最新行業(yè)報告

?2020數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析行業(yè)報告工作崗位與職能、薪資對比、熱招公司等多方面詳細(xì)解讀幫助你一網(wǎng)打盡，斬獲心儀Offer！

掃碼回復(fù)【數(shù)據(jù)分析?0】立即領(lǐng)取

History語言發(fā)展史ABC語言 -> 發(fā)明 Python (1989年，作者 Guido van Rossum)-> Python 2 (2000年) -> Python 3 (2008年)Fortan 語言 -> S 語言(貝爾實驗室)-> 發(fā)明 R (1991年，作者 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman) -> R 1.0.0 (2000年) -> R 3.0.2 (2013年)Python語言Python語言因為其有簡潔性、易讀性以及可擴展性的特點，在國外科學(xué)計算研究中的運用越來越多，很多知名大學(xué)大都采用Python來教授程序設(shè)計課。比如卡耐基梅隆大學(xué)的編程基礎(chǔ)、麻省理工學(xué)院的計算機科學(xué)及編程導(dǎo)論就使用Python語言進行授課。眾多開源的科學(xué)計算軟件包都提供了Python的調(diào)用接口，例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫(yī)學(xué)圖像處理庫ITK。而在數(shù)據(jù)分析相關(guān)的領(lǐng)域，Python專用的科學(xué)計算擴展庫就更多了。例如3個十分經(jīng)典的科學(xué)計算擴展庫：

• NumPy：為Python提供了快速數(shù)組處理

• SciPy：為Python提供了數(shù)值運算

• Matplotlib：為Python提供了繪圖功能

因此Python語言及其眾多的擴展庫所構(gòu)成的開發(fā)環(huán)境十分適合工程技術(shù)、科研人員處理實驗數(shù)據(jù)、制作圖表，甚至開發(fā)科學(xué)計算應(yīng)用程序。2018年3月，該語言作者宣布Python 2.7將于2020年1月1日終止支持。如果在這個2020年1月1日之后想要繼續(xù)得到Python 2.7有關(guān)的支持，則需付費。?

Python語言一般做什么應(yīng)用和開發(fā)

• 互聯(lián)網(wǎng)與web開發(fā)：占比62%

• 科學(xué)及數(shù)學(xué)計算：占比55%

• 銀行及金融業(yè)：占比29%

• 教育領(lǐng)域：占比18%

• 桌面GUI：占比14%

• 軟件開發(fā)：占比58%

• 機器人及嵌入式開發(fā)：占比27%

• 測試及計算機仿真：占比23%

• 其他應(yīng)用方向：占比18%

R語言R語言是集數(shù)據(jù)處理、計算和制圖軟件于一身的系統(tǒng)。

R語言的功能：

• 數(shù)據(jù)存儲和處理

• 數(shù)組運算工具

• 統(tǒng)計分析工具

• 統(tǒng)計制圖功能

• 編程語言

• 可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸出

R是一個免費的自由軟件，有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本。R的源代碼可自由下載使用，可在多種平臺下運行。R擁有多種統(tǒng)計學(xué)及數(shù)字分析功能。比其他統(tǒng)計學(xué)或數(shù)學(xué)專用的編程語言有更強的物件導(dǎo)向功能。R的另一強項是繪圖功能，制圖可以印刷，也可以加入數(shù)學(xué)符號。雖然R主要用于統(tǒng)計分析或者開發(fā)統(tǒng)計相關(guān)的軟體，但也有人用作矩陣計算。其分析速度可媲美GNU Octave甚至商業(yè)軟件MATLAB。

依賴 Python 和 R 語言的領(lǐng)域：

• Deep Learning 深度學(xué)習(xí)

• Machine Learning 機器學(xué)習(xí)

• Advanced Analytics 高級分析

• Predictive Analytics 預(yù)測分析

• Statistics 統(tǒng)計學(xué)

• Exploration and Data Analysis 數(shù)據(jù)探索和分析

• Academic Scientific Research 學(xué)術(shù)與科學(xué)研究

• 以及…數(shù)不勝數(shù)的各類科學(xué)計算領(lǐng)域研究項目

Python 與 R 語言的用戶群比較數(shù)據(jù)科學(xué)云服務(wù) Kaggle 上有人寫了一個項目，用來預(yù)測一個分析師更愛用 R 還是 Python。根據(jù)觀測到的數(shù)據(jù)，他提出了幾個有趣的結(jié)論：

