訓(xùn)練你的模型是解決機(jī)器學(xué)習(xí)中耗費(fèi)時(shí)間和成本最高的部分。 在GPU上訓(xùn)練您的模型可以讓您的速度提升接近40倍，需要2天時(shí)間并將其轉(zhuǎn)化為幾個(gè)小時(shí)。 但是，這通常會(huì)花錢(qián)購(gòu)買(mǎi)您的錢(qián)包。

有一天我偶然發(fā)現(xiàn)了一個(gè)叫做Google Colab的偉大工具。 我將Colab描述為Jupyter筆記本的谷歌文檔。 Colab旨在成為機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目合作的教育和研究工具。 偉大的部分是，它永遠(yuǎn)是完全免費(fèi)的 。

沒(méi)有設(shè)置使用它。 我甚至不需要登錄。 （我已經(jīng)登錄到我的谷歌帳戶(hù)）

最好的部分是，你可以無(wú)限供應(yīng)12小時(shí)連續(xù)訪問(wèn)k80 GPU，這是非常強(qiáng)大的功能。 （12小時(shí)后你會(huì)斷開(kāi)連接，但你可以多次使用它）

我希望我們的重點(diǎn)是針對(duì)GPU和Colab的特定訓(xùn)練，因此筆記本電腦非常光禿禿的骨頭。

第一步是下載筆記本電腦 （或您選擇的其他筆記本電腦）

然后，轉(zhuǎn)到Google Colab ，登錄到您的Google帳戶(hù)（或者創(chuàng)建一個(gè)，如果您以某種方式將它變成現(xiàn)實(shí)，而沒(méi)有一個(gè)）

選擇File > Upload notebook... ：

上傳您下載的筆記本電腦：

選擇Runtime > Change runtime type ：

然后選擇GPU ：

現(xiàn)在你應(yīng)該可以運(yùn)行你的筆記本電腦了。 唯一的區(qū)別是最后的最后一部分。 如果你想通過(guò)瀏覽器下載你的模型或任何其他文件，你可以使用他們的Python庫(kù)：

從google.colab導(dǎo)入文件 files.download（ “PATH / TO / FILE”）

最后的想法

這是一篇相當(dāng)短的文章，但希望它結(jié)束??了在可憐的小舊筆記本電腦上每天數(shù)次訓(xùn)練模型或在AWS賬單上丟棄大量

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的在Google的GPU上永远免费训练您的机器学习模型的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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