Python-OpenCV 筆記5 – 幾何變換（Geometric Transformations）

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1、縮放（Scaling）

# 函數(shù)原型 cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])# 實(shí)例 cv2.resize(img,None,fx=2, fy=2)height, width = img.shape[:2] res = cv2.resize(img,(2*width, 2*height))

• dsize：輸出圖片的尺寸
• fx：x軸縮放因子
• fy：x軸縮放因子
• interpolation：插值方法

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2、平移（Translation）

# 實(shí)例，x軸平移100，y軸平移50 rows, cols = img.shape M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]]) dst = cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))

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3、旋轉(zhuǎn)（Rotation）

# 函數(shù)原型 getRotationMatrix2D(center, angle, scale)# 實(shí)例 rows,cols = img.shape # 注意減1 M = cv.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0,(rows-1)/2.0), 90, 1) dst = cv.warpAffine(img,M,(cols,rows))

• center：旋轉(zhuǎn)中心
• angle： 旋轉(zhuǎn)角度（°），正值代表順時(shí)針(默認(rèn)為左上角).
• scale：縮放比例

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4、仿射變換（Affine Transformation）

# 函數(shù)原型 cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]] )# 實(shí)例 rows,cols,ch = img.shape pts1 = np.float32([[50,50],[200,50],[50,200]]) pts2 = np.float32([[10,100],[200,50],[100,250]]) # 獲取變換矩陣 M = cv2.getAffineTransform(pts1, pts2) # 進(jìn)行仿射變換 dst = cv2.warpAffine(img, M, (cols,rows))

• M： 3×3 變換矩陣
• dsize：輸出圖片的尺寸

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5、透視變換（Perspective Transformation）

# 函數(shù)原型 warpPerspective(src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]])# 實(shí)例 pts1 = np.float32([[56,65],[368,52],[28,387],[389,390]]) pts2 = np.float32([[0,0],[300,0],[0,300],[300,300]]) M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2) dst = cv2.warpPerspective(img,M,(300,300))

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python-OpenCV 笔记5 -- 几何变换（Geometric Transformations）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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