如何安装tensorflowGPU环境搭建(不报AVX2的警告)
TensorflowGPU版本無(wú)報(bào)錯(cuò)的安裝
- 安裝pycharm
- 安裝Anaconda5.2.0
- 裝Visual Studio
- 下載tensorflow,更新包,然后安裝
- 下載tensorflow
- 更新一些包,不然會(huì)報(bào)錯(cuò)
- 安裝tensorflow gpu版本的包
- CUDA的下載和安裝
- 下載CUDA9.1
安裝pycharm
官網(wǎng)版本教育版本即可,因?yàn)槊赓M(fèi),只是作為一個(gè)編輯器,功能是足夠的
(專業(yè)版也行,如果你不想購(gòu)買又有時(shí)間的話,可以申請(qǐng)學(xué)生免費(fèi)的優(yōu)惠,可以用的也挺多,缺點(diǎn)是申請(qǐng)的時(shí)間大概是三四周左右
這樣你就可以享受全家桶的快樂了,可以但沒必要
)
安裝Anaconda5.2.0
為什么是這個(gè)版本,因?yàn)槲业木W(wǎng)課就是這個(gè)版本
Anaconda3 5.2.0
先下載再安裝
還會(huì)有一個(gè)vscode,裝,不要跳過(guò)
裝Visual Studio
下載鏈接
下載tensorflow,更新包,然后安裝
下載tensorflow
tensorflow-gpu 帶avx2的版本下載
找到你下載的位置
打開cmd
更新一些包,不然會(huì)報(bào)錯(cuò)
建議更換手機(jī)熱點(diǎn),感覺手機(jī)熱點(diǎn)更快一些,就很玄學(xué)
果然玄學(xué),你看,同樣的命令,我用無(wú)線網(wǎng)就不行,用流量就行了,多操蛋啊
然后升級(jí)h5py
pip install h5py==2.8.0rc1
安裝tensorflow gpu版本的包
然后pip install 下載的東西
這樣就好了
我們先進(jìn)python環(huán)境看一下
CUDA的下載和安裝
下載CUDA9.1
CUDA9.1
安裝(放d盤是因?yàn)槲襝盤小),一般c盤就行了
再試試
原來(lái)差一個(gè)cudnn7
cudnn7
解壓復(fù)制到anaconda目錄下的對(duì)應(yīng)位置
這樣就ok了
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的如何安装tensorflowGPU环境搭建(不报AVX2的警告)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇: 算法提高 数的划分 动态规划 无
- 下一篇: 8086汇编求一组正整数{0x1223,