1.Python

是如何進行內(nèi)存管理的？

答

:

從三個方面來說

,

一對象的引用計數(shù)機制

,

二垃圾回收機制

,

三內(nèi)存池機制

一、對象的引用計數(shù)機制

Python

內(nèi)部使用引用計數(shù)，

來保持追蹤內(nèi)存中的對象，

所有對象都有引用計數(shù)。

引用計數(shù)增加的情況：

1

，一個對象分配一個新名稱

2

，將其放入一個容器中（如列表、元組或字典）

引用計數(shù)減少的情況：

1

，使用

del

語句對對象別名顯示的銷毀

2

，引用超出作用域或被重新賦值

sys.getrefcount(

)

函數(shù)可以獲得對象的當(dāng)前引用計數(shù)

多數(shù)情況下，

引用計數(shù)比你猜測得要大得多。

對于不可變數(shù)據(jù)

（如數(shù)字和字符串）

，

解釋器會在程序的不同部分共享內(nèi)存，以便節(jié)約內(nèi)存。

二、垃圾回收

1

，當(dāng)一個對象的引用計數(shù)歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。

2

，當(dāng)兩個對象

a

和

b

相互引用時，

del

語句可以減少

a

和

b

的引用計數(shù)，并銷

毀用于引用底層對象的名稱。然而由于每個對象都包含一個對其他對象的應(yīng)用，

因此引用計數(shù)不會歸零，對象也不會銷毀。

（從而導(dǎo)致內(nèi)存泄露）。為解決這一

問題，

解釋器會定期執(zhí)行一個循環(huán)檢測器，

搜索不可訪問對象的循環(huán)并刪除它們。

三、內(nèi)存池機制

Python

提供了對內(nèi)存的垃圾收集機制，但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是

返回給操作系統(tǒng)。

1

，

Pymalloc

機制。為了加速

Python

的執(zhí)行效率，

Python

引入了一個內(nèi)存池機

制，用于管理對小塊內(nèi)存的申請和釋放。

總結(jié)

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