一、前言

容器使用沙箱機(jī)制，互相隔離，優(yōu)勢在于讓各個部署在容器的里的應(yīng)用互不影響，獨(dú)立運(yùn)行，提供更高的安全性。本文主要介紹python應(yīng)用（django）跑在docker容器里，編寫dockerfile實(shí)現(xiàn)鏡像構(gòu)建自動化以及docker神器compose。

二、編寫Dockerfile文件

官網(wǎng)下載的python鏡像比較精簡，web應(yīng)用相關(guān)依賴還是需要自己安裝的。編寫Dockerfile，可以讓你構(gòu)建鏡像的時候自動化。實(shí)例如下：

FROM python:3.6.4

RUNmkdir /code \

&&apt-get update \

&&apt-get -y install freetds-dev \

&&apt-get -y install unixodbc-devCOPYapp /codeCOPYrequirements.txt /codeRUN pip install -r /code/requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple

WORKDIR/codeCMD ["/bin/bash","run.sh"]

FROM：Dockerfile中的一個非常重要的命令，作用是指定一個基礎(chǔ)鏡像來進(jìn)行構(gòu)建流程。比如上面指定了python3.6.4作為基礎(chǔ)鏡像，后續(xù)的一切操作都會以這個鏡像作為基礎(chǔ)來進(jìn)行定制，如果不存在，會從官網(wǎng)下載。FROM必須是Dockerfile首個命令。

RUN ：Dockerfile執(zhí)行命令最核心的部分，在構(gòu)建鏡像的過程中執(zhí)行參數(shù)。

COPY：復(fù)制文件。COPY <源路徑> <目標(biāo)路徑>

WORKDIR：工作目錄，若不存在，會自動幫你創(chuàng)建。

CMD：容器啟動命令，Docker 不是虛擬機(jī)，容器就是進(jìn)程。既然是進(jìn)程，那么在啟動容器的時候，需要指定所運(yùn)行的程序及參數(shù)。 CMD 指令就是用于指定默認(rèn)的容器主進(jìn)程的啟動命令。如果docker run指定了命令參數(shù)，這里的cmd將不會起作用。例如docker run -it -name redis docker.io/redis /bin/bash，啟動容器不會執(zhí)行dockerfile中的cmd，因?yàn)閐ocker run已經(jīng)指定了命令參數(shù)/bin/bash。

三、構(gòu)建鏡像

docker build[OPTIONS]上下文路徑|URL

? [OPTIONS]：通常指令包括-t，用來指定image的名字。-f指定Dockfile的上下文路徑。

?上下文路徑|URL：上下文路徑，如果只有一個小圓點(diǎn) "." 代表當(dāng)前目錄。

docker bulid -t webtest . 命令構(gòu)建一個名字為 webtest 的鏡像，構(gòu)建完成后返回一個鏡像id 1dfa2905efac 。

[root@CentOS webtest]# lsapp Dockerfile requirements.txt run.sh[root@CentOS webtest]# docker build-t webtest .

...

...

...

Removing intermediate container 9c510e88e659

Step6/6 : CMD /bin/bash run.sh

---> Running in0bd29255c648--->1dfa2905efac

Removing intermediate container 0bd29255c648

Successfully built 1dfa2905efac

? app:django項(xiàng)目

? Dockerfile

? requirements.txt是項(xiàng)目運(yùn)行所需要的python庫

Django

djangorestframework

pyDes

PyMySQL

redis

requests

pymssql

pyodbc

paramiko

psutil

View Code

? run.sh是運(yùn)行容器時需要調(diào)用的shell腳本

python /code/app/manage.py runserver 0.0.0.0:8000

View Code

四、運(yùn)行容器

啟動容器，運(yùn)行剛才構(gòu)建的鏡像。

docker run -it -p 6500:8000 -v /home/code/webtest:/code --name web --restart always --privileged=true webtest

[root@CentOS webtest]# docker run -it -p 6500:8000 -v /home/code/webtest:/code --name web --restart always --privileged=truewebtest

Performing system checks...

System check identified no issues (0silenced).

You have15 unapplied migration(s). Your project may not work properly until you apply the migrations forapp(s): admin, auth, contenttypes, sessions.

Run'python manage.py migrate'to apply them.

August09, 2018 - 09:56:51Django version2.1, using settings 'ShiHangTool.settings'Starting development server at http://0.0.0.0:8000/

Quit the server with CONTROL-C.

-p：把容器的8000端口映射到宿主機(jī)6500

-v：主機(jī)的目錄/home/code/webtest映射到容器的目錄/code

--name：給容器起個名字web，webtest是我們剛剛構(gòu)建的鏡像

--restart：always 容器退出時總是重啟

--privileged=true：執(zhí)行容器內(nèi)文件需要的權(quán)限

輸入 ip:6500/Home/OrderSettle-K8S/

運(yùn)行成功！

五、compose

是否覺得上面的操作太過復(fù)雜，如果能自動化部署就好了。不要著急，compose能夠幫到你

1.簡介：

compose是docker官方開源項(xiàng)目，用于docker集群的快速編排。compose通過docker-compose.yml文件定義和運(yùn)行一個或多個容器。是fig的升級版。

2.安裝：

compose是通過python編寫的，調(diào)用了docker提供的API對容器進(jìn)行管理。so 可以通過python管理工具pip來安裝

pip install docker-compose

3.編寫docker-compose.yml文件

這是docker-compose.yml主模板格式

version: '3'services:

web1:

build: .

image: web1

ports:- "7500:8000"volumes:- /home/code/webtest:/code

privileged:truerestart: always

4.運(yùn)行compose項(xiàng)目

將 dockerfile、requirements.txt、docker-compose.yml、app 文件夾放在同一目錄，運(yùn)行命令 docker-compose up

[root@CentOS webtest]# docker-compose up

Creating network"webtest_default"with the default driver

Building web1

Step1/6 : FROM python3.6.4-dev--->ca46b1ed99ab

Step2/6 : COPY app /code--->f59b9540f8ab

Removing intermediate container e987c66b51f5

Step3/6 : COPY requirements.txt /code--->2095b64882ac

Removing intermediate container e3099b386727

...

...

...

運(yùn)行完成后，docker ps查看剛剛啟動的容器web1，已經(jīng)在運(yùn)行啦

[root@CentOS ~]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES

eeab6b5a993b web1"/bin/bash run.sh" About a minute ago Up 59 seconds 0.0.0.0:7500->8000/tcp webtest_web1_1

5fb51ce5a51c webtest"/bin/bash run.sh" 23 hours ago Up About an hour 0.0.0.0:6500->8000/tcp web

5.總結(jié)

compose把構(gòu)建鏡像，運(yùn)行容器兩個步驟放在一個yml文件里配置，實(shí)現(xiàn)自動化部署。

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python docker_Docker实践:python应用容器化的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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