• 如果你接下來的一年內(nèi)考慮遷移到 Linux，你更有可能是 Python 用戶。

• 如果是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)專業(yè)背景，則更多喜歡用 R語言執(zhí)行，計算機學(xué)科或是大眾背景，基本都會采用Python語言。?畢竟Python的知名度比R語言廣泛多了

• 參加相關(guān)的代碼挑戰(zhàn)賽，更可能是 Python用戶。

• 如果接下來想學(xué)SQL引用，你更可能用 R。

• 敏捷開發(fā)人員，大多使用 Python。

SQL：結(jié)構(gòu)化查詢語言

SQL：結(jié)構(gòu)化查詢語言(Structured Query Language)是所有數(shù)據(jù)方向的必備技能，也是比較容易學(xué)的技能，概括起來就是增刪改查。SQL需要掌握的知識點主要包括數(shù)據(jù)的定義語言、數(shù)據(jù)的操縱語言以及數(shù)據(jù)的控制語言。

SQL具有數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操縱和數(shù)據(jù)控制的功能。?

1.?數(shù)據(jù)定義功能

能夠定義數(shù)據(jù)庫的三級模式結(jié)構(gòu)：外模式、全局模式和內(nèi)模式結(jié)構(gòu)。在SQL中，外模式又叫做視圖(View)，全局模式簡稱模式(Schema)，內(nèi)模式由系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)庫模式自動實現(xiàn)。

2.?數(shù)據(jù)操縱功能

具有很強的數(shù)據(jù)查詢功能，可以進行數(shù)據(jù)插入、刪除和修改。

3. 數(shù)據(jù)控制功能

對用戶的訪問權(quán)限加以控制，以確保系統(tǒng)的安全。

語言特點

風(fēng)格統(tǒng)一：SQL可以獨立完成數(shù)據(jù)庫生命周期中的全部活動，包括定義關(guān)系模式、錄入數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)庫、査詢、更新、維護、數(shù)據(jù)庫重構(gòu)、數(shù)據(jù)庫安全性控制等一系列操作，這就為數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)提供了良好的環(huán)境，在數(shù)據(jù)庫投入運行后，還可根據(jù)需要隨時逐步修改模式，且不影響數(shù)據(jù)庫的運行，從而使系統(tǒng)具有良好的可擴充性。

以同一種語法結(jié)構(gòu)提供兩種使用方式：SQL既是自含式語言，又是嵌入式語言。作為自含式語言，它能夠獨立地用于聯(lián)機交互的使用方式，用戶可以在終端鍵盤上直接輸入SQL命令對數(shù)據(jù)庫進行操作。作為嵌入式語言，SQL語句能夠嵌入到高級語言(如C、C#、JAVA)程序中，供程序員設(shè)計程序時使用。

而在兩種不同的使用方式下，SQL的語法結(jié)構(gòu)基本上是一致的。這種以統(tǒng)一的語法結(jié)構(gòu)提供兩種不同的操作方式，為用戶提供了極大的靈活性與方便性。?

語言簡潔，易學(xué)易用：SQL功能極強，但由于設(shè)計巧妙，語言十分簡潔，完成數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操縱、數(shù)據(jù)控制的核心功能只用了9個動詞: CREATE、 ALTER、DROP、 SELECT、 INSERT、 UPDATE、 DELETE、GRANT、 REVOKE。且SQL語言語法簡單，接近英語口語，因此容易學(xué)習(xí)，也容易使用。?

SQL包含的語言：

DDL—數(shù)據(jù)定義語言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)DML—數(shù)據(jù)操縱語言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)DCL—數(shù)據(jù)控制語言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)SQL 語句的執(zhí)行順序跟其語句的語法順序并不一致。SQL 語句的語法順序是：

SELECT[DISTINCT]

FROM

JOIN ON?

