c mysql web开发实例教程_Web开发（六）MySql
數據庫簡介
數據庫(DB)
數據庫(database，DB)是指長期存儲在計算機內的，有組織，可共享的數據的集合。數據庫中的數據按一定的數學模型組織、描述和存儲，具有較小的冗余，較高的數據獨立性和易擴展性，并可為各種用戶共享。更多信息可以見百度
數據庫管理系統軟件(DBMS)
數據庫管理系統(Database Management System)是一種操縱和管理數據庫的大型軟件，用于建立、使用和維護數據庫，簡稱DBMS。它對數據庫進行統一的管理和控制，以保證數據庫的安全性和完整性。用戶通過DBMS訪問數據庫中的數據，數據庫管理員也通過dbms進行數據庫的維護工作。它可使多個應用程序和用戶用不同的方法在同時或不同時刻去建立，修改和詢問數據庫。
數據庫管理系統是數據庫系統的核心，是管理數據庫的軟件。數據庫管理系統就是實現把用戶意義下抽象的邏輯數據處理，轉換成為計算機中具體的物理數據處理的軟件。有了數據庫管理系統，用戶就可以在抽象意義下處理數據，而不必顧及這些數據在計算機中的布局和物理位置。
大部分DBMS提供數據定義語言DDL(Data Definition Language)和數據操作語言DML(Data Manipulation Language)，供用戶定義數據庫的模式結構與權限約束，實現對數據的追加、刪除等操作。
常見的數據庫管理軟件：甲骨文的oracle,IBM的db2，sql server, Access,Mysql(開源，免費，跨平臺).
數據庫系統(DBS)
數據庫系統DBS(Data Base System，簡稱DBS)通常由軟件、數據庫和數據管理員組成。其軟件主要包括操作系統、各種宿主語言、實用程序以及數據庫管理系統。數據庫由數據庫管理系統統一管理，數據的插入、修改和檢索均要通過數據庫管理系統進行。數據管理員負責創建、監控和維護整個數據庫，使數據能被任何有權使用的人有效使用。
MySQL
MySQL管理
安裝
Linux：--yum -y install mariadb mariadb-server
或者--yum -y install mysql mysql-server
Windows：--http://dev.mysql.com/downloads/mysql/
啟動--service mysqld start #開啟
--chkconfig mysqld on #設置開機自啟
或者--systemctl start mariadb
--systemctl enable mariadb
查看--ps aux |grep mysqld #查看進程
--netstat -an |grep 3306 #查看端口
設置密碼--mysqladmin -uroot password '123' #設置初始密碼，初始密碼為空因此-p選項沒有用
--mysqladmin -u root -p123 password '1234' #修改root用戶密碼
登錄--mysql #本地登錄，默認用戶root，空密碼，用戶為root@127.0.0.1
--mysql -uroot -p1234 #本地登錄，指定用戶名和密碼，用戶為root@127.0.0.1
--mysql -uroot -p1234 -h 192.168.31.95 #遠程登錄，用戶為root@192.168.31.95
MySQL常用命令
-- --啟動mysql服務與停止mysql服務命令：-- --net start mysql--net stop mysql-- -- --登陸與退出命令：-- --mysql －h 服務器IP -P 端口號 -u 用戶名 -p 密碼 －－prompt 命令提示符 －－delimiter 指定分隔符--mysql －h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123--quit------exit----\q;-- -- --\s; ------my.ini文件：[mysql] default-character-set=gbk [mysqld] character-set-server=gbk-- --prompt 命令提示符(\D:當前日期 \d:當前數據庫 \u:當前用戶)-- --\T(開始日志) \t(結束日志)-- --show warnings;-- --help() ? \h-- --\G；-- --select now();--select version();--select user;-- --\c 取消命令-- --delimiter 指定分隔符
忘記密碼?
