• 我看的網課講解的視頻用的是帶gpu版本的tensorflow1.4.0，使用pip install tensorflow-gpu==1.4.0，但是如果想直接用之前那個命令的話要使用anaconda老一些的版本，最新的版本不支持，點擊這里下載anaconda 5.2.0
• 最新的版本的會報錯，找不到tensorflow-gpu==1.4.0
  
• anaconda環(huán)境可能需要激活，可能管理的時候需要使用管理員權限
• 安裝完成后，查看提示，查看需要的CUDA版本。事實上
  
  這里給出鏈接，下載后先別安裝，先裝上visual studio 2017后再安裝，為什么這樣，實際上對應的是官網上的
  
  Virtual studio 2017下載點擊這里

CUDA8下載點擊這里
cudnn6下載點擊這里

cudnn里的各個目錄下的文件對應安裝CUDA目錄，一個個添加到對應位置

• 以上的方法裝的tensorflow版本中，cpu不支持AVX AVX2，網上一些人所謂的解決方法是屏蔽掉警告消息，有點自欺欺人的感覺了哈哈。
  我們可以不用默認的tensorflow版本，因為那個可能是為了照顧大多數(shù)cpu吧，沒支持AVX。
  我們用這個帶AVX2 的1.4.0的版本
  這個版本的cuda和cudnn
  CUDA9
  cudnn7

然后問題得以解決

• 給的編譯過的包怎么裝
  pip install 包
  
  注意：這樣可能報錯，在下面講了。

• 如果import tensorflow as tf時，顯示
  
  解決思路
  包內出錯，是h5py包

解決辦法
對h5py進行更新升級
pip install h5py==2.8.0rc1
來自https://blog.csdn.net/weixin_43226015/article/details/82803557

• 如果提示pip要更新
  就
  

總結

以上是生活随笔為你收集整理的anaconda3 tensorflow安装踩坑记（WIN10+tensorflow带gpu版本）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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