Python函數

一般函數定義方式

def sum(a, b): return a+b

##返回a與b的和1

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一些概念與特性

嵌套

Python的函數是可以嵌套定義的

def Fun1(): print("Runing Fun1...") def Fun2(): print("Runing Fun2...") Fun2()1

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但是要注意在內部定義就只能在內部使用，超出函數范圍不能再調用Fun2，只能通過Fun1來調用Fun2

當嘗試在外部調用Fun2時會報錯

例如

def Fun1(): print("Runing Fun1...") def Fun2(): print("Runing Fun2...")

Fun2()1

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此時Python解釋器會報錯

閉包

閉包的定義：閉包就是能夠讀取其他函數內部變量的函數。

由這個定義我們可以知道上例中Fun2算得上是一個閉包，不過一般不稱之為閉包，因為它并未讀取Fun1的內部變量。

閉包示例：

def Fun1(x): def Fun2(y): return x*y return Fun2();

##調用

Fun1(2)(3)1

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以上可以稱為閉包

解釋：Fun1會返回一個函數，其實就是返回的Fun2,它需要傳遞一個參數，來進行后續操作，所以Fun(2)(3)>相當于是把兩個參數同時傳入經行乘積。

但是Fun2是不能改變Fun1里面的值

例如：

def Fun1(): x = 5 def Fun2(): x *= x return x return Fun2()1

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上述代碼會報錯。

在早期，程序員們對于這種問題的解決方案是用容器類型來處理，因為容器類型不會存放在棧里，不會被屏蔽，例如上述問題可以用列表來解決。

def Fun1(): x = [5] def Fun2(): x[0] *= x[0] return x[0] return Fun2()1

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后來在一次Python更新中解決了這個問題，使用nonlocal修飾即可

def Fun1(): nonlocal x = 5 def Fun2(): x *= x return x return Fun2()1

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lambda表達式

概念

沒什么具體定義，就相當于是一個沒有名字的匿名函數，用Python實現比Java簡單一點

格式

一般這樣定義

lambda x, y : x + y1

最基本的使用

fun = lambda x, y : x + y

fun(2, 3)1

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與兩個過濾器一起使用

Filter

Filter的用法大概是這樣

filter(fun, 可迭代序列)1

然后它就會迭代第二個參數的每一個元素，將它們放入第一個參數里面計算，得到的值是真就保留該元素，是假就將其過濾。

示例

filter(lambda x : x % 2, range(20))1

就可以立刻過濾出由0到19的所有奇數。

Map

Map的用法

map(lambda x : x % 2, range(20))1

map會把列表(可迭代序列)里面所有的值拿出來進行前面所給的函數操作，返回一個容器。

list(map(lambda x : x%2, range(20)))1

就會把所有的偶數變為0，奇數變為1。

上述的兩個過濾器都不改變原來可迭代序列，而是返回一個新的容器

遞歸

概念

程序調用自身的編程技巧稱為遞歸

基本的求和

def mysum(x): if x != 0: return x + mysum(x-1) else: return x

##求前x項的和1

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斐波拉契數列

def Feb(x-1): if x== 1 or x == 0: return x else: return feb(x-1)+feb(x-2)

#求斐波拉契數列的第x項(從第一項開始！)1

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寫函數文檔

當你在不知道python里面某一個函數的作用時，比如說你不知道max函數的作用，可以輸入help(max)來獲取相關信息，這些信息就是max函數的函數文檔內容，它的編寫方式如下。

def FunDoc(): '''這是FunDoc函數的函數文檔''' print(FunDoc Run...)

help(FunDoc)1

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運行結果如下

FunDoc()

這是FunDoc函數的函數文檔1

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函數文檔相當于是屬于一個函數的專有注釋。

文章來源: blog.csdn.net，作者：Sout xza，版權歸原作者所有，如需轉載，請聯系作者。

原文鏈接：blog.csdn.net/ooblack/article/details/112439693

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總結

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