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使用matplotlib繪制圖像，并顯示到thinter已有的畫布中，如何進行兩個包的連接，具體案例如下：

1 import matplotlib 2 matplotlib.use('TkAgg') 3 from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg 4 from matplotlib.figure import Figure 5 from tkinter import * 6 root = Tk() 7 root.title("tkinter and matplotlib") 8 f = Figure(figsize=(2.52, 2.56), dpi=100)#figsize定義圖像大小，dpi定義像素 9 f_plot = f.add_subplot(111)#定義畫布中的位置 10 def other_picture_alg(): #數據相關的算法應該與plot分離開 11 x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 12 y = [3, 6, 9, 12, 15, 18, 15, 12, 15, 18] 13 return x, y 14 def draw_picture(): 15 f_plot.clear() 16 x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] #關于數據的部分可以提取出來 17 y = [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30] 18 f_plot.plot(x, y) 19 canvs.draw() 20 def draw_picture2(): 21 f_plot.clear() 22 x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] #關于數據的部分可以提取出來 23 y = [2, 4, 6, 8, 10, 8, 6, 4, 2, 0] 24 f_plot.plot(x, y) 25 canvs.draw() 26 def draw_picture3(): 27 f_plot.clear() 28 x, y = other_picture_alg() # 使用由算法生成的數據，可以避免重復的運算過程 29 f_plot.plot(x, y) 30 canvs.draw() 31 canvs = FigureCanvasTkAgg(f, root)#f是定義的圖像，root是tkinter中畫布的定義位置 32 canvs.get_tk_widget().pack(side=TOP, fill=BOTH, expand=1) 33 Button(root, text='pic', command=draw_picture).pack() 34 Button(root, text='pic2', command=draw_picture2).pack() 35 Button(root, text='pic3', command=draw_picture3).pack() 36 root.mainloop()

運行結果如圖:

如圖所示,先定義畫布大小以及圖像位置，pic顯示是直線，坐標點手動定義；pic2顯示是折線，坐標點手動定義；pic3顯示是折線，坐標點手動定義；

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轉載于:https://www.cnblogs.com/ZHANG576433951/p/11199452.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python图形之-tkinter与matplotlib结合案例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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