方法1：啟動mysql時，跳過授權表[root@controller ~]# service mysqld stop[root@controller ~]# mysqld_safe --skip-grant-table &
[root@controller ~]# mysql
mysql> select user,host,password from mysql.user;+----------+-----------------------+-------------------------------------------+
| user | host | password |
+----------+-----------------------+-------------------------------------------+
| root | localhost | *A4B6157319038724E3560894F7F932C8886EBFCF |
| root | localhost.localdomain | |
| root | 127.0.0.1 | |
| root | ::1 | |
| | localhost | |
| | localhost.localdomain | |
| root | % | *23AE809DDACAF96AF0FD78ED04B6A265E05AA257 |
+----------+-----------------------+-------------------------------------------+
mysql> update mysql.user set password=password("123") where user="root" and host="localhost";
mysql> flush privileges;
mysql> exit
[root@controller ~]# service mysqld restart[root@controller ~]# mysql -uroot -p123
方法2(刪庫):
刪除與權限相關的庫mysql，所有的授權信息都丟失，主要用于測試數據庫或者剛剛建庫不久沒有授權數據的情況(從刪庫到跑路)[root@controller ~]# rm -rf /var/lib/mysql/mysql[root@controller ~]# service mysqld restart[root@controller ~]# mysql
SQL
sql簡介及規范
sql是Structured Query Language(結構化查詢語言)的縮寫。SQL是專為數據庫而建立的操作命令集，是一種功能齊全的數據庫語言。
在使用它時，只需要發出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考慮的。SQL功能強大、簡單易學、使用方便，已經成為了數據庫操作的基礎，并且現在幾乎所有的數據庫均支持sql。
<1> 在數據庫系統中，SQL語句不區分大小寫(建議用大寫) 。但字符串常量區分大小寫。建議命令大寫，表名庫名小寫；
<2> SQL語句可單行或多行書寫，以“;”結尾。關鍵詞不能跨多行或簡寫。
<3> 用空格和縮進來提高語句的可讀性。子句通常位于獨立行，便于編輯，提高可讀性。
<4> 注釋：單行注釋：--
多行注釋：/*......*/
<5>sql語句可以折行操作
<6>?DDL,DML和DCL
DML(data manipulation language)：?它們是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一樣，這4條命令是用來對數據庫里的數據進行操作的語言
DDL(data definition language)：DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定義或改變表(TABLE)的結構，數據類型，表之間的鏈接和約束等初始化工作上，他們大多在建立表時使用。
DCL(Data Control Language)：是數據庫控制功能。是用來設置或更改數據庫用戶或角色權限的語句，包括(grant,deny,revoke等)語句。在默認狀態下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人員才有權力執行DCL。
MySQL數據類型
MySQL支持多種類型，大致可以分為三類：數值、日期/時間和字符串(字符)類型。
數值類型
日期和時間類型
表示時間值的日期和時間類型為DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每個時間類型有一個有效值范圍和一個"零"值，當指定不合法的值或MySQL不能表示的值時使用"零"值。
字符串類型
CHAR和VARCHAR類型類似，但它們保存和檢索的方式不同。它們的最大長度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存儲或檢索過程中不進行大小寫轉換。
BINARY和VARBINARY類類似于CHAR和VARCHAR，不同的是它們包含二進制字符串而不要非二進制字符串。也就是說，它們包含字節字符串而不是字符字符串。
BLOB是一個二進制大對象，可以容納可變數量的數據。有4種BLOB類型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它們只是可容納值的最大長度不同。
有4種TEXT類型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。這些對應4種BLOB類型，有相同的最大長度和存儲需求。
數據庫操作(DDL)
--1.創建數據庫(在磁盤上創建一個對應的文件夾)
create database [if not exists] db_name [character set xxx]
--2.查看數據庫
show databases;查看所有數據庫
showcreate database db_name; 查看數據庫的創建方式--3.修改數據庫
alter database db_name [character set xxx]
--4.刪除數據庫
drop database [if exists] db_name;--5.使用數據庫
切換數據庫 use db_name; --注意：進入到某個數據庫后沒辦法再退回之前狀態，但可以通過use進行切換
查看當前使用的數據庫 select database();
數據表操作
--1.創建表(類似于一個excel表)
create tabletab_name(
field1 type[完整性約束條件],
field2 type,
...
