這篇文章由檸檬班Python全棧自動化學員

重慶--圓滾滾童鞋分享的一篇技術共享文章。

話不多說，直接上文章

一. 裝飾器原則：

1. 不能修改被裝飾函數的源代碼

2. 不能修改被裝飾函數的調用方法

二. 知識儲備

1. 函數及變量

2. 高階函數（滿足一個即可）

2.1 函數名做函數實參

# import time

# def bar():

# time.sleep(3)

# print('in the bar')

#

# def test1(func):

# start_time=time.time()

# func() #run bar

# stop_time=time.time()

# print("the func run time is %s" %(stop_time-start_time))

#

# test1(bar)

# bar()

可以實現在不改變源代碼的情況下，為函數添加功能，但是改變了函數的調用方式

2.2 函數返回值中包含函數名

import time

def bar():

time.sleep(3)

print('in the bar')

def test2(func):

print(func)

return func

# print(test2(bar))

bar=test2(bar)

bar() #run bar

實現了直接通過bar()，不改變函數的調用方式，增加函數的功能

3. 嵌套函數

在一個函數的函數體內，用def去聲明一個函數，而不是其調用他

def grandpa():

x = 1

def dad():#在這里只是聲明了一個函數，但是沒有調用他，所以最后什么都不打印

x =2

def son():

x = 3

print(x)

son()

#dad()

grandpa()

三. python的內存回收機制：

python的解釋器中有一個引用計數的概念，python通過這個引用機制來實現內存的回收

四. 匿名函數

calc = lambda x:x*3

print(calc(3))

#結果為9

匿名函數沒有函數名，聲明后會立馬被回收掉，但是將其賦值給一個變量之后，就不會被立馬回收掉

五. 裝飾器演化進程

1. 利用嵌套函數、高階函數實現裝飾器

1.1

import time

def deco(func):

def timer():

start_time = time.time()

func()

end_time = time.time()

print("\033[32;1mthe func runs %s"%(end_time-start_time))

return timer

def test1():

time.sleep(1)

print("in the test1")

test1 = deco(test1)

test1()

這種方式多了test1=deco(test1)的步驟

1.2 python@語法糖

python解釋器提供了一個語法糖，來代替test1 = deco(test1)的功能

import time

def deco(func):

def timer():

start_time = time.time()

func()

end_time = time.time()

print("\033[32;1mthe func runs %s"%(end_time-start_time))

return timer

@deco#等于是執行了test1 = deco(test1)

def test1():

time.sleep(1)

print("in the test1")

test1()

1.3 帶參數裝飾器實現

但是上面的裝飾器只是適用于無參函數，對于有參函數就會報錯，要想實現對帶參函數實現裝飾器功能，需要在裝飾器函數中帶上參數，注意@test就是執行了test1=deco(test1)，實際上是執行了嵌套的timer函數，所以在timer函數中帶*args,**kwags參數，就可以實現利用裝飾器修飾所有的帶參以及不帶參函數

import time

def timer(func):

def deco(*arg, **kwargs):

start_time = time.time()

func(*arg, **kwargs)

end_time = time.time()

print("\033[34;1mthe func runs %s"%(end_time-start_time))

return deco

@timer #等于是執行了test1 = timer(test1)

def test1():

time.sleep(0.5)

print("in the test1")

@timer

def test2(name):

time.sleep(0.5)

print("in the test2", name)

test1()

test2("gupan")

1.4 python裝飾器實現選擇執行

如果遇到遇到如下的場景，對于一個網站來說，如果是用戶普通的登陸，只需要調用本地的認證服務器進行判斷，如果涉及到充值等金錢相關業務，就需要調用第三方的認證接口，進行身份信息的驗證，這就需要在定義引用裝飾器的時候就傳入參數@deco(auth_type = "local")，但是在講解裝飾器時，我們看到，函數第一層已經傳入了函數名作為參數，第二層傳入業務函數的參數，這樣就需要我們再添加一層

python的解釋器對@語法糖作出如下規定

如果@deco(auth_type="lcoal")，"local"傳入了最外面一層，第二層傳入其修飾的函數的函數名，第三層傳入了其所修飾函數實參

import time

user,passwd = 'alex','abc123'

def auth(auth_type):#先傳入auth_type參數

print("auth func:",auth_type)

def outer_wrapper(func):#傳入所修飾函數的函數名

def wrapper(*args, **kwargs):#傳入函數被裝飾函數實參

print("wrapper func args:", *args, **kwargs)

if auth_type == "local":

username = input("Username:").strip()

password = input("Password:").strip()

if user == username and passwd == password:

print("\033[32;1mUser has passed authentication\033[0m")

res = func(*args, **kwargs) # from home

print("---after authenticaion ")

return res

else:

exit("\033[31;1mInvalid username or password\033[0m")

elif auth_type == "ldap":

print("搞毛線ldap,不會。。。。")

return wrapper

return outer_wrapper

def index():

print("welcome to index page")

@auth(auth_type="local") # home = wrapper()

def home():

print("welcome to home page")

return "from home"

@auth(auth_type="ldap")

def bbs():

print("welcome to bbs page")

index()

print(home()) #wrapper()

bbs()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的柠檬班python自动化视频百度云_python自动化装逼指南1-装饰器详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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