WHERE

GROUP BY

HAVING

UNION

ORDER BY

其執(zhí)行順序為：

FROM

JOIN ON

WHERE

GROUP BY

HAVING

SELECT

DISTINCT

UNION

ORDER BY

ExcelExcel是大家最耳熟能詳?shù)幕A(chǔ)數(shù)據(jù)處理工具！也是全球第一款允許用戶自定義界面的電子制表軟件(包括字體、文字屬性和單元格格式)。它還引進了“智能重算”的功能，當(dāng)單元格數(shù)據(jù)變動時，只有與之相關(guān)的數(shù)據(jù)才會更新，而原先的制表軟件只能重算全部數(shù)據(jù)或者等待下一個指令。同時，Excel還有強大的圖形功能。Excel是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域應(yīng)用最基礎(chǔ)同時也是最廣的入門數(shù)據(jù)處理分析工具。國內(nèi)來說大部分中小型公司還是用Excel做數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作較多！例如：數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計分析、可視化報表等等Excel非常適合簡單的邏輯分析和小規(guī)模的數(shù)據(jù)集工作！同時Excel也可以用分類、聚類、關(guān)聯(lián)和預(yù)測這幾種算法來實現(xiàn)簡單的數(shù)據(jù)挖掘。“數(shù)據(jù)透視表”作為Excel中最強大的數(shù)據(jù)分析工具，重要程度更是不言而喻。但真正專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師！還是要學(xué)會用Python或R語言！因為Excel作為入門工具，進行精細(xì)化的數(shù)據(jù)處理工作還是有非常多的弊端需要解決！例如有以下問題：

• 處理不了海量數(shù)據(jù)集

• 可視化操作性和展示方式程度低

• 數(shù)據(jù)孤島問題明顯、

• 數(shù)據(jù)無法實時更新、

• 終端可拓展性和兼容性較差等等問題。

對于Excel在數(shù)據(jù)分析層面的系統(tǒng)性學(xué)習(xí)，可以參考以下路徑來做：軟件基礎(chǔ)操作 → 數(shù)據(jù)透視表→ 應(yīng)用函數(shù)的學(xué)習(xí) + 圖表制作展示→ (SQL) → ?VBA／(PQ+PP→PBI)如今數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)崗位人才缺口高達500萬，企業(yè)對數(shù)據(jù)人才求賢若渴，不斷發(fā)布的招聘信息，提供高薪高福利待遇。但是，面對大量的求職機會，卻手足無措：投出無數(shù)簡歷，沒有回音，面試總被刷下來。如果你還沒有參與過真實的實操項目，又希望有一個拿得出手的經(jīng)歷可以寫在自己簡歷上，不要錯過職圖飛躍實戰(zhàn)項目，能讓你在獲得項目實操經(jīng)驗的同時，將高薪崗位JD上要求的硬技能一網(wǎng)打盡，提高核心競爭力！職圖飛躍實戰(zhàn)的學(xué)員，將在6個月的時間內(nèi)，通過實戰(zhàn)聯(lián)名款真實商業(yè)項目，與各個部門相互合作，共同完成聯(lián)名款產(chǎn)品網(wǎng)頁搭建、營銷推廣和投放、商業(yè)智能分析及數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化的全過程，充實你簡歷的項目經(jīng)歷、讓你面試不怵。?在實戰(zhàn)周期中，學(xué)員將會在來自Google, Amazon, Estee Lauder, L'Oréal, LVMH 等領(lǐng)先公司的業(yè)界資深導(dǎo)師的帶領(lǐng)下，體系化學(xué)習(xí)Data Analytics必備技能和工具，提升商業(yè)敏感度。從Statistical Modeling, Machine Learning, Python, SQL, Experiment Design等多個知識體系傳授硬技能，并且從編程學(xué)習(xí)、模型理解、項目實戰(zhàn)積累三個角度提升你的求職實力，同時獲得一份真實的商業(yè)項目實操經(jīng)歷！2020年度職圖飛躍實戰(zhàn)最后一期11月16日開課，已經(jīng)開啟報名，因為堅持小班教學(xué)，名額有限，想要增強求職競爭力的同學(xué)，盡早報名鎖定你的席位！掃碼添加加職圖資深咨詢導(dǎo)師回復(fù)【飛躍 0】了解實戰(zhàn)項目詳情！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python医学应用_数据分析工具鄙视链：Python、R语言是老大，Excel只能称小弟？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。