SQL Server AlwaysOn中的幾個誤區(qū) 原文: SQL Server AlwaysOn中的幾個誤區(qū)

? ? AlwaysOn自SQL Server2012之后已經(jīng)發(fā)布很久了，最近我在給一些客戶做咨詢的時候經(jīng)常被問起是不是應(yīng)該使用AlwaysOn，從客戶的視角來看仿佛AlwaysOn是一個包治百病的良藥，但實(shí)際上沒有包治百病的良藥。因此在此我談一談AlwaysOn中的常見誤區(qū)。

?

1.AlwaysOn可以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。

答案是否定的，AlwaysOn在特定條件下（需要修改前端應(yīng)用程序）可以負(fù)擔(dān)只讀負(fù)載，但負(fù)載均衡是無法做到的。在SQL Server中如果希望實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡可以考慮兩個方向，通過復(fù)雜的架構(gòu)以及和修改應(yīng)用程序來共同實(shí)現(xiàn)，可以考慮的方向諸如：

可伸縮共享數(shù)據(jù)庫

該特性允許多個SQL Server實(shí)例連接到一個共享的只讀存儲，從而使得報表服務(wù)可以Scale-Out，但只能擴(kuò)展只讀負(fù)載，拓?fù)鋱D如圖1所示。

?

圖1.可伸縮共享數(shù)據(jù)庫

?

對等復(fù)制

? 對等復(fù)制允許節(jié)點(diǎn)中的每一個點(diǎn)進(jìn)行更新。但對等復(fù)制有比較嚴(yán)格的限制，包括每個節(jié)點(diǎn)可更新的數(shù)據(jù)庫范圍的考慮、沖突的處理、對網(wǎng)絡(luò)帶寬的要求、對運(yùn)維人員水平的要求、對丟失數(shù)據(jù)方面的考慮等，典型拓?fù)鋱D如圖2所示。

圖2.對等復(fù)制拓?fù)?/p>

?

分布式視圖

簡單理解，分布式視圖就是將數(shù)據(jù)分布到多個節(jié)點(diǎn)，通過視圖將這些數(shù)據(jù)匯總起來。這種方案需要對程序做大量修改，比較麻煩。

?

SQL Server Service Borker(SSB)

? 說到這個方案，我曾經(jīng)因?yàn)檫@個方案吃過不少苦頭。該方案實(shí)施起來過于復(fù)雜，并且需要應(yīng)用程序端針對做大量修改，經(jīng)常掉消息。沒有專業(yè)的DBA來看就是自尋死路。

???

考慮第三方方案

? SQL Server一直沒有原生的負(fù)載均衡方案，如果自己沒有很強(qiáng)大的實(shí)力或是使用的是第三方廠商提供的產(chǎn)品無法修改代碼，可以考慮第三方方案，國內(nèi)我知道一家公司，格瑞趨勢(http://www.grqsh.com/)專門做SQL Server上的負(fù)載均衡的方案。我在微軟舉辦的一次活動中和他們的數(shù)據(jù)庫咨詢顧問交流過，水平還不錯。

?

?

2.AlwaysOn是一個Share-Nothing方案

? 只說對了一半。實(shí)際上，AlwaysOn中包含兩種方案，AlwaysOnFailover Cluster Instance可以看作之前SQL Server故障轉(zhuǎn)移集群的升級版本，升級的部分包括更靈活的故障轉(zhuǎn)移策略、可以將TempDB放到本地存儲等特性。該方式是共享磁盤的解決方案。

??? 另一部分是AlwaysOnAvailability Group是Share-Nothing的方案，可以看作之前鏡像的升級版本，只是副本可以同時存在4個（SQL Server 2014中是8個）并且允許只讀。

?

3.AlwaysOn是以一組數(shù)據(jù)庫為粒度，則可以執(zhí)行針對改組數(shù)據(jù)庫的跨庫事務(wù)

??? 不允許。雖然可用性組是以多個庫為粒度，但不允許事務(wù)中更新的數(shù)據(jù)涉及到AlwaysOn中的多個庫。

?

4.AlwaysOn中的每個節(jié)點(diǎn)都必須在物理機(jī)上

錯誤，實(shí)際上，AlwaysOn的WSFC也可以在虛擬環(huán)境中。

?

5.AlwaysOn可用性組的性能會比鏡像高很多

??? 這也同樣是一個常見的誤區(qū)，或許和微軟對AlwaysOn的宣傳有關(guān)，我咨詢過的一些客戶都受到過微軟號稱AlwaysOn包治百病，但實(shí)際上AlwaysOn是基于鏡像，如果您的網(wǎng)絡(luò)或IO性能存在問題，那么即使使用了AlwaysOn可用性組性能也會存在問題。

?

posted on 2015-03-07 09:39 NET未來之路 閱讀(...) 評論(...) 編輯 收藏

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/4319778.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SQL Server AlwaysOn中的几个误区的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。