1.探索數據

1.1 安裝agate庫

1.2 導入數據

1.3 探索表函數

a.排序

b.最值，均值

c.清除缺失值

d.過濾

e.百分比

1.4 連結多個數據集

a.捕捉異常

b.去重

c.缺失數據的處理

d.聯結數據集

1.5 識別相關性

利用numpy分析

1.6 找出離群值

a.使用標準差

b.使用絕對中位差

（數據分布以及數據分布所展現的趨勢）

1.7 數據分組

研究數據分組之間的關系（創建分組，聚合這些分組，確定分組之間的聯系）

2 分析數據

2.1 分析數據與探索數據的區別

分析數據：提出問題并嘗試使用已經有的數據回答這些問題。可以對數據集進行組合和分組，以構建一個統計可用的樣本

數據探索：研究數據集的一些趨勢和屬性，不嘗試去回答特定的問題或得出確定的結論

2.2 分離與聚焦數據

分離無用數據，聚焦有用數據

2.3 尋找趨勢與模式

a.尋找趨勢與模式

b.發現聯系，深入的挖掘

2.4 描述結論

確定用什么方式分享這些結論

為了得到更全面的結論，需要更多的文檔，研究，這本身就是一個很重要的信息

2.5 將結論寫成文檔

將工作成果寫成文檔

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python数据处理和数据分析的区别_python数据处理（七）之数据探索和分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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