fieldn type
)[character set xxx];--創建一個員工表employee
create tableemployee(
idint primary keyauto_increment ,
namevarchar(20),
genderbit default 1, --gender char(1) default 1 ----- 或者 TINYINT(1)
birthday date,
entry_date date,
jobvarchar(20),
salarydouble(4,2) unsigned,
resumetext --注意，這里作為最后一個字段不加逗號
);/*約束:
primary key (非空且唯一) :能夠唯一區分出當前記錄的字段稱為主鍵！
unique
not null
auto_increment 主鍵字段必須是數字類型。
外鍵約束 foreign key*/
--2.查看表信息
desctab_name 查看表結構
show columnsfromtab_name 查看表結構
show tables 查看當前數據庫中的所有的表
showcreate tabletab_name 查看當前數據庫表建表語句--3.修改表結構
--(1)增加列(字段)
alter table tab_name add [column]列名 類型［完整性約束條件］［first｜after 字段名］;alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username;
#添加多個字段alter tableusers2add addr varchar(20),add age intfirst,add birth varchar(20) after name;--(2)修改一列類型
alter table tab_name modify 列名 類型 [完整性約束條件]［first｜after 字段名］;alter table users2 modify age tinyint default 20;alter table users2 modify age intafter id;--(3)修改列名
alter table tab_name change [column] 列名 新列名 類型 [完整性約束條件]［first｜after 字段名］;alter table users2 change age Age int default 28first;--(4)刪除一列
alter table tab_name drop [column]列名;--思考：刪除多列呢？刪一個填一個呢？
alter tableusers2add salary float(6,2) unsigned not nullafter name,dropaddr;--(5)修改表名
rename table 表名 to新表名;--(6)修該表所用的字符集
alter table student character setutf8;--4.刪除表
drop tabletab_name;---5 添加主鍵，刪除主鍵
alter table tab_name add primary key(字段名稱,...)alter table users drop primary key;
eg:
mysql> create table test5(num intauto_increment);
ERROR1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
create table test(num int primary keyauto_increment);--思考，如何刪除主鍵？
alter table test modify id int; --auto_increment沒了，但這樣寫主鍵依然存在，所以還要加上下面這句
alter table test drop primary key;--僅僅用這句也無法直接刪除主鍵
--唯一索引
alter table tab_name add unique [index|key] [索引名稱](字段名稱,...)alter table users add unique(name)--索引值默認為字段名show create table users;
alter table users add unique key user_name(name);--索引值為user_name
--添加聯合索引
alter table users add unique index name_age(name,age);#show create tableusers;--刪除唯一索引
alter table tab_name drop {index|key} index_name
表記錄操作(增刪改)
--1.增加一條記錄insert
/*insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/
create tableemployee_new(
idint primary keyauto_increment,
namevarchar(20) not null unique,
birthdayvarchar(20),
salaryfloat(7,2)
);insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values(1,'yuan','1990-09-09',9000);insert into employee_new values(2,'alex','1989-08-08',3000);insert into employee_new (name,salary) values('xialv',1000);--插入多條數據
insert into employee_new values(4,'alvin1','1993-04-20',3000),
(5,'alvin2','1995-05-12',5000);--set插入: insert ［into］ tab_name set 字段名=值
insert into employee_new set id=12,name="alvin3";--2.修改表記錄 update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 語句]
/*UPDATE語法可以用新值更新原有表行中的各列。
SET子句指示要修改哪些列和要給予哪些值。
WHERE子句指定應更新哪些行。如沒有WHERE子句，則更新所有的行。*/
update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;--- 將yuan的薪水在原有基礎上增加1000元。
update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';--3.刪除表紀錄
delete from tab_name [where ....]
/*如果不跟where語句則刪除整張表中的數據
delete只能用來刪除一行記錄
delete語句只能刪除表中的內容，不能刪除表本身，想要刪除表，用drop
TRUNCATE TABLE也可以刪除表中的所有數據，詞語句首先摧毀表，再新建表。此種方式刪除的數據不能在
事務中恢復。*/
--刪除表中名稱為’alex’的記錄。
delete from employee_new where name='alex';--刪除表中所有記錄。
delete from employee_new;--注意auto_increment沒有被重置:alter table employee auto_increment=1;
--使用truncate刪除表中記錄。
truncate table emp_new;
表記錄操作(單表查詢)
--查詢表達式
SELECT *|field1,filed2 ... FROMtab_nameWHERE條件GROUP BYfieldHAVING篩選ORDER BYfield
LIMIT 限制條數---準備表
CREATE TABLEExamResult(
idINT PRIMARY KEYauto_increment,
nameVARCHAR (20),
JSDOUBLE,
DjangoDOUBLE,
OpenStackDOUBLE);INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98),
(2,"xialv",35,98,67),
(3,"alex",59,59,62),
(4,"wusir",88,89,82),
(5,"alvin",88,98,67),
(6,"yuan",86,100,55);--(1)select [distinct] *|field1，field2，...... from tab_name
--其中from指定從哪張表篩選，*表示查找所有列，也可以指定一個列
--表明確指定要查找的列，distinct用來剔除重復行。
--查詢表中所有學生的信息。
select * fromExamResult;--查詢表中所有學生的姓名和對應的英語成績。
