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【youcans 的 OpenCV 例程200篇】144. 基于灰度形態學的紋理分割

5.6 灰度形態學之紋理分割

形態學的紋理分割是以紋理內容為基礎，找到兩個區域的邊界，將圖像分割為不同的區域。

本例中的圖像是一幅在亮背景上疊加了暗斑點的噪聲圖像。圖像有兩個紋理區域，左側區域包括一些較小的斑點，而右側區域包括一些較大的斑點。

由于目標斑點比背景暗，可以用一個尺寸大于較小斑點的圓形結構元對圖像進行閉運算，刪除較小的斑點，就得到只有大斑點的圖像。

再用尺寸大于較大斑點的圓形結構元對圖像進行開運算，可以刪除較大斑點之間的亮間距，整個圖像形成左側亮色和右側暗色兩個區域。通過形態學梯度運算，就得到兩個區域的邊界。

最后將形態學梯度獲得的邊界疊加到原圖像上，就實現了左右兩種不同紋理的區域分割。

需要注意的是，基于形態學的紋理分割，通常是針對特殊問題設計的，具有很大的局限性。

例程 10.35：基于灰度形態學的紋理分割

# 10.35: 基于灰度形態學的紋理分割imgGray = cv2.imread("../images/Fig0943a.tif", flags=0) # flags=0 灰度圖像# 根據小斑點直徑(25) 設計圓形結構元，用閉運算刪除小斑點kSize = (20, 20) # 結構元半徑 10，小于小斑點半徑element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, kSize) # 圓形結構元imgClose1 = cv2.morphologyEx(imgGray, cv2.MORPH_CLOSE, element) # 灰度閉運算kSize = (60, 60) # 結構元半徑 30，大于小斑點半徑element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, kSize) # 圓形結構元imgClose2 = cv2.morphologyEx(imgGray, cv2.MORPH_CLOSE, element) # 灰度閉運算kSize = (120, 120) # 結構元半徑 60，大于大斑點半徑element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, kSize) # 圓形結構元imgOpen = cv2.morphologyEx(imgClose2, cv2.MORPH_OPEN, element) # 灰度開運算# 形態學梯度得到區域分割的邊界kSize = (5, 5) # 結構元的尺寸element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, kSize) # 矩形結構元imgGrad = cv2.morphologyEx(imgOpen, cv2.MORPH_GRADIENT, element) # 形態學梯度# 紋理分割圖像重建imgRebuild = cv2.bitwise_or(imgGray, imgGrad) # 計算交集plt.figure(figsize=(10, 6))plt.subplot(231), plt.axis('off'), plt.title("Origin")plt.imshow(imgGray, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)plt.subplot(232), plt.title("Closing (r=10)"), plt.axis('off')plt.imshow(imgClose1, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)plt.subplot(233), plt.title("Closing (r=30)"), plt.axis('off')plt.imshow(imgClose2, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)plt.subplot(234), plt.title("Region connected"), plt.axis('off')plt.imshow(imgOpen, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)plt.subplot(235), plt.title("Region segmented"), plt.axis('off')plt.imshow(imgGrad, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)plt.subplot(236), plt.title("Region rebuilt"), plt.axis('off')plt.imshow(imgRebuild, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)plt.tight_layout()plt.show()

（本節完）

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版權聲明：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【youcans 的 OpenCV 例程200篇】144. 基于灰度形态学的纹理分割的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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