在寫論文或報告的時候，我們需要配上插圖用來解釋我們要表達的內(nèi)容。一個精美的論文插圖絕對是你的加分項，但是很多人的配圖都不好看。

今天，小編就給大家說說漂亮插圖的秘密。

工欲善其事，必先利其器。要想畫好論文插圖，最簡單、最重要的一步是什么？

當然是選擇一款合適的作圖軟件。

這看似簡單的一步并沒有想象中那么容易。不同的軟件對不同類型的圖會有側(cè)重，如果選擇不當，那么從畫圖到后面的修圖都會特別麻煩。

1、Visio

Visio屬于Visio公司，后來被微軟全資收購，此后就與Office一起發(fā)行了。

Visio有非常豐富的成型模板，你只需要對模板進行傻瓜式操作，就可以得到一個超級好看的插圖。

而且Visio與Office匹配度非常高，你在Visio中畫的圖可以直接復制黏貼到Word中，后期如果想修改插圖，直接在Word中雙擊圖片就可以修改了。

2 PowerPoint

啥，PPT也可以畫圖？

當然可以，絕對沒有逗你。可能很多人都不知道，PPT除了演示之外還有一個超級強大的功能就是畫圖。而且，如果后期調(diào)得好，圖的效果特別贊。

你知道么，很多高質(zhì)量的SCI文章，甚至包括Nature、Science和Cell之類文章中插圖，都是用PPT畫的。

PPT的優(yōu)勢在于細節(jié)由自己掌控，學習成本低，個人發(fā)揮空間大。

給你們看一些例子。

反應器示意圖

用簡單的形狀和線條拼接，自由度高，細節(jié)突出(恩，我就是不習慣用Visio)。這張構(gòu)圖有參照對象，繪圖時間控制在半小時左右。

原理示意圖

PowerPoint作圖方式勝在可視化、直觀和簡便，可量產(chǎn)各種扁平化(個人喜好)示意圖。

Nature、Science上的插圖偏立體風，通過多圖形多色塊套用和“填充效果”中的“漸變”即可實現(xiàn)(參數(shù)怎么調(diào)很考究)。下面這張只花了十分鐘，要進一步改進可細化DNA結(jié)構(gòu)，再給通道中的截面加上多重線性漸變。

彩色信息圖

如果需要用多色塊表達內(nèi)容，在協(xié)調(diào)顏色搭配時Office的優(yōu)勢盡顯(用命令行和RGB代碼調(diào)試的懂我)。

多內(nèi)容拼接

下面這張幻燈片用Origin作圖+PowerPoint拼裝，內(nèi)容不打碼，論文已發(fā)Metabolic Engineering。

3、Origin

沒有用過的人第一次在網(wǎng)上搜索Origin一定要注意，因為有一個游戲平臺也叫Origin，如果不仔細看你可能就下載了它的客戶端。

Origin是很多人寫論文處理數(shù)據(jù)和畫圖最常用的工具，因為它數(shù)據(jù)處理比Excel便捷，用起來又比Matlab之流要簡單。

一般對于涉及到數(shù)據(jù)處理的插圖，我都是用Origin畫，畫出來的圖也很好看。

4 Matlab

工科生必備軟件，工具包實在強大，數(shù)學實驗、反應模擬、系統(tǒng)優(yōu)化各種課程都離不開它。但在繪圖方面硬傷也很明顯，鋸齒現(xiàn)象明顯、字體/坐標軸和3D配色簡直要逼死強迫癥……研究生階段搞定優(yōu)化大作業(yè)拿了前3%后就把Matlab扔了。學習成本中等！

恩，matlab的畫風大家都很熟悉了。

5、Chemdraw

從軟件的名字就可以看出來，這款軟件主要是面對化學專業(yè)的。它號稱是世界上最好用的化學結(jié)構(gòu)繪制工具。

Chemdraw在化學領(lǐng)域的應用主要有3個：

• 繪制反應方程式

• 繪制化工流程圖

繪制實驗裝置圖

6 gnuplot

剛完成的碩士論文主要用了LaTeX+gnuplot，gnuplot勝在免費、繪圖效果清爽、專業(yè)認可，輸出終端多樣化，插值優(yōu)化做得也不錯，用下來感覺基本可替代Matlab系和Origin，學習成本不低。

