一、MySQL索引類型

MySql常見索引類型有：主鍵索引、唯一索引、普通索引、全文索引、組合索引

PRIMARY KEY（主鍵索引）?

ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

UNIQUE(唯一索引)?

ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)

INDEX(普通索引)??

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

FULLTEXT(全文索引)?

ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` )

組合索引（包含多列的索引，與單行索引相對）

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

說明：關于主鍵索引，為表定義主鍵將自動創(chuàng)建主鍵索引，而且在數(shù)據庫管理工具中“設計表”中的“索引”項也無法看到創(chuàng)建好的主鍵索引。

只能通過SQL語句的方式來查看主鍵索引：

SHOW INDEX FROM table_name

二、MySQL各種索引區(qū)別

唯一索引(UNIQUE)：與"普通索引"類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。

主鍵索引(PRIMARY)：它 是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。?

普通索引(INDEX)：最基本的索引，沒有任何限制

全文索引(FULLTEXT?)：僅可用于 MyISAM 表，?用于在一篇文章中，檢索文本信息的,?針對較大的數(shù)據，生成全文索引很耗時好空間。
組合索引：為了更多的提高mysql效率可建立組合索引，遵循”最左前綴“原則。

舉個例子來說，比如你在為某商場做一個會員卡的系統(tǒng)，系統(tǒng)有一個會員表，有下列字段：
會員編號 INT，作為主鍵。可使用 PRIMARY索引，唯一且不為NULL
會員姓名 VARCHAR(10)，會員姓名 如果要建索引的話，那么就是普通的 INDEX
會員身份證號碼 VARCHAR(18)，會員身份證號碼 如果要建索引的話，那么可以選擇 UNIQUE （唯一的，不允許重復）
會員電話 VARCHAR(10)
會員住址 VARCHAR(50)
會員備注信息 TEXT，會員備注信息 ， 如果需要建索引的話，可以選擇 FULLTEXT，全文搜索

不過 FULLTEXT 用于搜索很長一篇文章的時候，效果最好，用在比較短的文本，如果就一兩行字的，普通的 INDEX 也可以。

?另一種創(chuàng)建索引的方法：

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(column_name列表)

?刪除索引的語法：

DROP INDEX index_name ON tableName

三、單列索引、組合索引

單列索引：即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。
組合索引：即一個索引包含多個列。

為了形象地對比兩者，再建一個表：

CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL, vc_City VARCHAR(50) NOT NULL, i_Age INT NOT NULL, i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID) );

在這10000條記錄里面七上八下地分布了5條vc_Name="erquan"的記錄，只不過city,age,school的組合各不相同。
來看這條T-SQL：

SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name='erquan' AND vc_City='鄭州' AND i_Age=25;

首先考慮建單列索引：
????????在vc_Name列上建立了索引。執(zhí)行T-SQL時，MYSQL很快將目標鎖定在了vc_Name=erquan的5條記錄上，取出來放到一中間結果集。在這個結果集里，先排除掉vc_City不等于"鄭州"的記錄，再排除i_Age不等于25的記錄，最后篩選出唯一的符合條件的記錄。

??? 雖然在vc_Name上建立了索引，查詢時MYSQL不用掃描整張表，效率有所提高，但離我們的要求還有一定的距離。同樣的，在vc_City和i_Age分別建立的單列索引的效率相似。

??? 為了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。就是將vc_Name,vc_City,i_Age建到一個索引里：

ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);

--注意了，建表時，vc_Name長度為50，這里為什么用10呢？因為一般情況下名字的長度不會超過10，這樣會加速索引查詢速度，還會減少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

??? 執(zhí)行T-SQL時，MySQL無須掃描任何記錄就到找到唯一的記錄！！

??? 肯定有人要問了，如果分別在vc_Name,vc_City,i_Age上建立單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時和上述的組合索引效率一樣吧？嘿嘿，大不一樣，遠遠低于我們的組合索引~~雖然此時有了三個索引，但MySQL只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。

??? 建立這樣的組合索引，其實是相當于分別建立了
??????? vc_Name,vc_City,i_Age
??????? vc_Name,vc_City
??????? vc_Name
??? 這樣的三個組合索引！為什么沒有vc_City,i_Age等這樣的組合索引呢？這是因為mysql組合索引"最左前綴"的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。并不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引，下面的幾個T-SQL會用到：

SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="鄭州"SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"

而下面幾個則不會用到：

SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="鄭州"SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="鄭州"

四、觸發(fā)索引

到此你應該會建立、使用索引了吧？但什么情況下需要建立索引呢？一般來說，在?WHERE?和JOIN中出現(xiàn)的列需要建立索引，但也不完全如此，因為MySQL只對 <，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的 LIKE 才會觸發(fā)索引。

來看這樣一條SQL：

SELECT t.vc_Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ON t.vc_Name=m.vc_Name WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City='鄭州'

上面這條SQL，有對myIndex表的?vc_City?和 i_Age建立索引的需要，由于testIndex表的?vc_Name?出現(xiàn)在了JOIN子句中，也有對它建立索引的必要。

剛才提到了，只有?某些時候的 LIKE?才需建立索引。因為在以通配符 % 和 _ 開頭作查詢時，MySQL不會觸發(fā)索引。如：

SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like'erquan%'

會觸發(fā)索引，而：

SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Name like'%erquan'

就不會使用索引了。

五、索引的不足

以上是使用索引來提高查詢效率的優(yōu)點，那么索引也存在非常知名的缺點，切記不可濫用索引。

1.雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要保存數(shù)據，還要保存一索引文件。

2.建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上創(chuàng)建了多種組合索引，索引文件會得膨脹很快。

六、要點總結

索引的類型可分為：主鍵索引、唯一索引、普通索引、全文索引

根據索引列數(shù)可分為：單列索引、組合索引

創(chuàng)建索引的方式有兩種：ALTER TABLE ... ?和 ?CREATE INDEX ...

顯示已創(chuàng)建的索引：SHOW INDEX FROM table_name

刪除索引：DROP INDEX ...

幾種索引的區(qū)別和使用場景：

區(qū)別：主鍵索引，列值唯一且不為空（特殊的唯一索引）；唯一索引，列值唯一可為空；普通索引：列值不受限；全文索引，適用于大文本。

使用：id一般使用主鍵索引；身份證一般使用唯一索引；名稱一般使用普通索引；備注信息一般使用全文索引。

單列索引與組合索引：

多條件約束時使用組合索引優(yōu)于單列索引，組合索引包含多列，根據“最左前綴”原則創(chuàng)建多個索引組合。

觸發(fā)索引的情況：

WHERE 和 JOIN子句中的 < , <= , = , > , >= ,BETWEEN , IN , 非 % 或 _ 開頭的LIKE 都會觸發(fā)索引。

索引的不足：

因為需要同時維護索引文件，因此會降低數(shù)據更新的速度。如果在大表上創(chuàng)建多種組合索引，索引文件會膨脹很快，占用過多內存。

原文地址：

《MYSQL的索引類型：PRIMARY, INDEX,UNIQUE,FULLTEXT,SPAIAL 有什么區(qū)別？各適用于什么場合？》

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MYSQL的索引类型：PRIMARY, INDEX,UNIQUE,FULLTEXT,SPAIAL 有什么区别？各适用于什么场合？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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