select name,JS fromExamResult;--過濾表中重復數據。
select distinct JS ,name fromExamResult;--(2)select 也可以使用表達式，并且可以使用: 字段 as 別名或者:字段 別名
--在所有學生分數上加10分特長分顯示。
select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 fromExamResult;--統計每個學生的總分。
select name,JS+Django+OpenStack fromExamResult;--使用別名表示學生總分。
select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 總成績 fromExamResult;select name,JS+Django+OpenStack 總成績 fromExamResult;select name JS from ExamResult; --what will happen?---->記得加逗號
--(3)使用where子句，進行過濾查詢。
--查詢姓名為XXX的學生成績
select * from ExamResult where name='yuan';--查詢英語成績大于90分的同學
select id,name,JS from ExamResult where JS>90;--查詢總分大于200分的所有同學
select name,JS+Django+OpenStack as 總成績 fromExamResultwhere JS+Django+OpenStack>200;--where字句中可以使用：
--比較運算符：
> < >= <= <> !=
between 80 and 100值在10到20之間in(80,90,100) 值是10或20或30like 'yuan%'
/*pattern可以是%或者_，
如果是%則表示任意多字符，此例如唐僧,唐國強
如果是_則表示一個字符唐_，只有唐僧符合。兩個_則表示兩個字符：__*/
--邏輯運算符
在多個條件直接可以使用邏輯運算符 and or not
--練習
--查詢JS分數在 70－100之間的同學。
select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100;--查詢Django分數為75,76,77的同學。
select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77);--查詢所有姓王的學生成績。
select * from ExamResult where name like '王%';--查詢JS分>90，Django分>90的同學。
select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;--查找缺考數學的學生的姓名
select name from ExamResult where Database is null;--(4)Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 語句后指定的別名。
--select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]
--Asc 升序、Desc 降序，其中asc為默認值 ORDER BY 子句應位于SELECT語句的結尾。
--練習：
--對JS成績排序后輸出。
select * from ExamResult order byJS;--對總分排序按從高到低的順序輸出
select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
總成績from ExamResult order by 總成績 desc;--對姓李的學生成績排序輸出
select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))
總成績from ExamResult where name like 'a%'
order by 總成績 desc;--(5)group by 分組查詢：
CREATE TABLEorder_menu(
idINT PRIMARY KEYauto_increment,
product_nameVARCHAR (20),
priceFLOAT(6,2),
born_date DATE,
classVARCHAR (20)
);INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES("蘋果",20,20170612,"水果"),
("香蕉",80,20170602,"水果"),
("水壺",120,20170612,"電器"),
("被罩",70,20170612,"床上用品"),
("音響",420,20170612,"電器"),
("床單",55,20170612,"床上用品"),
("草莓",34,20170612,"水果");--注意,按分組條件分組后每一組只會顯示第一條記錄
--group by字句，其后可以接多個列名，也可以跟having子句,對group by 的結果進行篩選。
--按位置字段篩選
select * from order_menu group by 5;--練習：對購物表按類名分組后顯示每一組商品的價格總和
select class,SUM(price)from order_menu group byclass;--練習：對購物表按類名分組后顯示每一組商品價格總和超過150的商品
select class,SUM(price)from order_menu group byclassHAVING SUM(price)>150;/*having 和 where兩者都可以對查詢結果進行進一步的過濾，差別有：
<1>where語句只能用在分組之前的篩選，having可以用在分組之后的篩選；
<2>使用where語句的地方都可以用having進行替換
<3>having中可以用聚合函數，where中就不行。*/
--GROUP_CONCAT() 函數
SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BYid;--(6)聚合函數： 先不要管聚合函數要干嘛，先把要求的內容查出來再包上聚合函數即可。
--(一般和分組查詢配合使用)
--<1> 統計表中所有記錄
--COUNT(列名)：統計行的個數
--統計一個班級共有多少學生？先查出所有的學生，再用count包上
select count(*) fromExamResult;--統計JS成績大于70的學生有多少個？
select count(JS) from ExamResult where JS>70;--統計總分大于280的人數有多少？
select count(name) fromExamResultwhere (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;--注意:count(*)統計所有行; count(字段)不統計null值.
--SUM(列名)：統計滿足條件的行的內容和
--統計一個班級JS總成績？先查出所有的JS成績，再用sum包上
select JS as JS總成績 fromExamResult;select sum(JS) as JS總成績 fromExamResult;--統計一個班級各科分別的總成績
select sum(JS) asJS總成績,sum(Django) asDjango總成績,sum(OpenStack) as OpenStack fromExamResult;--統計一個班級各科的成績總和
select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))as 總成績 fromExamResult;--統計一個班級JS成績平均分
select sum(JS)/count(*) fromExamResult ;--注意：sum僅對數值起作用，否則會報錯。
--AVG(列名)：
--求一個班級JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。
select avg(ifnull(JS,0)) fromExamResult;--求一個班級總分平均分
select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))fromExamResult ;--Max、Min
--求班級最高分和最低分(數值范圍在統計中特別有用)
select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最高分fromExamResult;select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最低分fromExamResult;--求購物表中單價最高的商品名稱及價格
---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高價商品是一個商品嗎?
