下載

yolo官網：https://pjreddie.com/darknet/yolo/

darknet-windows代碼下載：https://github.com/AlexeyAB/darknet(墻裂推薦看里面的README，里面有一些使用教程)

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配置環境：

Visual Studio 2015（vc14）

CUDA 9.1（到 官網 上下載，一路next就行）

cuDNN 7.0

OpenCV 3.4（其它版本對應修改包含目錄為自己安裝opencv的路徑）

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配置：

1.用VS打開 build\darknet\darknet.sln，打開工程屬性，配置opencv。

• 在C/C++ 的 General 中的 Additional Include Directories 添加包含路徑 C:\opencv3.4\opencv\build\include
• 在 Linker 的 General 中的 Additional Library Directories 添加庫路徑C:\opencv3.4\opencv\build\x64\vc14\lib

注意: OpenCV用 3.4.0 以前的，3.4.1 可能出問題。

2.在opencv的安裝目錄\opencv3.4\opencv\build\x64\vc14\bin（根據自己的安裝路徑修改）下找到opencv_world340.dll 和 opencv_ffmpeg340_64.dll 把復制到 D:\darknet-windows\build\darknet\x64 中（即darknet.exe所在的路徑）。

3.檢查 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1 是否有bin 和 include文件夾, 如果沒有從cuda的安裝路徑中把它們復制過來。

4.安裝CUDNN (加速用的，可以不安裝)

下載 cuDNN 7.0 for CUDA 9.1: https://developer.nvidia.com/cudnn

下載解壓縮后，將文件夾中的cndnn64_7.dll、cudnn.h、cudnn.lib分別復制到

C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\bin

C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\include

C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\lib\x64

注意：cudnn需要與cuda版本相對應。

5.用VS打開 build\darknet\darknet.sln，設置成 x64 和 Release, 然后Build-> Build darknet.

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到此為止你應該已經配置完成了，如果編譯出錯或者你的安裝環境和我的不一樣可以看看下面能不能解決：

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1.如果不安裝CUDNN：打開\darknet.sln ->(right click on project) -> properties -> C/C++ -> Preprocessor ->Preprocessor Definitions, and remove this: CUDNN;

2.如果你的CUDA 版本不是 9.1：打開build\darknet\darknet.vcxproj 找到 “CUDA 9.1”的兩個地方把它改為你自己的版本號。

3.如果沒有GPU：打開 build\darknet\darknet_no_gpu.sln,設置 x64 and Release, 然后:Build -> Build darknet_no_gpu

4.如果你的OpenCV不是 3.4。(以2.4.13為例)

• 4.1(right click on project) -> properties -> C/C++ -> General ->Additional Include Directories: C:\opencv_2.4.13\opencv\build\include
• 4.2(right click on project) -> properties -> Linker -> General ->Additional Library Directories: C:\opencv_2.4.13\opencv\build\x64\vc14\lib

5.If you haveGPU with Tensor Cores (nVidia Titan V / Tesla V100 / DGX-2 and later) speedupDetection 3x, Training 2x:\darknet.sln -> (right click on project)-> properties -> C/C++ -> Preprocessor -> Preprocessor Definitions,and add here: CUDNN_HALF;

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測試：

1.打開cmd切換到darknet.exe路徑下：D:\darknet-windows\build\darknet\x64

2.在cmd輸入：

darknet_no_gpu.exe detector test data/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights（無GPU版）

darknet.exe detector test data/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights（GPU版）

yolov3.cfg和yolov3.weights要對應，并把它們放在D:\darknet-windows\build\darknet\x64路徑下

3.根據提示輸入要檢測的圖像路徑。PS：最好把殺毒軟件關了，不然darknet.exe會被隔離。

原圖：

檢測結果：

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Good Luck

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Window下yolov3的配置教程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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