1.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是為了應(yīng)對系統(tǒng)程序設(shè)計(jì)，屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)類的學(xué)科，它能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)和提高。例如：一個(gè)由程序操縱的機(jī)器人，它能根據(jù)從傳感器搜集到的數(shù)據(jù)，完成一系列的任務(wù)和工作。它能根據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)地學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。

2.機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別

機(jī)器語言是指在沒有明確的程序指令的情況下，給予計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)能力，使它能自主的學(xué)習(xí)、設(shè)計(jì)和擴(kuò)展相關(guān)算法。數(shù)據(jù)挖掘則是一種從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)里面提取知識(shí)或者未知的、人們感興趣的圖片。在這個(gè)過程中應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

3.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)的過度擬合現(xiàn)象

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，當(dāng)一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型首先描述隨機(jī)誤差或噪聲，而不是自身的基本關(guān)系時(shí)，過度擬合就會(huì)出現(xiàn)。當(dāng)一個(gè)模型是過于復(fù)雜，過擬合通常容易被發(fā)現(xiàn)，因?yàn)橄鄬τ谟?xùn)練數(shù)據(jù)類型的數(shù)量，參數(shù)的數(shù)量過于五花八門。那么這個(gè)模型由于過度擬合而效果不佳。

4.過度擬合產(chǎn)生的原因

由于用于訓(xùn)練模型的標(biāo)準(zhǔn)并不等同于判斷模型效率的標(biāo)準(zhǔn)，這導(dǎo)致了產(chǎn)生過度擬合的可能性。

5.如何避免過度擬合

當(dāng)你使用較小的數(shù)據(jù)集進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，容易產(chǎn)生過度擬合，因此使用較大的數(shù)據(jù)量能避免過度擬合現(xiàn)象。但是，當(dāng)你不得不使用小型數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模時(shí)，可以使用被稱為交叉驗(yàn)證的技術(shù)。在這種方法中數(shù)據(jù)集被分成兩節(jié)，測試和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，測試數(shù)據(jù)集只測試模型，而在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中，數(shù)據(jù)點(diǎn)被用來建模。

在該技術(shù)中，一個(gè)模型通常是被給定有先驗(yàn)知識(shí)的數(shù)據(jù)集(訓(xùn)練數(shù)據(jù)集)進(jìn)行訓(xùn)練，沒有先驗(yàn)知識(shí)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行測試。交叉驗(yàn)證的思想是：在訓(xùn)練階段，定義一個(gè)數(shù)據(jù)集用來測試模型。

6.什么是感應(yīng)式的機(jī)器學(xué)習(xí)？

感應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)涉及由實(shí)踐進(jìn)行學(xué)習(xí)的過程，能從一組可觀測到的例子的嘗試推導(dǎo)出普遍性規(guī)則。

7.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)的五個(gè)流行的算法？

總結(jié)

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