SELECT MAX(price) FROMorder_menu;--注意：null 和所有的數計算都是null，所以需要用ifnull將null轉換為0！
-------ifnull(JS,0)
--with rollup的使用
--<2> 統計分組后的組記錄
--(7) 重點：Select from where group by having order by
--Mysql在執行sql語句時的執行順序：
--from where select group by having order by
--分析:
select JS as JS成績 from ExamResult where JS成績 >70; ---- 不成功
select JS as JS成績 from ExamResult having JS成績 >90; --- 成功
--(8) limit
SELECT * from ExamResult limit 1;SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳過前兩條顯示接下來的五條紀錄
SELECT * from ExamResult limit 2,2;--- (9) 使用正則表達式查詢
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';
外鍵
如果公共關鍵字在一個關系中是主關鍵字，那么這個公共關鍵字被稱為另一個關系的外鍵。由此可見，外鍵表示了兩個關系之間的相關聯系。以另一個關系的外鍵作主關鍵字的表被稱為主表，具有此外鍵的表被稱為主表的從表。外鍵又稱作外關鍵字。
外鍵用來鏈接兩張表
--- 每一個班主任會對應多個學生 , 而每個學生只能對應一個班主任
----主表
CREATE TABLEClassCharger(
idTINYINT PRIMARY KEYauto_increment,
nameVARCHAR (20),
ageINT,
is_marriged boolean--show create table ClassCharger: tinyint(1)
);INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0),
("丹丹",14,0),
("歪歪",22,0),
("姍姍",20,0),
("小雨",21,0);----子表
CREATE TABLEStudent(
idINT PRIMARY KEYauto_increment,
nameVARCHAR (20),
charger_idTINYINT, --切記:作為外鍵一定要和關聯主鍵的數據類型保持一致
--[ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
) ENGINE=INNODB;INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),
("alvin2",4),
("alvin3",1),
("alvin4",3),
("alvin5",1),
("alvin6",3),
("alvin7",2);DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰";INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1);--刪除居然成功,可是 alvin3顯示還是有班主任id=1的冰冰的;
-----------增加外鍵和刪除外鍵---------
ALTER TABLE student ADD CONSTRAINTabcFOREIGN KEY(charger_id)REFERENCESclasscharger(id);ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;
--外鍵約束對子表的含義: 如果在父表中找不到候選鍵,則不允許在子表上進行insert/update
--外鍵約束對父表的含義: 在父表上進行update/delete以更新或刪除在子表中有一條或多條對
--應匹配行的候選鍵時,父表的行為取決于：在定義子表的外鍵時指定的
--on update/on delete子句
-----------------innodb支持的四種方式---------------------------------------
-----cascade方式 在父表上update/delete記錄時，同步update/delete掉子表的匹配記錄-----外鍵的級聯刪除：如果父表中的記錄被刪除，則子表中對應的記錄自動被刪除--------
FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCESClassCharger(id)ON DELETE CASCADE
------set null方式 在父表上update/delete記錄時，將子表上匹配記錄的列設為null
--要注意子表的外鍵列不能為not null
FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCESClassCharger(id)ON DELETE SET NULL
------Restrict方式 :拒絕對父表進行刪除更新操作(了解)
------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的記錄,則不允許對父表對應候選鍵
--進行update/delete操作(了解)
表記錄操作(多表查詢)
--準備兩張表--company.employee--company.department
create tableemployee(
emp_idint auto_increment primary key not null,
emp_namevarchar(50),
ageint,
dept_idint);insert into employee(emp_name,age,dept_id) values('A',19,200),
('B',26,201),
('C',30,201),
('D',24,202),
('E',20,200),
('F',38,204);create tabledepartment(
dept_idint,
dept_namevarchar(100)
);insert into department values(200,'人事部'),
(201,'技術部'),
(202,'銷售部'),
(203,'財政部');
mysql> select * fromemployee;+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
| 6 | F | 38 | 204 |
+--------+----------+------+---------+
rows in set (0.00sec)
mysql> select * fromdepartment;+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 200 | 人事部 |
| 201 | 技術部 |
| 202 | 銷售部 |
| 203 | 財政部 |
+---------+-----------+
rows in set (0.01 sec)
準備兩張表
多表查詢之連接查詢
