做科研為什么要講究統(tǒng)計(jì)？無(wú)非是因?yàn)槿藢?duì)周遭世界的理解會(huì)有主觀偏倚。用數(shù)據(jù)說(shuō)話，則顯得更客觀。

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然而，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)，無(wú)論何時(shí)都是科研狗心中的痛，每一位科研狗都曾在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)的陰影下活的戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢。

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面對(duì)文獻(xiàn)里五花八門(mén)的統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞、層出不窮的測(cè)試和模型，真是悔不當(dāng)初！若是當(dāng)初沒(méi)在統(tǒng)計(jì)課上睡大覺(jué)，又何至于在解讀研究數(shù)據(jù)結(jié)果時(shí)有種無(wú)從下手的感覺(jué)！

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臨床醫(yī)生的時(shí)間寶貴，怎能在此處原地踏步？但醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)的方法辣么多，到底哪一個(gè)才是自己真正要用的呢？

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本文就來(lái)整理一下各個(gè)統(tǒng)計(jì)方法的選擇方式，讓大家再也不用擔(dān)心迷失在統(tǒng)計(jì)的世界里。

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其實(shí)，選擇統(tǒng)計(jì)方法，是從了解自己的數(shù)據(jù)特征開(kāi)始的。先要決定做什么類型的分析，是描述還是推論；其次判斷數(shù)據(jù)類型；再次看變量多少，以及各變量的設(shè)計(jì)特征，就可以做出決策了。

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而在得到數(shù)據(jù)的第一件事就是要分辨這個(gè)數(shù)據(jù)是計(jì)量資料還是計(jì)數(shù)資料——

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計(jì)量資料指連續(xù)的數(shù)據(jù)，通常有具體的數(shù)值，如身高、體重、血壓、血紅蛋白、膽紅素和白蛋白等。

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計(jì)數(shù)資料則是對(duì)每組觀察單位只研究其數(shù)量的多少，而不具體考慮某指標(biāo)的質(zhì)量特征，屬非連續(xù)性資料。如將研究人群按照血型分為O型、A型、B型和AB型來(lái)統(tǒng)計(jì)各型的人數(shù)。

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計(jì)量資料

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兩組樣本數(shù)據(jù)

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計(jì)量資料分析有兩種：單因素和多因素。首先來(lái)說(shuō)下簡(jiǎn)單的單因素比較，當(dāng)要比較兩組樣本均數(shù)時(shí)首先要進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)，之后才能進(jìn)一步分析。

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總結(jié)

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