基本的樣子展示

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代碼展示

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1 #include<iostream> 2 #include<opencv.hpp> 3 4 using namespace std; 5 using namespace cv; 6 7 int main() 8 { 9 10 11 Mat sou, dst; 12 sou = imread("C:\\Users\\32829\\Desktop\\aa.jpg"); 13 if (sou.empty()) 14 { 15 cout << "圖像載入失敗" << endl; 16 } 17 namedWindow("old"); 18 imshow("old", sou); 19 20 Mat dst1; 21 //進行模糊的函數，那個Size中的兩個值，表示，你在x和y方向的模糊程度的大小。Point是默認的，一般不修改 22 blur(sou, dst, Size(4, 4), Point(-1, -1)); 23 GaussianBlur(sou, dst1, Size(3, 3), 11, 11); 24 namedWindow("均值模糊"); 25 imshow("均值模糊", dst1); 26 namedWindow("高斯模糊"); 27 imshow("高斯模糊", dst1); 28 29 waitKey(0); 30 return 1; 31 }

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轉載于:https://www.cnblogs.com/xiaoyoucai/p/10181280.html

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的（12）高斯和均值模糊放到一起的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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