前言

opencv-python教程學(xué)習(xí)系列記錄學(xué)習(xí)python-opencv過程的點(diǎn)滴，本文主要介紹圖像的讀取、顯示以及保存，堅(jiān)持學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步。

系列教程參照OpenCV-Python中文教程；

系統(tǒng)環(huán)境

系統(tǒng)：win_x64;

python版本：python3.5.2；

opencv版本：opencv3.3.1；

內(nèi)容安排

1.知識(shí)點(diǎn)介紹；

2.測試代碼；

具體內(nèi)容

1.知識(shí)點(diǎn)介紹；

1.1 讀取圖像；

cv2.imread(文件名， 標(biāo)記)，其中cv2.IMREAD_COLOR/1讀取彩色圖像，cv2.IMREAD_GRAYSCALE/0以灰度模式讀取圖像；

import cv2 import numpy as np #讀入圖像,cv2.IMREAD_COLOR/1或者cv2.IMREAD_GRAYSCALE/0; img = cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

1.2?顯示圖像cv2.imshow()；
* cv2.waitKey()等待鍵盤輸入，為毫秒級；
* cv2.destroyAllWindows()可以輕易刪除任何我們建立的窗口，括號內(nèi)輸入想刪除的窗口名；

其中，可以先創(chuàng)建一個(gè)窗口，再加載圖像，這種情況可以決定窗口是否可以調(diào)整大小，使用到cv2.namedWindow()函數(shù)。初始設(shè)定函數(shù)標(biāo)簽是cv2.WINDOW_AUTOSIZE，調(diào)整窗口大小的標(biāo)簽是cv2.WINDOW_NORMAL。當(dāng)圖像維度太大或者需要添加軌跡條時(shí)，調(diào)整窗口大小將會(huì)非常有用。

1.3 保存圖像cv2.imwrite(保存的文件名，要保存的圖像變量 )；

2.測試代碼；

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#讀入圖像,cv2.IMREAD_COLOR/1或者cv2.IMREAD_GRAYSCALE/0; #可先創(chuàng)建窗口再加載圖像，其中cv2.WINDOW_NORMAL可調(diào)整窗口大小，cv2.WINDOW_AUTOSIZE是初始設(shè)定函數(shù)標(biāo)簽； cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow('image',img)#顯示圖像 k = cv2.waitKey(0)#等待鍵盤輸入，為毫秒級 if k == 27:#wait for ESC key to exitcv2.destroyAllWindows()#可以輕易刪除任何建立的窗口，括號內(nèi)輸入項(xiàng)刪除的窗口名 elif k == ord('s'):#wait for 's' key to save and exit.cv2.imwrite('test_gray.png', img)#保存圖像cv2.destroyAllWindows()#matplotlib繪圖庫顯示圖像 from matplotlib import pyplot as plt plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation = 'bicubic') plt.xticks([]), plt.yticks([])#to hide tick values on X and Y axis plt.show()　

參考

1.opencv-python教程-讀取/顯示/保存圖像；

完

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/happyamyhope/p/8109338.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的opencv-python教程学习系列2-读取/显示/保存图像的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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