計(jì)算機(jī)視覺是人工智能的一個(gè)熱門方向，很多人想要入門，但是卻找不到方向。

對(duì)于初學(xué)者來說，最快的入門方法是邊實(shí)踐邊學(xué)習(xí)，也就是要掌握計(jì)算機(jī)視覺的開發(fā)工具。

但其實(shí)對(duì)初學(xué)者來說并不太友好，主要有幾個(gè)原因：

1 開源工具缺乏官方教程。

官方學(xué)習(xí)文檔與對(duì)應(yīng)的版本之間存在著較大的滯后性，使得OpenCV版本在更新后的很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)不利于初學(xué)者的學(xué)習(xí)與使用。

2 圖像算法是理論基礎(chǔ)。

因此其對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的要求很高，特別是線性代數(shù)和數(shù)值方法。機(jī)器視覺幾乎都是建立在這個(gè)上面。

3 讀者缺少系統(tǒng)的學(xué)習(xí)資料。

國外的文獻(xiàn)讀起來難度又太大，無法開闊視野，所以學(xué)起來艱難異常。

而如何入門？今天我們邀請(qǐng)到了《OpenCV 4 快速入門》作者馮振老師為你答疑解惑,為大家免費(fèi)講解如何高效學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺！7月7日（周二）晚8點(diǎn)，準(zhǔn)時(shí)開課！

https://wxbdf0a12c35f0b934.h5.xiaoe-tech.com/content_page/eyJ0eXBlIjoiMiIsInJlc291cmNlX3R5cGUiOjQsInJlc291cmNlX2lkIjoibF81ZWZjNDEzOWFkMjk2X2VnZnFibFFRIiwiYXBwX2lkIjoiYXBwcVhsVWZNa1o3NTE5IiwicHJvZHVjdF9pZCI6IiJ9 (二維碼自動(dòng)識(shí)別)

另外，邀請(qǐng)好友共同參加，有機(jī)會(huì)免費(fèi)獲得免費(fèi)圖書哦，入直播群了解更多活動(dòng)信息~

1、參與直播

直播課提綱：

如何高效學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺？數(shù)字圖像處理之像素操作的魅力

• 什么是計(jì)算機(jī)視覺？
• OpenCV初學(xué)者的注意事項(xiàng)
• 如何通過對(duì)像素的加減乘除操作實(shí)現(xiàn)圖像直方圖均衡化？
• 圖像分割以及圖像的卷積和邊緣檢測(cè)

大咖介紹：

馮振，《OpenCV 4快速入門》作者,小白學(xué)視覺微信公眾號(hào)創(chuàng)始人，哈爾濱工業(yè)大學(xué)博士。錄制視頻課程《從零學(xué)習(xí)OpenCV 4》。成立小白學(xué)視覺團(tuán)隊(duì)，翻譯并開源了OpenCV contrib中文教程文檔。

預(yù)習(xí)資料：

1.了解計(jì)算機(jī)視覺和OpenCV4

OpenCV 很早就開始做 CV 領(lǐng)域的開源，如今pytorch 和 tensorflow 爭(zhēng)霸的局勢(shì)已經(jīng)很穩(wěn)定了，那么我們?yōu)槭裁催€要用 OpenCV 呢？

主要還是OpenCV在應(yīng)用上的優(yōu)勢(shì)：

• 豐富、高效的傳統(tǒng)算法（視頻分析、3D 重建、光流算法）
• 端到端的IO（從攝像頭讀入、顯示屏輸出）
• CPU、（GPU）、VPU加速效果好

OpenCV 基于 C++ 編寫，但提供了 Python、Ruby、MATLAB 等多種語言接口，其依靠良好的接口代碼、系統(tǒng)級(jí)別的優(yōu)化、更加通用易學(xué)的函數(shù)調(diào)用，集成OpenVINO與tensorflow、caffe等模型加速推斷、實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)的圖像處理到基于深度學(xué)習(xí)的視覺處理路線圖的完整拓展，降低了計(jì)算機(jī)視覺的學(xué)習(xí)門檻。

對(duì)于OpenCV4，官方的宣傳口號(hào)是“OpenCV4 is more than OpenCV ”，充分說明OpenCV4 是整合深度學(xué)習(xí)的新一代計(jì)算機(jī)視覺開發(fā)框架！