mysql> SELECT * FROMemployee,department;--select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,--department.dept_name from employee,department;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技術部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 202 | 銷售部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 203 | 財政部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 202 | 銷售部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 203 | 財政部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 202 | 銷售部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 203 | 財政部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技術部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 203 | 財政部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技術部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 202 | 銷售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 203 | 財政部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技術部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 202 | 銷售部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 203 | 財政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
笛卡爾積查詢
內連接
--查詢兩張表中都有的關聯數據,相當于利用條件從笛卡爾積結果中篩選出了正確的結果。
select * from employee,department where employee.dept_id =department.dept_id;--select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
外連接
--(1)左外連接：在內連接的基礎上增加左邊有右邊沒有的結果
select * from employee left join department on employee.dept_id =department.dept_id;+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
--(2)右外連接：在內連接的基礎上增加右邊有左邊沒有的結果
select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id =department.dept_id;+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 財政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
--(3)全外連接：在內連接的基礎上增加左邊有右邊沒有的和右邊有左邊沒有的結果
--mysql不支持全外連接 full JOIN
--mysql可以使用此種方式間接實現全外連接
select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id =department.dept_idUNION
select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id =department.dept_id;+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 財政部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
--注意 union與union all的區別：union會去掉相同的紀錄
多表查詢之符合條件連接查詢
--查詢員工年齡大于等于25歲的部門
SELECT DISTINCTdepartment.dept_nameFROMemployee,departmentWHERE employee.dept_id =department.dept_idAND age>25;--以內連接的方式查詢employee和department表，并且以age字段的升序方式顯示
selectemployee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_namefromemployee,departmentwhere employee.dept_id =department.dept_idorder by age asc;
多表查詢之子查詢
--子查詢是將一個查詢語句嵌套在另一個查詢語句中。--內層查詢語句的查詢結果，可以為外層查詢語句提供查詢條件。--子查詢中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字--還可以包含比較運算符：= 、 !=、> 、
--1. 帶IN關鍵字的子查詢
---查詢employee表，但dept_id必須在department表中出現過
select * fromemployeewhere dept_id IN(select dept_id fromdepartment);+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
+--------+----------+------+---------+
rows in set (0.01sec)--2. 帶比較運算符的子查詢
--=、!=、>、>=、
--查詢員工年齡大于等于25歲的部門
select dept_id,dept_name fromdepartmentwhere dept_id IN(select DISTINCT dept_id from employee where age>=25);--3. 帶EXISTS關鍵字的子查詢
--EXISTS關字鍵字表示存在。在使用EXISTS關鍵字時，內層查詢語句不返回查詢的記錄。--而是返回一個真假值。Ture或False--當返回Ture時，外層查詢語句將進行查詢；當返回值為False時，外層查詢語句不進行查詢
select * fromemployeeWHERE EXISTS(SELECT dept_name from department where dept_id=203);--department表中存在dept_id=203，Ture
select * fromemployeeWHERE EXISTS(SELECT dept_name from department where dept_id=205);--Empty set (0.00 sec)
ps:create table t1(select * from t2);
MySQL之索引
