Ubuntu16.04LTS下搭建强化学习环境gym、tensorflow
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Ubuntu16.04LTS下搭建强化学习环境gym、tensorflow
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
1.安裝Anaconda。
去清華鏡像下載anaconda3_4.3.0-linux-x86_64.sh,然后在終端中輸入以下命令進(jìn)行安裝:
cd downloads bash anaconda3_4.3.0-linux-x86_64.sh2.創(chuàng)建虛擬環(huán)境。 //gymlab是自己起的虛擬環(huán)境名稱(chēng) python=x.y指定python版本 conda create --name gymlab python=3.53.安裝gym。先重新打開(kāi)一個(gè)終端,然后遵循以下步驟:
//激活虛擬環(huán)境 source activate gymlab sudo apt install git git clone https://github.com/openai/gym.git cd gym pip install -e '.[all]' pip install --upgrade setuptools pip install numpy Matplotlib pip install opencv-python 如果安裝無(wú)誤,那么恭喜你,直接進(jìn)入下一步,配置環(huán)境變量。我在執(zhí)行上面最后一條命令的時(shí)候報(bào)錯(cuò)了,內(nèi)容大致是如下兩個(gè): Failed building wheel for atari-py Failed building wheel for Box2D-kengz 這時(shí)候嘗試使用以下方法解決: sudo apt-get install cmake sudo apt-get install -y python-numpy python-dev cmake zlib1g-dev libjpeg-dev xvfb libav-tools xorg-dev python-opengl libboost-all-dev libsdl2-dev swig pip install -e '.[all]'如果碰到無(wú)法安裝mujoco-py的錯(cuò)誤,使用以下方法解決(挨個(gè)試,然后還是沒(méi)裝上,然后我就不管了,去裝tensorflow了,結(jié)果裝完tensorflow之后再執(zhí)行這些代碼,就非常意外的裝上了。。。):
sudo apt-get install python3-dev sudo apt-get install libevent-dev yum install kernel-devel libxslt-devel libffi-devel python-devel mysql-devel zlib-devel openssl-devel -ypython -m pip install --upgrade --force pip pip install setuptools==33.1.1 pip install distribute sudo apt-get updatepython3 -m pip install aiohttp python3 -m pip install --upgrade pip pip3 install -U 'mujoco-py<1.50.2,>=1.50.1' git clone https://github.com/openai/mujoco-py cd mujoco-py pip install -e . --no-cache4.安裝tensorflow
接上步,執(zhí)行以下代碼即可:
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl5.配置環(huán)境變量。
執(zhí)行以下命令進(jìn)入配置文件:
sudo gedit ~/.bashrc 在文件末尾追加如下代碼: //"home/lch/gym"是我的機(jī)器中g(shù)ym路徑,大家自行更換 export PYTHONPATH="/home/lch/gym:$PYTHONPATH" 執(zhí)行source命令使修改生效: source ~/.bashrc6.簡(jiǎn)單測(cè)試。打開(kāi)一個(gè)終端,先激活虛擬環(huán)境: source activate gymlab 輸入"python"進(jìn)入shell界面,輸入以下代碼: import gym import tensorflow env=gym.make('CartPole-v0') env.reset() env.render() 生成下圖,說(shuō)明環(huán)境搭建成功。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Ubuntu16.04LTS下搭建强化学习环境gym、tensorflow的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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