20211104 为什么矩阵的迹等于特征值之和,为什么矩阵的行列式等于特征值之积
為什么矩陣的跡等于特征值之和
求nnn 階矩陣 A=(aij)n×n{A}=\left(a_{i j}\right)_{n \times n}A=(aij?)n×n? 的特征值
det?(λI?A)=∣λ?a11?a12…?a1n?a21λ?a22…?a2n…………?an1?an2…λ?ann∣\operatorname{det}(\lambda I-A)=\left|\begin{array}{cccc} \lambda-a_{11} & -a_{12} & \ldots & -a_{1 n} \\ -a_{21} & \lambda-a_{22} & \ldots & -a_{2 n} \\ \ldots & \ldots & \ldots & \ldots \\ -a_{n 1} & -a_{n 2} & \ldots & \lambda-a_{n n} \end{array}\right| det(λI?A)=∣∣∣∣∣∣∣∣?λ?a11??a21?…?an1???a12?λ?a22?…?an2??…………??a1n??a2n?…λ?ann??∣∣∣∣∣∣∣∣?
由行列式的展開法則可得特征多項式
φ(λ)=det?(λI?A)=λn?(a11+a22+?+am)λn?1+?+(?1)ndet?A\begin{aligned} \varphi(\lambda)& =\operatorname{det}(\lambda {I}-{A})\\ & =\lambda^{n}-\left(a_{11}+a_{22}+\cdots+a_{m}\right) \lambda^{n-1}+ & \cdots+(-1)^{n} \operatorname{det} \boldsymbol{A} \end{aligned} φ(λ)?=det(λI?A)=λn?(a11?+a22?+?+am?)λn?1+??+(?1)ndetA?
同時,det?(λI?A)\operatorname{det}(\lambda I-A)det(λI?A) 有n\mathrm{n}n 個根,它們就是 n\mathrm{n}n個特征值,也就是說
det?(λI?A)=(λ?λ1)(λ?λ2)…(λ?λn)\operatorname{det}(\lambda I-A)=\left(\lambda-\lambda_{1}\right)\left(\lambda-\lambda_{2}\right) \ldots\left(\lambda-\lambda_{n}\right) det(λI?A)=(λ?λ1?)(λ?λ2?)…(λ?λn?)
那么,
λ1λ2?λn=det?A\lambda_{1} \lambda_{2} \cdots \lambda_{n}=\operatorname{det} \boldsymbol{A} λ1?λ2??λn?=detA
tr?A=∑i=1naiu\operatorname{tr} \boldsymbol{A}=\sum_{i=1}^{n} a_{i u} trA=i=1∑n?aiu?
參考:
[1] https://www.zhihu.com/question/267405336
[2] 《矩陣論》 程云鵬 張凱院
總結
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