2. 從零學(xué)習(xí)OpenCV4配套視頻課程

3.入門書籍

《OpenCV 4 快速入門》，以計(jì)算機(jī)視覺知識(shí)為主線，由淺入深地介紹了OpenCV 4在計(jì)算機(jī)視覺各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用以及相關(guān)函數(shù)的使用。這本書通過介紹了OpenCV 4中近200個(gè)函數(shù)、120個(gè)示例程序幫你快速掌握OpenCV4。

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為什么推介這本書

理由一：重視動(dòng)手實(shí)踐，代碼實(shí)現(xiàn)可運(yùn)行《OpenCV 4快速入門》，針對(duì)市面上的入門書籍做了以下優(yōu)化：

結(jié)合最新內(nèi)容，針對(duì)OpenCV 4進(jìn)行介紹。市面中的絕大多數(shù)OpenCV書籍是針對(duì)OpenCV 2或者OpenCV 3兩個(gè)版本。在OpenCV 4版本中不僅更新了許多內(nèi)容，而且去除掉了很多之前版本使用的函數(shù)，并且也更改了環(huán)境配置方式。本書針對(duì)OpenCV 4進(jìn)行編寫，是國內(nèi)最早一批的全面系統(tǒng)的介紹OpenCV 4使用的書籍。書中重點(diǎn)介紹了：

• OpenCV 4相比之前版本做出重大修改的內(nèi)容。
• OpenCV 4環(huán)境配置
• OpenCV 4進(jìn)行二維碼檢測(cè)
• OpenCV 4 DNN模塊的使用
• 擴(kuò)展模塊的安裝與部分功能的使用

本書提供源程序、安裝OpenCV 4中需要的擴(kuò)展文件、使用的數(shù)據(jù)集、書中所有圖像的彩色版等實(shí)打?qū)嵉呐涮踪Y源，讓學(xué)習(xí)更輕松。

書中每一個(gè)程序都提供了原始代碼和使用的數(shù)據(jù)，近120個(gè)示例程序的源碼，按書中章節(jié)進(jìn)行整理，方便讀者尋找和使用。所有源碼都經(jīng)過反復(fù)測(cè)試，確保無bug運(yùn)行！

開放源碼和所使用的數(shù)據(jù)集以及彩色圖像，所有的資源被托管在Github：可以與我實(shí)時(shí)互動(dòng)https://github.com/fengzhenHIT/learnOpenCV4

早期的OpenCV資料，都是內(nèi)容布局結(jié)合圖像處理知識(shí)脈絡(luò)，常以函數(shù)庫內(nèi)部模塊劃分來對(duì)書籍內(nèi)容進(jìn)行排布，忽略了學(xué)習(xí)圖像處理知識(shí)的整體性。這種布局對(duì)于圖像處理知識(shí)零基礎(chǔ)的同學(xué)非常不友好，導(dǎo)致必須具有一定的基礎(chǔ)才能學(xué)習(xí)。

本書按照?qǐng)D像處理知識(shí)脈絡(luò)進(jìn)行布局，在重視介紹OpenCV 4函數(shù)庫中函數(shù)使用方法的同時(shí)，也兼顧對(duì)于知識(shí)框架的建立，做到“學(xué)習(xí)一本書的同時(shí)，既掌握OpenCV 4函數(shù)庫的使用，又學(xué)會(huì)圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)?！?/p>

針對(duì)函數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景和涉及知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行講解。本書中對(duì)于OpenCV 4函數(shù)的介紹都是基于某些功能或者目標(biāo)來引入，這種方式便于讀者了解和記憶函數(shù)的功能和使用條件。

此外，為了加深讀者對(duì)函數(shù)功能的了解，在函數(shù)功能介紹前，都會(huì)對(duì)函數(shù)涉及到的圖像處理知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行介紹，方便讀者理解OpenCV 4中函數(shù)對(duì)圖像操作的具體過程。

作者提供“小白學(xué)視覺”公眾號(hào)和微信答疑群，在群內(nèi)不僅可以和作者一對(duì)一交流，也可以和其他一起在學(xué)習(xí)本書的讀者進(jìn)行交流。交流群里不僅作者會(huì)解答讀者的學(xué)習(xí)問題，其他讀者也會(huì)積極參與解決問題，提高讀者的學(xué)習(xí)效率。

談到初學(xué)者如何快速入門計(jì)算機(jī)視覺，OpenCV毫無疑問是首選工具。而讓人驚訝的是，它已經(jīng)是開源視覺開發(fā)庫里的“老人”了。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的学习opencv3_如何高效学习计算机视觉？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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