MySQL优化建议汇总~~~
MySQL優化建議匯總~~~
1、將經常要用到的字段（比如經常要用這些字段來排序，或者用來做搜索），則最好將這些字段設為索引
2、字段的種類盡可能用int或者tiny int類型。另外字段盡可能用not null
3、當然無可避免某些字段會用到text，varchar等字符類型，最好將text字段單獨出另外一個表出來（用主鍵關聯好）（能用枚舉的就盡量不要用text，因為在MySQL中，ENUM類型被當作數值型數據來處理，而數值型數據被處理起來的速度要比文本類型快得多）
4、 字段的類型，以及長度，是一個很考究開發者優化功力的一個方面。如果表數據有一定的量了，不妨用PROCEDURE ANALYSE()命令來取得字段的優化建議！（在phpmyadmin里可以在查看表時，點擊‘Propose table struture’來查看這些建議）如此可以讓你的表字段結果趨向完善。
5、select * 盡量少用，你想要什么字段，就select什么字段出來，不要老是用*號！同理，只要一行數據時盡量使用limit 1
6、絕對不要輕易用order by rand(),很可能會導致mysql的災難
7、每個表都應該設置一個ID主鍵，最好的是一個INT型，并且設置上自動增加的AUTO_INCREMENT標志，這點其實應該作為設計表結構的第一件必然要做的事！
8、拆分大的DELETE或INSERT語句，因為這兩個操作是會鎖表的，表一鎖住了，別的操作都進不來了，就我來說有時候我寧愿用for循環來一個個執行這些操作
9、不要用永久連接mysql_pconnet()；除非你真的非常肯定你的程序不會發生意外，不然很可能也會導致你的mysql死掉
10、永遠別用復雜的mysql語句來顯示你的聰明，就我來說看到一次關聯了三四個表的語句，只會讓人覺得很不靠譜（MySQL語句能簡單就簡單點）
參考博文：https://mp.weixin.qq.com/s/4U8xw9Q0cEStNfArjXQCIQ
了解一下Oracle中sql語句的執行過程，也有利于掌握Oracle的優化：
ORACLE將執行過的SQL語句存放在內存的共享池(shared buffer pool)中，可以被所有的數據庫用戶共享。當執行一個SQL語句時，如果它和之前的執行過的語句完全相同，ORACLE就能很快獲得已經被解析的語句以及最好的執行路徑.。這個功能大大地提高了SQL的執行性能并節省了內存的使用。
Oracle中SQL語句執行過程：
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1.當一用戶第一次提交一個SQL表達式時,Oracle會將這SQL進行Hard parse，檢查語法、表名、字段名等相關信息，這過程會花比較長的時間，因為它要分析語句的語法與語義。然后獲得最優化后的執行計劃，并在內存中分配一定的空間保存該語句與對應的執行計劃等信息。
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2.當用戶第二次請求或多次請求時，Oracle會自動找到先前的語句與執行計劃，而不會進行Hard parse,而是直接進行Soft parse（把語句對應的執行計劃調出，然后執行）,從而減少數據庫的分析時間。
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那么在第一次運行的過程中，ORACLE sql?的處理過程大致如下：
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1.運用HASH算法，得到一個HASH值。
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2.到shared pool?中的?library cache?中查找是否有相同的HASH值，如果存在，則無需硬解析，進行軟解析。
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3.如果shared pool不存在此HASH值，則進行語法檢查，查看是否有語法錯誤。
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4.如果沒有語法錯誤，就進行語義檢查，檢查該SQL引用的對象是否存在，該用戶是否具有訪問該對象的權限。
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5.如果沒有語義錯誤，對該SQL進行解析，生成解析樹，執行計劃。
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6.生成ORACLE能運行的二進制代碼，運行該代碼并且返回結果給用戶。
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注意：Oracle中只能完全相同的語句，包大小寫、空格、換行都要求一樣時，才會重復使用以前的分析結果與執行計劃。
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分析過程如下圖：
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對于大量的、頻繁訪問的SQL語句，如果不采用Bind?變量的方式，Oracle會花費大量的Shared latch與CPU在做Hard parse處理。
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所以，要盡量提高語句的重用率，減少語句的分析時間，通過了解Oracle SQL語句的分析過程可以明白Oracle的內部處理邏輯，并在設計與實現上進行SQL語句優化。
參考博文：https://mp.weixin.qq.com/s/O6bWmIOFk6KGrrW4uBeMTA
幾種常用的SQL優化技巧。
WHERE下多個過濾條件的排列順序
重復記錄的處理
WHERE、HAVING和ON的比較
靈活使用EXISTS關鍵字
UNION ALL和UNION
表關聯的優化
參考博文：https://mp.weixin.qq.com/s/NfwWibH7JO1w98OiHJcxyg（有實例，挺詳細的）
總結
以上是生活随笔為你收集整理的MySQL优化建议汇总~~~的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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