對于連續(xù)資料，首先進(jìn)行正態(tài)性檢驗，如果各組均滿足正態(tài)性且兩組間方差相等，采用t檢驗進(jìn)行組間比較；否則考慮非參數(shù)Wilcoxon秩和檢驗。對于分類資料，無序結(jié)局采用卡方檢驗，有序資料采用非參數(shù)Wilcoxon秩和檢驗。

多組間比較

如果你的標(biāo)書是做多組間比較，可以參考以下寫法：

連續(xù)資料如果服從正態(tài)分布，采用方差分析進(jìn)行組間比較，如果組間差異有統(tǒng)計學(xué)意義，進(jìn)一步采用Bonferroni法（也可以是其它方法）進(jìn)行兩兩比較。如果不服從正態(tài)分布，組間比較采用Kruskal-Wallis秩和檢驗，當(dāng)組間總的有統(tǒng)計學(xué)差異，進(jìn)一步采用DSCF法（也可以是其它方法）進(jìn)行多重比較。分類資料根據(jù)其無序或有序的性質(zhì)，采用χ2檢驗或Kruskal-Wallis秩和檢驗。

危險因素比較

如果你的標(biāo)書是做危險因素篩選，采用回歸分析，可以參考以下寫法：

由于本研究中調(diào)查的危險因素較多，首先采用單因素線性回歸（或logistics回歸，視研究結(jié)局是連續(xù)資料還是分類資料而定）進(jìn)行危險因素的初篩，為避免因素的遺漏，單因素分析設(shè)定alpha=0.15（根據(jù)實際情況，也可以設(shè)為0.1或0.2等），將單因素分析中P<0.15的因素納入多因素線性回歸（或logistics回歸）。多因素分析以P<0.05認(rèn)為有統(tǒng)計學(xué)意義。

診斷試驗

如果你的標(biāo)書是做診斷試驗，且金標(biāo)準(zhǔn)是二分類資料，診斷指標(biāo)是連續(xù)資料，可以參考以下寫法：

本研究以***為金標(biāo)準(zhǔn)，繪制ROC曲線，并計算ROC曲線下面積，如果ROC曲線下面積大于0.5且與0.5相比有統(tǒng)計學(xué)差異，認(rèn)為該診斷指標(biāo)具有一定的診斷價值。根據(jù)ROC曲線，以最靠近左上角的點作為cut-off值，探索最佳截斷點。

如果你的標(biāo)書是做診斷試驗，且金標(biāo)準(zhǔn)是二分類資料，診斷指標(biāo)也是二分類資料，可以參考以下寫法：

本研究以***為金標(biāo)準(zhǔn)，計算新的診斷方法的靈敏度、特異度、陽性預(yù)測值和陰性預(yù)測值等指標(biāo)。計算二者的Kappa一致性系數(shù)，并進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)檢驗，如果P<0.05，認(rèn)為二者的一致性具有統(tǒng)計學(xué)意義。Kappa一致性系數(shù)越高，說明二者的一致性越強。

組間比較

如果你的標(biāo)書是組間比較，但是重復(fù)測量，可以參考以下寫法：

本研究由于進(jìn)行多次重復(fù)測量，因此考慮采用重復(fù)測量方差分析進(jìn)行比較比較。分別比較組間、時間點之間是否有統(tǒng)計學(xué)差異，并對組間和時間點的交互項分析，探索各組間的變化趨勢是否有差異。如果交互項有統(tǒng)計學(xué)意義，提示各組隨時間變化的趨勢可能不同。

生存分析

如果你的標(biāo)書是做生存分析，可以參考以下寫法：

本研究采用Kaplan-meier曲線描述生存變化情況，并采用log-rank檢驗或Wilcoxon檢驗比較生存曲線的差異。多因素分析，如果滿足等比例風(fēng)險假定，采用Cox回歸，分析校正其它混雜因素后，研究因素對生存的影響。如果等比例風(fēng)險假定不滿足，則考慮采用非等比例Cox回歸分析研究因素的影響。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的标书中如何正确描述所用的统计学方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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