo)準(zhǔn)線程，是系統(tǒng)級進程，線程間上下文切換有開銷，而且Python在執(zhí)行多線程時默認(rèn)加了一個全局解釋器鎖（GIL），因此Python的多線程其實是串行的，所以并不能利用多核的優(yōu)勢，也就是說一個進程內(nèi)的多個線程只能使用一個CPU。

傳統(tǒng)的生產(chǎn)者-消費者模型是一個線程寫消息，一個線程取消息，通過鎖機制控制隊列和等待，但容易死鎖。
如果改用協(xié)程，生產(chǎn)者生產(chǎn)消息后，直接通過yield跳轉(zhuǎn)到消費者開始執(zhí)行，待消費者執(zhí)行完畢后，切換回生產(chǎn)者繼續(xù)生產(chǎn)，效率極高。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的并发编程：进程,线程,协程,异步的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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