迭代器

　　已知，可以直接作用于for循環的數據類型有：

　　一類是集合數據類型，如list、tuple、dict、set、str

　　一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function

　　這些可以直接作用于for循環的對象統稱為可迭代對象：Iterable

?判斷是否為可迭代對象：

>>> from collections import Iterable >>> isinstance([],Iterable) True >>> isinstance({},Iterable) True >>> isinstance('abc',Iterable) True >>> isinstance(x*2 for x in range(10),Iterable) True >>> isinstance(100,Iterable) False

?　　可以被next()函數調用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器：Iterator

判斷是否為迭代器：

>>> from collections import Iterator >>> isinstance([],Iterator) False >>> isinstance({},Iterator) False >>> isinstance('abc',Iterator) False >>> isinstance((x*2 for x in range(10)),Iterator) True >>> isinstance(100,Iterator) False

?

　　使用iter()函數可將list、dict、str等Iterable變成Iterator

為什么list、dict、str等數據類型不是Iterator？

　　因為python的Iterator對象表示的是一個數據流，Iterator對象可以被next()函數調用并不斷返回下一個數據，直到沒有數據時拋出StopIteration錯誤，可以把這個數據流看作是一個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函數實現按需計算下一個數據，所以Iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下一個數據時它才會計算。

　　Iterator可以表示一個無限大的數據流，例如全體自然數，而使用list是永遠不可能存儲全體自然數的。

?

另外：

　　python的for循環本質上就是通過不斷調用next()函數實現的，例如：

　　　　for x in [1,2,3,4,5]:

　　　　　　pass

　　實際上完全等價于：

#首先獲得Iterator對象： it = iter([1,2,3,4,5]) #循環： while True:try:#獲得下一個值x = next(it)except stopIteration:#遇到stopiteration就退出循環break

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轉載于:https://www.cnblogs.com/chy-op/p/10179638.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python入门之迭代器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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