大数据时代的3V3高
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
大数据时代的3V3高
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
大數據時代的3V&3高
在21世紀初,互聯網得用戶還不是很廣泛。所以大部分的系統都是單機系統,對系統的性能得要求并不是很高。
2010-2020 這個時間段,個人微機急劇增加,互聯網用戶數量進入一個急劇增長的時代。
當然,電腦并不是每家每戶都需要,所以只需要給系統部署一個緩存(當時是 Memcache),已經足夠使用。
另一個產品的推出,使得互聯網用戶爆發增長–智能手機。人人擁有一個智能手機,通過手機去訪問訪問網站。
用戶的增多意味著數據的增長,數據更多樣化,并且并發訪問也越來越高,單機系統+緩存已經不能承受住如此多的流量了。
系統開始變成了分布式系統。
當然,如果你系統的用戶量不是很多的話,還是沒有必要使用分布式系統的,因為分布式系統的成本要高許多
大家將上面的內容歸納為 3v & 3高
3V:
海量(Volume)
多樣(Variety)
實時(Velocity)
3高:
高并發
高可擴
高性能
3高是對程序的要求,3V是問題的描述(數據等)。
要解決3V問題,便需要程序的3高
總結
以上是生活随笔為你收集整理的大数据时代的3V3高的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: c#switch语句判断成绩_switc
- 下一篇: 第四范式发布Sage AIOS 2.0及