索引簡介
索引在MySQL中也叫做“鍵”，是存儲引擎用于快速找到記錄的一種數據結構。索引對于良好的性能非常關鍵，尤其是當表中的數據量越來越大時，索引對于性能的影響愈發重要。
索引優化應該是對查詢性能優化最有效的手段了。
索引能夠輕易將查詢性能提高好幾個數量級。
索引相當于字典的音序表，如果要查某個字，如果不使用音序表，則需要從幾百頁中逐頁去查。
索引特點：創建與維護索引會消耗很多時間與磁盤空間，但查詢速度大大提高！
索引語法
--創建表時--語法：
CREATE TABLE表名 (
字段名1 數據類型[完整性約束條件…],
字段名2 數據類型[完整性約束條件…],[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX | KEY
[索引名] (字段名[(長度)] [ASC |DESC])
);--------------------------------
--創建普通索引示例：
CREATE TABLEemp1 (
idINT,
nameVARCHAR(30) ,
resumeVARCHAR(50),INDEXindex_emp_name (name)--KEY index_dept_name (dept_name)
);--創建唯一索引示例：
CREATE TABLEemp2 (
idINT,
nameVARCHAR(30) ,
bank_numCHAR(18) UNIQUE,
resumeVARCHAR(50),UNIQUE INDEXindex_emp_name (name)
);--創建全文索引示例：
CREATE TABLEemp3 (
idINT,
nameVARCHAR(30) ,
resumeVARCHAR(50),
FULLTEXTINDEXindex_resume (resume)
);--創建多列索引示例：
CREATE TABLEemp4 (
idINT,
nameVARCHAR(30) ,
resumeVARCHAR(50),INDEXindex_name_resume (name, resume)
);---------------------------------
---添加索引
---CREATE在已存在的表上創建索引
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX索引名ON 表名 (字段名[(長度)] [ASC |DESC]) ;---ALTER TABLE在已存在的表上創建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX索引名 (字段名[(長度)] [ASC |DESC]) ;CREATE INDEX index_emp_name onemp1(name);ALTER TABLE emp2 ADD UNIQUE INDEXindex_bank_num(band_num);--刪除索引
語法：DROP INDEX 索引名 on表名DROP INDEX index_emp_name onemp1;DROP INDEX bank_num on emp2;
索引測試實驗
--創建表
create table Indexdb.t1(id int,name varchar(20));--存儲過程
delimiter $$create procedureautoinsert()BEGIN
declare i int default 1;while(i<500000)doinsert into Indexdb.t1 values(i,'yuan');set i=i+1;end while;END$$
delimiter ;--調用函數
call autoinsert();--花費時間比較：--創建索引前
select * from Indexdb.t1 where id=300000;--0.32s--添加索引
create index index_id onIndexdb.t1(id);--創建索引后
select * from Indexdb.t1 where id=300000;--0.00s
python和mysql
python關于mysql的API－－pymysql模塊
pymsql是Python中操作MySQL的模塊，其使用方法和py2的MySQLdb幾乎相同。
模塊安裝
pip install pymysql
執行sql語句
importpymysql#添加數據
conn= pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='yyy')
cursor=conn.cursor()#sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (#FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,#LAST_NAME CHAR(20),#AGE INT,#SEX CHAR(1),#INCOME FLOAT )"""# #cursor.execute(sql)
#row_affected = cursor.execute("create table t1(id INT ,name VARCHAR(20))")
#row_affected=cursor.execute("INSERT INTO t1(id,name) values (1,'alvin'),(2,'xialv')")
#cursor.execute("update t1 set name = 'silv2' where id=2")
#查詢數據
row_affected=cursor.execute("select * from t1")
one=cursor.fetchone()#many=cursor.fetchmany(2)#all=cursor.fetchall()
#scroll#cursor.scroll(-1,mode='relative') # 相對當前位置移動
#cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相對絕對位置移動
#更改獲取數據結果的數據類型,默認是元組,可以改為字典等:conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
事務
事務命令
事務指邏輯上的一組操作，組成這組操作的各個單元，要不全部成功，要不全部不成功。
數據庫開啟事務命令
start transaction開啟事務Rollback 回滾事務,即撤銷指定的sql語句(只能回退insert deleteupdate語句)，回滾到上一次commit的位置Commit提交事務，提交未存儲的事務
avepoint 保留點 ，事務處理中設置的臨時占位符 你可以對它發布回退(與整個事務回退不同)
轉賬實例
UPDATE account set balance=balance-5000 WHERE name=”yuan”;UPDATE account set balance=balance+5000 WHERE name=”xialv”;
savepoint
create table test2(id int PRIMARY KEY auto_increment,name VARCHAR(20)) engine=innodb;INSERT INTOtest2(name) VALUE ("alvin"),
("yuan"),
("xialv");
starttransaction;insert into test2 (name)values('silv');select * fromtest2;commit;--保留點
