【OpenCV 例程200篇】31. 圖像金字塔（cv2.pyrDown）

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擴展例程：1.40 圖像金字塔

圖像金字塔是一種以多分辨率來解釋圖像的結構，常用于圖像分割、圖像壓縮和機器視覺。

在需要處理同一圖像的不同分辨率的子圖時，需要創建一組具有不同分辨率的原始圖像。把最大的圖像放在底部，最小的放在頂部，看起來就像一座金字塔，稱為圖像金字塔。

圖像金字塔是一系列來源于同一張原始圖像、以金字塔形狀排列的分辨率逐步降低的圖像集合。
金字塔的底部是原始圖像的高分辨率的表示，頂部是低分辨率的近似。

OpenCV 為向下采樣和向上采樣提供了兩個函數：cv2.pyrDown 和 cv2.pyrUp。

函數說明：

cv2.pyrDown(src, dst=None, dstsize=None, borderType=None) → dst # 向下采樣 cv2.pyrUp(src, dst=None, dstsize=None, borderType=None) → dst # 向上采樣

函數 cv2.pyrDown 是從高分辨率的大尺寸圖像逐次向下采樣得到一系列圖像，構建一個金字塔，稱為高斯金字塔（Gaussian pyramid），實際上是一個重復高斯平滑并重新對圖像采樣的過程。拉普拉斯金字塔每次向下采樣后將再次向上采樣，并記錄殘差信息，可以對圖像進行最大程度的還原。

# 1.40 圖像金字塔def GussianPyramid(image): # 高斯金字塔level = 2 # 金字塔的層數imgCopy = image.copy()pyramidImages = [] # 創建圖像 Listfor i in range(level):dst = cv2.pyrDown(imgCopy) # 下采樣pyramidImages.append(dst) # 添加到圖像 Listcv2.imshow("pyramid down "+str(i), dst)imgCopy = dst.copy()return pyramidImagesimg = cv2.imread("../images/imgLena.tif") # 讀取彩色圖像(BGR) cv2.namedWindow("input image", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow("input image", img) GussianPyramid(img) # 高斯圖像金字塔 # LapalianPyramid(img) # 拉普拉斯圖像金字塔 cv2.waitKey(0)

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（本節完）

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總結

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