ARMA模型的性质之方法性工具
生活随笔
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ARMA模型的性质之方法性工具
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
目錄
一、差分? Xt
?二、延遲算子
延遲算子的性質
p階差分
k步差分
三、線性差分方程
齊次線性差分方程的解
非齊次線性差分方程的解
時序分析與線性差分方程的關系
一、差分? Xt
?二、延遲算子
- 延遲算子類似于一個時間指針,當前序列值乘以一個延遲算子,就相當于把當前序列值的時間向過去撥了一個時刻
- 記B為延遲算子,有
延遲算子的性質
?用延遲算子表示差分運算
p階差分
計算方式:
k步差分
三、線性差分方程
齊次線性差分方程的解
齊次線性差分方程( h(t)=0 )
先找到特征方程
特征根可以記作為
則有:?
非齊次線性差分方程的解
非齊次線性差分方程的特解:
- 使得非齊次線性差分方程成立的任意一個解
?非齊次線性差分方程的通解:
- 齊次線性差分方程的通解Z't 和 非齊次線性差分方程的特解 Z''t 之和
時序分析與線性差分方程的關系
- 常用的時間序列模型和某些模型的自協方差函數和自相關函數都可以視為線性差分方程
- 線性差分方程隊以ing的特征根的性質對判斷模型的平穩性有著非常重要的意義
總結
以上是生活随笔為你收集整理的ARMA模型的性质之方法性工具的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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