starttransaction;insert into test2 (name)values('wu');
savepoint insert_wu;select * fromtest2;delete from test2 where id=4;
savepoint delete1;select * fromtest2;delete from test2 where id=1;
savepoint delete2;select * fromtest2;rollback todelete1;select * from test2;
python中調用數據庫啟動事務的方式
importpymysql#添加數據
conn= pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='yyy')
cursor=conn.cursor()try:
insertSQL0="INSERT INTO ACCOUNT2 (name,balance) VALUES ('oldboy',4000)"insertSQL1="UPDATE account2 set balance=balance-30 WHERE name='yuan'"insertSQL2="UPDATE account2 set balance=balance+30 WHERE name='xialv'"cursor=conn.cursor()
cursor.execute(insertSQL0)
conn.commit()
cursor.execute(insertSQL1)raiseException
cursor.execute(insertSQL2)
cursor.close()
conn.commit()exceptException as e:
conn.rollback()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
事務特性
<1> 原子性(Atomicity)：原子性是指事務是一個不可分割的工作單位，事務中的操作要么都發生，要么都不發生。
<2> 一致性(Consistency)：事務前后數據的完整性必須保持一致。在事務執行之前數據庫是符合數據完整性約束的，無論事務是否執行成功，事務結束后的數據庫中的數據也應該是符合完整性約束的。在某一時間點，如果數據庫中的所有記錄都能保證滿足當前數據庫中的所有約束，則可以說當前的數據庫是符合數據完整性約束的。
比如刪部門表前應該刪掉關聯員工(已經建立外鍵)，如果數據庫服務器發生錯誤，有一個員工沒刪掉，那么此時員工的部門表已經刪除，那么就不符合完整性約束了，所以這樣的數據庫也就性能太差啦！
<3>隔離性(Isolation)：事務的隔離性是指多個用戶并發訪問數據庫時，一個用戶的事務不能被其它用戶的事務所干擾，多個并發事務之間數據要相互隔離。
<4>持久性(Durability)：持久性是指一個事務一旦被提交，它對數據庫中數據的改變就是永久性的，接下來即使數據庫發生故障也不應該對其有任何影響。
三、隔離性：
將數據庫設計為串行化程的數據庫，讓一張表在同一時間內只能有一個線程來操作。如果將數據庫設計為這樣，那數據庫的效率太低了。所以數據庫的設計這沒有直接將數據庫設計為串行化，而是為數據庫提供多個隔離級別選項，使數據庫的使用者可以根據使用情況自己定義到底需要什么樣的隔離級別。
不考慮隔離性可能出現的問題：
--一個事務讀取到了另一個事務未提交的數據,這是特別危險的，要盡力防止。
a 1000b1000a:
starttransaction；update set money=money+100 where name=b;
b:
starttransaction;select * from account where name=b;--1100
commit;
a:rollback;
b: starttransaction;select * from account where name=b;--1000
臟讀
--在一個事務內讀取表中的某一行數據，多次讀取結果不同。(一個事務讀取到了另一個事務已經提交--的數據--增加記錄、刪除記錄、修改記錄)，在某寫情況下并不是問題，在另一些情況下就是問題。
a:
starttransaction;select 活期賬戶 from account where name=b;--1000 活期賬戶：1000
select 定期賬戶 from account where name=b；--1000 定期賬戶:1000
select 固定資產 from account where name=b；--1000 固定資產：1000------------------------------
b:
starttransaction;update set money=0 where name=b;commit;------------------------------
select 活期+定期+固定 from account where name=b; --2000 總資產： 2000
不可重復讀
是指在一個事務內讀取到了別的事務插入的數據，導致前后讀取不一致。(一個事務讀取到了另一個事務已經提交的數據---增加記錄、刪除記錄)，在某寫情況下并不是問題，在另一些情況下就是問題。
b1000c2000d3000a:
starttransaction
select sum(money) from account;---3000 3000-------------------
d:start transaction;insert into account values(d,3000);commit;-------------------
select count(*)from account;---3 3
3000/3 = 1000 1000
虛讀
四個隔離級別：
Serializable：可避免臟讀、不可重復讀、虛讀情況的發生。(串行化)
Repeatable read：可避免臟讀、不可重復讀情況的發生。(可重復讀)不可以避免虛讀
Read committed：可避免臟讀情況發生(讀已提交)
Read uncommitted：最低級別，以上情況均無法保證。(讀未提交)
安全性考慮：Serializable>Repeatable read>Read committed>Read uncommitted
數據庫效率：Read uncommitted>Read committed>Repeatable read>Serializable
一般情況下，我們會使用Repeatable read、Read committed mysql數據庫默認的數據庫隔離級別Repeatable read
mysql中設置數據庫的隔離級別語句：
set [global/session] transaction isolation level xxxx;
如果使用global則修改的是數據庫的默認隔離級別，所有新開的窗口的隔離級別繼承自這個默認隔離級別如果使用session修改，則修改的是當前客戶端的隔離級別，和數據庫默認隔離級別無關。當前的客戶端是什么隔離級別，就能防止什么隔離級別問題，和其他客戶端是什么隔離級別無關。
mysql中設置數據庫的隔離級別語句：
select @@tx_isolation;
總結
以上是生活随笔為你收集整理的c mysql web开发实例教程_Web开发（六）MySql的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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