在殺死一個使用過多內存的進程之前，我已經問過這個問題，并且我已經解決了大部分問題。

但是，存在一個問題：我嘗試使用的方法似乎無法計算大量數字。 下面的這段代碼旨在為該進程設置10秒的CPU時間限制。

import resource

import os

import signal

def timeRanOut(n, stack):

raise SystemExit('ran out of time!')

signal.signal(signal.SIGXCPU, timeRanOut)

soft,hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)

print(soft,hard)

resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (10, 100))

y = 10**(10**10)

在運行此腳本(在Unix計算機上)時，我希望看到的是：

-1 -1

ran out of time!

相反，我沒有輸出。 我獲得輸出的唯一方法是使用Ctrl + C，如果在10秒鐘后按Ctrl + C，我將獲得此輸出：

^C-1 -1

ran out of time!

CPU time limit exceeded

如果我在10秒之前按Ctrl + C，則必須執行兩次，控制臺輸出如下所示：

^C-1 -1

^CTraceback (most recent call last):

File "procLimitTest.py", line 18, in

y = 10**(10**10)

KeyboardInterrupt

在嘗試并嘗試解決這一問題的過程中，我還將Linux web455.webfaction.com 2.6.32-431.29.2.el6.x86_64 #1 SMP Tue Sep 9 21:36:05 UTC 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux放入打印和大數計算之間。 它似乎沒有任何作用。 如果將y = 10**(10**10)更改為y = 10**10，則print和sleep語句將按預期工作。 在打印語句中添加flush=True或在打印語句后添加sys.stdout.flush()也不起作用。

為什么不能限制CPU時間來計算非常大的數字？ 如何解決或至少減輕這種情況？

附加信息：

python版本：Linux web455.webfaction.com 2.6.32-431.29.2.el6.x86_64 #1 SMP Tue Sep 9 21:36:05 UTC 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

Linux信息：Linux web455.webfaction.com 2.6.32-431.29.2.el6.x86_64 #1 SMP Tue Sep 9 21:36:05 UTC 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python大数字计算时没有响应_linux-为什么在尝试计算非常大的数字时Python会“抢先”挂起？...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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