一、大數據長什么樣

長像很普通，至少看兩眼后就覺得很平常。
舉個栗子：
一個表格，學生信息表，里面有學號、姓名、性別、年齡、學校、學院、專業、年級、宿舍號等信息如下，

但是表在庫里，我們想看，跟現實中的表格的唯一區別是，我們不能用手直接拿。那怎么看呢？
借助命令–sql

-- 查詢四年級學生的學號、姓名、性別、年齡、學校、學院、專業、年級 SELECT -- 查詢STU_NO, -- 學號,SNAME, -- 姓名,SIX, -- 性別,AGE, -- 年齡,SCHOOL_NAME, -- 學校,COLLEGE, -- 學院,MAJOR, -- 專業,GRADE, -- 年級 FROM STUDENTS_INFO_F -- 從 學生信息表

這就是大數據后臺最常見的模樣，當然，代碼中“–”及后面的內容是我注釋給大家看的，寫不寫都不影響代碼執行。
乍一看，覺得好難，我再寫一句：

SELECT -- 查詢id, -- 員工號,employee, -- 員工姓名,department, -- 部門,salary -- 薪資 from employee_salary_f --從 員工薪資表

如果看不懂代碼，我們可以先對比兩個語句的注釋，是不是有些相同的地方？再看看代碼，是不是也是有些相同的地方？
沒錯，這就是公式：

SELECT 某某 FROM 某表 查詢 某某 從 某表

其中冒紫光的單詞叫關鍵字，灰色單詞就是我們的表頭–字段名

就是一個查詢數據的功能，整這有啥用？

數據庫最常用功能，沒有之一，就是查詢。是的，那些大數據開發工程師每天都在做查詢，你沒聽錯。

還有就是，一般公司一個月1000行代碼的工作量工資是1萬+，上面兩坨共16行代碼，值多錢，自己算下！
是不是有種想和我一起搬磚的沖動了，等等，還有一個大家關心的痛點：英語和數學的要求。

二、大數據對英語和數據的要求

1. 比高中英語簡單，常用單詞很少，可以不知道什么意思。當然知道更好，學的快些。

2. 知道加減乘除是干什么的，可以不會算，驗數的時候推薦用計算器。

關鍵字是我們要記住的，也就是代碼中紫色的單詞，灰色的單詞是我們自己給表上每一列數據起的表頭名字和表名，不用記。
當然，并不是會寫查詢語句就能得到高工資，我們還需要知道一些其他常識。比如，這幾個存儲或者流量單位：byte，Kb,MB,GB。
當然，很多只是知道就行了，甚至只是在需要用的時候百度一下就行了。
我們從下節開始從頭了解一下吧。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的从mysql到大数据(一)--开宗明义的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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