簡單的2D圖可以畫成這樣

復雜一點的信息圖/3D函數(shù)/極坐標圖/pm3d自然也不在話下

7 COMSOL

提到Matlab就想起了本科虐人的COMSOL和化學反應工程模塊，也印證了文首觀點“專業(yè)圖要用專業(yè)軟件”，COMSOL的強大在于多場耦合功能突出和各種自定義PDE方程、邊界和平衡條件設(shè)置簡便，系統(tǒng)相對友好(并不)。我最好的朋友出國前把他的真?zhèn)鳌槐敬u頭那么厚的COMSOL tutorial送給了我，后來我再也沒做過仿真模擬，而他去了美國的COMSOL工作(這才是我安利的原因，Doge臉)，下圖是本科做過的一個案例，自己的圖找不到了……學習成本高！

8 Circos

最近新上手的利器，為繪制全基因組特征圈圖而生的信息圖軟件，實際上可用來畫各種圈狀信息圖，功能強大令人咋舌，配色美觀耐看(開發(fā)者畢竟是專職攝影師)，不太方便的是需要安裝Perl運行，學習成本中等，國內(nèi)教程少。

恩，簡陋版的是我的論文圖片。

9 SnapGene

畫質(zhì)粒的軟件用過不少，SimVector/Plasmid Processor/pDRAW32/Gene Construction Kit/Ape等等，從功能集成和輸出效果來看，還是SnapGene更勝一籌，操作設(shè)計也做得很贊，學習成本低。

商業(yè)化質(zhì)粒可直接查詢Vector Database，細節(jié)做得相當考究，可編輯余地適中。

10、ArcGis

GIS指地理信息系統(tǒng)，ArcGis是標桿性的GIS軟件，所以這款軟件主要面向?qū)W習地理的朋友。

ArcGis不僅有強大的建模分析功能，更重要的是，在商業(yè)上它提供了通用的平臺和良好的協(xié)同性。

我們可以用它進行地理圖形繪制、空間分析、人口分析。可以說它在建筑規(guī)劃與城鄉(xiāng)規(guī)劃領(lǐng)域中，發(fā)揮了重要的作用。

11、Matplotlib

Matplotlib是Python的繪圖模板。

畫出來的圖高端大氣上檔次，低調(diào)奢華有內(nèi)涵，從2D到3D、從標量到矢量，圖片能夠保存成eps、pdf、svg、png和jpg等多種格式。我說它難，因為它需要編程基礎(chǔ)，要在Python環(huán)境中使用。不過有的圖形的命令還是比較簡單的，比如：這個圖，你需要簡單的四行命令就能搞定了：

plt.triplot(x, y, triangles, \\'go-\\')plt.title(\\'triplot of user-specified triangulation\\')plt.xlabel(\\'Longitude (degrees)\\')plt.ylabel(\\'Latitude (degrees)\\')

12、Mathematica

簡單一點的畫圖軟件，不用背各種命令，只需要用鼠標點就可以了，稍微難一點的畫圖軟件就需要你熟悉一些命令了。Mathematic屬于這一類。

Mathematica有多厲害？看看它的拓展名就知道了。

就是這么牛逼。

Mathematica的強大之處不僅在于它的繪圖能力，數(shù)學計算、數(shù)值方法、可視化、數(shù)論、圖形計算、幾何計算、圖像計算，它都有。

不過，我們很多人只知道用它來畫圖而已。相比Matlab，Mathematica的操作相對簡單，而且圖形優(yōu)化相對容易。用Mathematicas不僅可以畫論文插圖，還可以畫一些有趣的圖片，比如這張皮卡丘的圖你知道怎么畫的么？

13 統(tǒng)計類可視化軟件

根據(jù)google scholar數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2005年之后SPSS和SAS的使用熱度都跌得厲害，R和STATA則呈抬頭之勢(諷刺的是這張統(tǒng)計圖是用ggplot2畫的)。ggplot2繪圖效果請參見本問題其他回答，因為沒學/用過在此不作任何評價，謝知友提醒。

本科階段做項目和作業(yè)用過STATA，估計工作后會用SAS。STATA的統(tǒng)計回歸功能相對強大，但可視化做得實在難以恭維，在官網(wǎng)上隨便扒個圖來感受下。學習成本中等！

14 化工流程模擬軟件

Aspen Plus和HYSYS都用過，后者上手明顯比前者容易，但做出來的圖肯定跟美觀不沾邊啦，就是專業(yè)的模擬可視化軟件，學習成本高！放在這就是為了說明化工和化學不是一回事！化工和化學不是一回事！重要的事情要說兩遍！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的怎么控制latex插图的位置_如何在报告OR论文中画出漂亮的插图？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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