卡方檢驗(yàn)是一種常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法，屬于非參數(shù)檢驗(yàn)，主要是比較兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本率（構(gòu)成比）以及兩個(gè)分類變量的關(guān)聯(lián)性分析。

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它包括兩個(gè)率或兩個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn)；多個(gè)率或多個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn)以及分類資料的相關(guān)分析等。

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今天繼續(xù)給大家介紹?graphpad?統(tǒng)計(jì)分析系列教程中的卡方檢驗(yàn)。同樣還是以?sample data?來給大家介紹。

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1.?打開軟件，在 contingency 模塊下，如下圖進(jìn)行選擇

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注：如果期望頻數(shù)有其中之一小于 5，那么就應(yīng)該使用?Fisher 精確檢驗(yàn)，如果每個(gè)頻數(shù)都大于 5，那么就應(yīng)該使用卡方檢驗(yàn)。

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2.?進(jìn)入數(shù)據(jù)頁面

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Sample data?是一組新英格蘭雜志的前瞻性研究數(shù)據(jù)。兩橫行代表隨機(jī)分配給受試者的兩種處理，分別為阿司匹林和安慰劑。兩縱列代表兩種不同的結(jié)果，分別為罹患心肌梗死和未罹患心肌梗死。

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3.?繼續(xù)點(diǎn)擊 analyze 或者 results 下的 new analysis 進(jìn)入下一級(jí)選擇對(duì)話框：

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來源：51xxziyuan.com

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Graphpad Prism 9教程，不会 SPSS，也能搞定卡方检验！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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